【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配方法
本专利技术属于火力发电
，尤其涉及一种基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配方法。
技术介绍
目前，电厂在节能经济调度方面进行“电量替发、可再生能源机组优先”这一层级时，在燃煤机组的调度方面，电网公司主要考虑的因素是机组可靠性与保证电能质量两个方面。AGC是并网发电厂提供的有偿辅助服务之一，发电机组在规定的出力调整范围内，跟踪电网总调度中心下发的指令，按照一定调节速率实时调整发电出力，以满足电力系统频率和联络线功率控制要求。因此，寻求发电机组节能降耗的有力措施是亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配方法，以实现发电机组节能降耗目的。本专利技术提供了一种基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配方法，在电厂监控系统网络中增加控制节点，通过设置与网控系统通讯的厂级AGC系统接收调度实时发送的全厂负荷指令，同时在线采集所有机组生产运行数据，采用智能优化算法进行寻优，得出最佳负荷...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配方法，其特征在于，在电厂监控系统网络中增加控制节点，通过设置与网控系统通讯的厂级AGC系统接收调度实时发送的全厂负荷指令，同时在线采集所有机组生产运行数据，采用智能优化算法进行寻优，得出最佳负荷分配策略，按遥调指令、运行值班员设定给定的目标值优化分配，自动调整机组出力，使分配策略满足节能发电调度的要求。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配方法，其特征在于，在电厂监控系统网络中增加控制节点，通过设置与网控系统通讯的厂级AGC系统接收调度实时发送的全厂负荷指令，同时在线采集所有机组生产运行数据，采用智能优化算法进行寻优，得出最佳负荷分配策略，按遥调指令、运行值班员设定给定的目标值优化分配，自动调整机组出力，使分配策略满足节能发电调度的要求。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配方法，其特征在于，通过厂级AGC智能控制单元实时接收网控系统传送的机组运行数据和升压站电气数据，并接收由网控系统转发的负荷指令；
通过厂级AGC操作员站与所述厂级AGC智能控制单元通信实现信息交换和数据共享，用以完成对厂级AGC系统运行的自动监视和控制；
通过AGC智能指导系统进行AGC离线指导，所需DCS数据通过将工控机接于振动管理专家系统网络中，从振...
【专利技术属性】
技术研发人员：王泽璞，王美芳，张晓宇，张明军，杜喜来，赵永丽，何向国，金鑫，高权锐，张鹏，王彦力，
申请(专利权)人：中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11
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