基于MapReduce及大数据的手术预防用药例数的管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了基于MapReduce及大数据的手术预防用药例数的管理方法及系统，基于MapReduce框架，利用分布式系统下机器的并行计算能力，把超出一台服务器内存和存储限制的数百万、数千万住院人次计算医院感染多耐药菌的例次数划分成数千万、数亿的小任务，在多台机器上同时执行这些小任务，再通过汇总若干小任务的中间输出结果，生成最终结果。本发明专利技术对国家级、省级监测网络时无法回避的包含百万级、千万级、亿级住院人次的大数据按照省市区域、按照医院等级、按照医院床位、按照综合和专科、按照公立和民营等各种口径进行海量并行计算，能够为住院患者抗菌药物的治疗及管理提供有效指导。同时通过对手术例数的自动统计，避免手动进行手术例数统计处理复杂的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于MapReduce及大数据的手术预防用药例数的管理方法及系统
本专利技术属于对手术预防用药进行管理的
，具体涉及一种基于MapReduce及大数据的手术预防用药例数的管理方法及系统，尤其是确定时段内全院住院患者中手术预防性应用抗菌药物的手术例数的管理方法及系统，尤其适用于待处理的患者数据量远远超过一台服务器存储(磁盘)和计算能力(内存、CPU)无法用手工的方式进行任务拆分及分配的场景。
技术介绍
抗菌药物一般是指具有杀菌或抑菌活性的药物，抗菌药物的专利技术和应用为人类治疗很多严重的细菌感染性疾病带来了便利，有效降低了各种感染性疾病的死亡率。抗菌药物的应用需根据不同的感染性疾病进行合理选择。对住院患者实施手术是导致患者感染的常见因素。患者手术感染引起的危害极大，因此，在实际诊疗过程中，通常对手术患者预防性应用抗菌药物，避免手术相关感染。然而，在临床上常常出现滥用抗菌药的现象，从而导致致病细菌对抗菌药产生了耐药性，增加了细菌感染性疾病的治愈难度。因此，应从临床上做起，合理使用抗菌药，坚决杜绝抗菌药的滥用。因此，对应用抗菌药物的手术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于MapReduce及大数据的手术预防用药例数的管理方法，其特征在于，包括步骤：/nS1、获取住院过程信息A、抗菌药物医嘱记录F、手术信息G、选择的统计时间、手术科室、切口等级、手术分类、手术医生、麻醉方式、手术时长、ASA评分、手术名称、愈合等级、手术位置、NNIS评分、择期急诊、手术室、患者本次入院第几次手术、用药目的、给药方式、抗生素等级以及根据用户的身份信息确定用户的权限科室；/nS2、基于所述住院过程信息A获取患者的入院时间和出院时间，共同作为参数g.MC2；/nS3、基于所述参数g.MC2将所述手术信息G划分为在本次住院期间发生的手术信息G(a)_Y和非本次住院期间发生的手术...

【技术特征摘要】
1.基于MapReduce及大数据的手术预防用药例数的管理方法，其特征在于，包括步骤：
S1、获取住院过程信息A、抗菌药物医嘱记录F、手术信息G、选择的统计时间、手术科室、切口等级、手术分类、手术医生、麻醉方式、手术时长、ASA评分、手术名称、愈合等级、手术位置、NNIS评分、择期急诊、手术室、患者本次入院第几次手术、用药目的、给药方式、抗生素等级以及根据用户的身份信息确定用户的权限科室；
S2、基于所述住院过程信息A获取患者的入院时间和出院时间，共同作为参数g.MC2；
S3、基于所述参数g.MC2将所述手术信息G划分为在本次住院期间发生的手术信息G(a)_Y和非本次住院期间发生的手术信息G(a)_N；
S4、判断所述手术信息G(a)_Y中是否存在手术记录，若是，执行步骤S5，若否，输出手术预防用药例数为0；
S5、基于所述手术信息G(a)_Y获取手术开始时间、手术结束时间，共同作为该手术的围手术期参数g.QA4.operid；
S6、将所述手术信息G(a)_Y划分为在统计时间范围内的手术信息G(b)_Y和不在统计时间范围内的手术信息G(b)_N；
S7、将所述手术信息G(b)_Y划分为在权限范围内的手术信息G(c)_Y和不在权限范围内的手术信息G(c)_N；
S8、将所述手术信息G(c)_Y划分为在选择的手术科室范围内的手术信息G(d)_Y和不在选择范围内的手术信息G(d)_N；
S9、将所述手术信息G(d)_Y划分为在切口等级选择列表的手术信息G(e)_Y和不在切口等级选择列表的手术信息G(e)_N；
S10、将所述手术信息G(e)_Y划分为在选择的手术分类范围内的手术信息G(f)_Y和不在选择范围内的手术信息G(f)_N；
S11、将所述手术信息G(f)_Y划分为在手术医生选择列表的手术信息G(g)_Y和不在手术医生选择列表的手术信息G(g)_N；
S12、将所述手术信息G(g)_Y划分为在麻醉方式选择列表的手术信息G(h)_Y和不在麻醉方式选择列表的手术信息G(h)_N；
S13、将所述手术信息G(h)_Y划分为在限定手术时长范围内的手术信息G(i)_Y和不在限定手术时长范围内的手术信息G(i)_N；
S14、将所述手术信息G(i)_Y划分为在ASA评分选择列表的手术信息G(j)_Y和不在ASA评分选择列表的手术信息G(j)_N；
S15、将手术信息G(j)_Y划分为在手术名称选择列表的手术信息G(k)_Y和不在手术名称选择列表的手术信息G(k)_N；
S16、将所述手术信息G(k)_Y划分为在愈合等级选择列表的手术信息G(m)_Y和不在愈合等级选择列表的手术信息G(m)_N；
S17、将所述手术信息G(m)_Y划分为在手术位置选择列表的手术信息G(n)_Y和不在手术位置选择列表的手术信息G(n)_N；
S18、将所述手术信息G(n)_Y划分为在NNIS评分选择列表的手术信息G(p)_Y和不在NNIS评分选择列表的手术信息G(p)_N；
S19、将所述手术信息G(p)_Y划分为在择期急诊选择列表的手术信息G(q)_Y和不在择期急诊选择列表的手术信息G(q)_N；
S20、将所述手术信息G(q)_Y划分为在手术室选择列表的手术信息G(r)_Y和不在手术室选择列表的手术信息G(r)_N；
S21、将所述手术信息G(r)_Y划分为在限定手术次数的手术信息G(s)_Y和不在限定手术次数的手术信息G(s)_N；
S22、判断所述手术信息G(s)_Y中是否存在手术记录，若是，执行步骤S23，若否，输出手术预防用药例数为0；
S23、基于所述参数g.MC2将所述抗菌药物医嘱记录F划分为医嘱开始时间在本次住院期间的抗菌药物医嘱F(a)_Y和医嘱开始时间不在本次住院期间的抗菌药物医嘱F(a)_N；
S24、将所述抗菌药物医嘱F(a)_Y划分为在用药目的选择列表的医嘱F(b)_Y和不在用药目的选择列表的医嘱F(b)_N；
S25、将所述抗菌药物医嘱F(b)_Y划分为在给药方式选择列表的医嘱F(c)_Y和不在给药方式选择列表的医嘱F(c)_N；
S26、将所述抗菌药物医嘱F(c)_Y划分为在抗生素等级选择列表的医嘱F(d)_Y和不在抗生素等级选择列表的医嘱F(d)_N；
S27、判断所述抗菌药物医嘱F(d)_Y中是否存在抗菌药物医嘱记录，若是，执行步骤S28，若否，输出手术预防用药例数为0；
S28、基于所述抗菌药物医嘱F(d)_Y获取每条抗菌药物医嘱的医嘱开始时间、医嘱结束时间，构建参数数据类型为起止时间段列表的参数g.THW；
S29、基于参数g.THW、参数g.QA4.operid，将所述手术信息G(s)_Y划分为围手术期使用抗菌药物的手术信息G(t)_Y和围手术期未使用抗菌药物的手术信息G(t)_N；
S30、根据手术信息G(t)_Y，进行数据计数，如果G(t)_Y的手术信息为空则输出0；如果不为空，则输出对应条数。


2.根据权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述住院过程信息包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室、出院时间。


3.根据权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述抗菌药物医嘱记录包括患者病案号、开嘱科室、抗菌药物名称、开始时间、结束时间、抗生素等级、给药方式、用药目的、开嘱医生、开嘱医生等级。


4.根据权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述手术信息包括患者病案号、手术科室、手术类别、手术医生、麻醉方式、手术名称、手术开始时间、手术结束时间、切口、愈合等级、ASA、择期急诊、手术位置、NNIS评分、手术室、手术次数。


5.根据权利要求3所述的管理方法，其特征在于，所述用药目的为预防。


6.基于MapReduce及大数据的手术预防用药例数的管理系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取住院过程信息A、抗菌药物医嘱记录F、手术信息G、...

【专利技术属性】
技术研发人员：林建，霍瑞，陈春平，
申请(专利权)人：杭州杏林信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33