【技术实现步骤摘要】
图像检测方法、装置、移动终端及存储介质
本申请涉及图像处理
，具体涉及一种图像检测方法、装置、移动终端及存储介质。
技术介绍
现有技术中，对图像中电话号码检测定位技术采用的是传统的图像处理技术，首先通过对图像进行降噪、灰度转换、及二值化等操作提取图像中较为显著的字符、图案、及纹理区域，进而使用联通域搜索算法筛选出字符比较密集的区域作为候选区域，最后根据候选区域的长宽比和位置进行进一步筛选，确定电话号码所在区域。现有检测方法至少存在以下问题：第一，基于图案纹理复杂度寻找电话号码区域，这一指标过于简单，会将图像中的一些复杂图案或标志误认为是电话号码，使得检测的准确性低。第二，使用联通域搜索算法，将字符密集区域作为候选区域，导致不同类型的文本(数字序列、汉字文本行)无法得到准确区分。例如，在字符密集的快递面单中，电话号码、收件人姓名、及收件人地址等文本信息处于相邻位置，无法准确区分出电话号码。第三，密集的字符会导致联通域搜索算法确定的电话号码区域范围很不准确，出现少字或多字等的情况。第四，在获得多个候选区域后需要通过...
【技术保护点】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：/n获取包含目标对象的待检测图像；/n对所述待检测图像进行检测，生成热点图；/n从所述热点图中提取所述目标对象的像素特征；/n根据所述像素特征确定所述目标对象所在区域。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：
获取包含目标对象的待检测图像；
对所述待检测图像进行检测，生成热点图；
从所述热点图中提取所述目标对象的像素特征；
根据所述像素特征确定所述目标对象所在区域。
2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行检测，生成热点图包括：
通过训练后的检测模型对所述待检测图像进行特征提取，得到特征信息；
根据所述特征信息生成热点图。
3.根据权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，所述通过训练后的检测模型对所述待检测图像进行特征提取，得到特征信息包括：
以所述待检测图像中每个像素点为中心，确定预设感受野范围；
基于训练后的检测模型对所述预设感受野范围内的像素进行计算，得到特征信息。
4.根据权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，所述通过训练后的检测模型对所述待检测图像进行特征提取之前，所述方法还包括：
获取训练样本图像，以及所述训练样本图像对应的目标热点图；
对所述训练样本图像进行预处理，得到预处理后的训练样本图像；
通过预设的检测模型基于预处理后的训练样本图像，生成样本热点图；
通过预设损失函数对所述目标热点图与样本热点图进行收敛，以调整所述检测模型的参数，得到训练后的检测模型。
5.根据权利要求4所述的图像检测方法，其特征在于，所述通过预设损失函数对所述目标热点图与样本热点图进行收敛之前，所述方法还包括：
获取所述样本热点图中的各个像素点，以及所述...
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