网络问题处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及计算机技术领域，公开了一种网络问题处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取用户问题数据；根据所述用户问题数据生成用户问题栅格和用户信号向量；将所述用户问题栅格与已构建的网络问题库的网络问题栅格比对，生成特征加权矩阵；将所述用户信号向量与所述网络问题库的特征矩阵、所述特征加权矩阵进行矩阵运算，根据所述矩阵运算的结果判定用户问题的要因。本发明专利技术实施例实现了快速对用户的网络问题进行处理。

【技术实现步骤摘要】
网络问题处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及计算机
，具体涉及一种网络问题处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着5G基站的逐步建设，目前已形成2G/3G/4G/5G基站共存的局面，网络健康度、覆盖、容量、干扰及互操作均影响用户感知，无线网络用户对网络质量的要求日益提高，网络质量下降将导致用户投诉。及时处理用户对网络质量的投诉，避免产生更多用户投诉，对无线网络的运维工作尤为重要。随着5G的日益广泛应用，用户投诉问题更加多样化，需要保证问题收集的准确性、缩短问题处理时长、提高投诉处理效率。目前，无线网络业务中，用户针对语音及数据业务问题，主要通过电话投诉，或向运营商营业厅工作人员反映。这种依靠传统投诉手段受理和处理用户投诉的方式，处理效率较低。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种网络问题处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质，用于解决现有技术中存在的网络问题处理效率较低的问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种网络问题处理方法，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络问题处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户问题数据；/n根据所述用户问题数据生成用户问题栅格和用户信号向量；/n将所述用户问题栅格与已构建的网络问题库的网络问题栅格比对，生成特征加权矩阵；/n将所述用户信号向量与所述网络问题库的特征矩阵、所述特征加权矩阵进行矩阵运算，根据所述矩阵运算的结果判定用户问题的要因。/n

【技术特征摘要】
1.一种网络问题处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户问题数据；
根据所述用户问题数据生成用户问题栅格和用户信号向量；
将所述用户问题栅格与已构建的网络问题库的网络问题栅格比对，生成特征加权矩阵；
将所述用户信号向量与所述网络问题库的特征矩阵、所述特征加权矩阵进行矩阵运算，根据所述矩阵运算的结果判定用户问题的要因。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述将所述用户信号向量与所述网络问题库的特征矩阵、所述特征加权矩阵进行矩阵运算，根据所述矩阵运算的结果判定用户问题的要因，包括：
将所述用户信号向量与所述网络问题库的特征矩阵、所述特征加权矩阵进行矩阵运算，得到特征分布向量；
将所述特征分布向量中的最大值对应的特征确定为所述用户问题的要因。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述将所述用户问题栅格与已构建的网络问题库的网络问题栅格比对，生成特征加权矩阵，包括：
将所述网络问题栅格转换为多个对应于不同问题来源的第一向量表示数学模型；
将所述用户问题栅格转换为多个对应于不同问题来源的第二向量表示数学模型；
针对每个问题来源，判断所述第一向量表示数学模型中是否存在数值范围包含所述第二向量表示数学模型的数值的模型，根据判断结果确定每个问题来源的特征加权矩阵中变量位置的数值。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一向量表示数学模型和所述第二向量表示数学模型均为长度相同的一维数组；
所述判断所述第一向量表示数学模型中是否存在数值范围包含所述第二向量表示数学模型的数值的模型，包括：
判断所述第一向量表示数学模型的数值范围是否包含所述第二向量表示数学模型中对应位置的数值。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述根据所述用户问题数据生成用户问题栅格和用户信号向量，包括：
提取所述用户问题数据中问题发生时间、问题发生地点，生成所述用户问题栅格；
提取所述用户问题数据中问题发生时信号强度，生成用户信...

【专利技术属性】
技术研发人员：王影，张洪丽，
申请(专利权)人：中国移动通信集团河北有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13