舆情风险预警方法、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种舆情风险预警方法，所述舆情风险预警方法包括以下步骤：获取舆情事件集合；确定所述舆情事件集合中的关联舆情事件；根据关联的所述舆情事件生成舆情事件子集；获取所述舆情事件子集的传播主体，并根据所述传播主体的历史互动数据获取所述舆情事件子集的影响力数值；根据所述影响力数值生成并输出预警信息。本发明专利技术还公开了一种舆情风险预警装置及计算机存储介质，通过获取舆情事件合集中的关联事件，作为同一舆情事件，并通过事件传播主体的历史互动数据计算该事件的影响力数值，根据影响力数值进行舆情预警，实现了舆情风险预警的自动化，提高了舆情风险预警的效率。

【技术实现步骤摘要】
舆情风险预警方法、装置及计算机存储介质
本专利技术涉及舆情预警
，尤其涉及舆情风险预警方法、装置及存储介质。
技术介绍
证券行业的舆情信息来源众多，包括：公司公告、政府公告、研究报告、工商行政处罚信息、海量的新闻以及社交媒体信息等等，这些信息都对证券行业的情况变化有着极为重要的影响。在面对海量的舆情数据时，一般通过纯人工搜集、处理、监控的方式进行舆情预警，效率较低。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种舆情风险预警方法、装置及存储介质x，旨在实现舆情预警的自动化，提高预警效率。为实现上述目的，本专利技术提供一种舆情风险预警方法，所述舆情风险预警方法包括以下步骤：获取舆情事件集合；确定所述舆情事件集合中的关联舆情事件；根据关联的所述舆情事件生成舆情事件子集；获取所述舆情事件子集的传播主体，并根据所述传播主体的历史互动数据获取所述舆情事件子集的影响力数值；根据所述影响力数值生成并输出预警信息。可选地，所述历史互动数据包括点赞次数、转发次数以及评论次数中的至少一个。可选地，所述获取舆情事件集合的步骤包括：通过预设网络平台采集预设时间段内产生的舆情数据，其中，所述舆情数据包括多个文本；获取所述文本之间的相似度；根据所述相似度确定多个所述文本之间的内聚性数值；根据所述内聚性数值确定多个文本集合，其中，所述文本集合包括多个所述文本；将所述文本集合作为所述舆情事件；根据多个所述舆情事件组成所述舆情事件集合。可选地，所述根据所述内聚性数值确定多个文本集合的步骤之后，所述舆情风险预警方法包括：获取所述文本集合包含的文本的数量；获取所述文本集合的半径；根据所述数量和所述半径获取所述文本集合的密度；根据所述密度增加或删除所述文本集合中的文本，其中，将修正后的所述文本集合作为所述舆情事件。可选地，所述确定所述舆情事件集合中的关联舆情事件的步骤包括：确定所述舆情事件集合中舆情事件所包含的文本集合对应的质心；根据所述质心之间的距离确定所述舆情事件集合中的关联舆情事件。可选地，所述根据所述传播主体的历史互动数据获取所述舆情事件子集的影响力数值的步骤包括：根据所述历史互动数据生成所述传播主体对应的互动信息矩阵；按照预设函数对所述互动信息矩阵进行迭代处理，得到影响力数值矩阵；根据所述影响力数值矩阵获取所述影响力数值。可选地，所述根据所述影响力数值矩阵获取所述影响力数值的步骤包括：获取所述舆情事件子集的事件特征，其中，所述事件特征包括所述舆情事件子集包含的舆情事件数量；获取所述舆情事件子集对应的发布时间的时间跨度；根据所述事件特征、所述时间跨度以及所述影响力数值矩阵获取所述影响力数值。可选地，所述获取舆情事件集合的步骤包括：获取预设事件主体；获取与所述预设事件主体对应的舆情事件集合，其中，向所述预设事件主体对应的终端设备输出所述预警信息。可选地，所述根据所述影响力数值生成并输出预警信息的步骤包括：在所述影响力数值大于预设阈值时，获取所述舆情事件子集对应的事件主体；获取所述事件主体对应的标的金额；根据所述舆情事件子集、所述影响力数值以及所述标的金额生成并输出所述预警信息。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种舆情风险预警装置，所述舆情风险预警装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的舆情风险预警程序，所述舆情风险预警程序被所述处理器执行时实现如上所述中任一项所述的舆情风险预警方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有舆情风险预警程序，所述舆情风险预警程序被处理器执行时实现如上所述中任一项所述的舆情风险预警方法的步骤。本专利技术实施例提出的舆情风险预警方法、装置及存储介质，获取舆情事件集合，确定所述舆情事件集合中的关联舆情事件，根据关联的所述舆情事件生成舆情事件子集，获取所述舆情事件子集的传播主体，并根据所述传播主体的历史互动数据获取所述舆情事件子集的影响力数值，根据所述影响力数值生成并输出预警信息。本专利技术通过获取舆情事件合集中的关联事件，作为同一舆情事件，并通过事件传播主体的历史互动数据计算该事件的影响力数值，根据影响力数值进行舆情预警，实现了舆情风险预警的自动化，提高了舆情风险预警的效率。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；图2为本专利技术舆情风险预警方法的一实施例的流程示意图；图3为本专利技术舆情风险预警方法另一实施例的流程示意图；图4为本专利技术舆情风险预警方法再一实施例的流程示意图；图5为本专利技术舆情风险预警方法又一实施例的流程示意图；图6为本专利技术中舆情事件脉络的示意图；图7为基于伽马分布的跳跃扩散过程的示意图；图8为影响力数值的传播以及消散过程的示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例提供一种解决方案，通过获取舆情事件合集中的关联事件，作为同一舆情事件，并通过事件传播主体的历史互动数据计算该事件的影响力数值，根据影响力数值进行舆情预警，实现了舆情风险预警的自动化，提高了舆情风险预警的效率。如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。本专利技术实施例终端为PC等终端设备。如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及舆情风险预警程序。在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器10本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种舆情风险预警方法，其特征在于，所述舆情风险预警方法包括以下步骤：/n获取舆情事件集合；/n确定所述舆情事件集合中的关联舆情事件；/n根据关联的所述舆情事件生成舆情事件子集；/n获取所述舆情事件子集的传播主体，并根据所述传播主体的历史互动数据获取所述舆情事件子集的影响力数值；/n根据所述影响力数值生成并输出预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种舆情风险预警方法，其特征在于，所述舆情风险预警方法包括以下步骤：
获取舆情事件集合；
确定所述舆情事件集合中的关联舆情事件；
根据关联的所述舆情事件生成舆情事件子集；
获取所述舆情事件子集的传播主体，并根据所述传播主体的历史互动数据获取所述舆情事件子集的影响力数值；
根据所述影响力数值生成并输出预警信息。


2.如权利要求1所述的舆情风险预警方法，其特征在于，所述历史互动数据包括点赞次数、转发次数以及评论次数中的至少一个。


3.如权利要求1所述的舆情风险预警方法，其特征在于，所述获取舆情事件集合的步骤包括：
通过预设网络平台采集预设时间段内产生的舆情数据，其中，所述舆情数据包括多个文本；
获取所述文本之间的相似度；
根据所述相似度确定多个所述文本之间的内聚性数值；
根据所述内聚性数值确定多个文本集合，其中，所述文本集合包括多个所述文本；
将所述文本集合作为所述舆情事件；
根据多个所述舆情事件组成所述舆情事件集合。


4.如权利要求3所述的舆情风险预警方法，其特征在于，所述根据所述内聚性数值确定多个文本集合的步骤之后，所述舆情风险预警方法包括：
获取所述文本集合包含的文本的数量；
获取所述文本集合的半径；
根据所述数量和所述半径获取所述文本集合的密度；
根据所述密度增加或删除所述文本集合中的文本，其中，将修正后的所述文本集合作为所述舆情事件。


5.如权利要求1所述的舆情风险预警方法，其特征在于，所述确定所述舆情事件集合中的关联舆情事件的步骤包括：
确定所述舆情事件集合中舆情事件所包含的文本集合对应的质心；
根据所述质心之...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖倡，
申请(专利权)人：深圳证券交易所，
类型：发明
国别省市：广东;44