结合RPA和AI的银行流水处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:27772160 阅读:16 留言:0更新日期:2021-03-23 12:52
本申请提出一种结合RPA和AI的银行流水处理方法、装置及电子设备,涉及RPA及AI技术领域。其中,该方法包括:对预设的文件进行解析,以获取当前待处理的银行流水的关联信息,其中,所述关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期;分别利用所述待查询的银行的账户信息,登陆所述待查询的银行的账户;在所述待查询的银行的账户中,查询并获取所述查询日期内的银行流水。由此,RPA在获取到待处理的银行流水的关联信息后,即可登陆待查询的银行的账户,查询并获取待处理的银行流水,从而通过RPA技术实现了银行流水的自动处理,不仅降低了人工成本,而且提升了银行流水处理的效率和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
结合RPA和AI的银行流水处理方法、装置及电子设备
本申请涉及计算机
,具体涉及人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)和机器人流程自动化(RoboticProcessAutomation,简称RPA)领域,尤其涉及一种结合RPA和AI的银行流水处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
机器人流程自动化(RoboticProcessAutomation,简称RPA),是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。现有的业务中,很多繁琐、重复的流程应当要人工去处理,当处理银行流水时,需要人工一个一个的登陆各个账户,再去对应页面查询流水、并下载。当银行和账号数量比较大的时候,会需要占用大量的人工时间,效率尤为低下,并且人工对数据操作还很容易出现误判的情况。
技术实现思路
本申请提出的结合RPA和AI的银行流水处理方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决相关技术中,通过人工方式处理银行流水,不仅效率低,而且容易出错,可靠性差的问题。本申请一方面实施例提出的结合RPA和AI的银行流水处理方法,包括:对预设的文件进行解析,以获取当前待处理的银行流水的关联信息,其中,所述关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期;分别利用所述待查询的银行的账户信息,登陆所述待查询的银行的账户;在所述待查询的银行的账户中,查询并获取所述查询日期内的银行流水。在一种可能的实现方式中,在所述对预设的文件进行解析,以获取当前待处理的银行流水的关联信息之前,还包括:响应于获取到的银行流水处理请求,获取所述预设的文件。在一种可能的实现方式中,所述关联信息中包括多个待查询的银行的账户信息及银行流水对应的目标模板,所述在所述待查询的银行的账户中,查询并获取所述查询日期内的银行流水,包括:查询并获取所述查询日期内每个所述待查询的银行中的银行流水;根据所述目标模板,将所述多个待查询的银行中的银行流水进行合成,以生成所述查询日期内的总银行流水。在一种可能的实现方式中,所述关联信息中还包括:目标系统及对应的数据同步方式,在所述待查询的银行的账户中,查询并获取所述查询日期内的银行流水之后,还包括:采用所述对应的数据同步方式,将所述查询日期内的银行流水同步至所述目标系统。在一种可能的实现方式中,所述待查询的银行的账户信息包括用户名及密码,所述分别利用所述待查询的银行的账户信息,登陆所述待查询的银行的账户,包括:启动所述待查询的银行的网上银行页面;调用光学字符识别OCR服务,对所述网上银行页面进行识别,以获取用户名输入控件在所述页面中的第一位置及密码输入控件在所述页面中的第二位置;将所述待查询的银行的用户名及密码分别填入所述第一位置及第二位置,以登陆所述待查询的银行的账户。在一种可能的实现方式中,在所述调用光学字符识别OCR服务,对所述网上银行页面进行识别,以获取用户名输入控件在所述页面中的第一位置及密码输入控件在所述页面中的第二位置之后,还包括:在所述网上银行页面中包含非字符校验码的情况下,确定所述非字符校验码对应的输入控件在所述页面中的第三位置;调用图像识别服务,对所述校验码进行识别,以获取所述页面中的校验码;将所述校验码填入所述页面中的第三位置。本申请另一方面实施例提出的结合RPA和AI的银行流水处理装置,包括:解析模块,用于对预设的文件进行解析,以获取当前待处理的银行流水的关联信息,其中,所述关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期;登陆模块,用于分别利用所述待查询的银行的账户信息,登陆所述待查询的银行的账户;第一获取模块,用于在所述待查询的银行的账户中,查询并获取所述查询日期内的银行流水。在一种可能的实现方式中,所述装置,还包括:第二获取模块,用于响应于获取到的银行流水处理请求,获取所述预设的文件。在一种可能的实现方式中,所述第一获取模块,具体用于:查询并获取所述查询日期内每个所述待查询的银行中的银行流水;根据所述目标模板,用于将所述多个待查询的银行中的银行流水进行合成,以生成所述查询日期内的总银行流水。在一种可能的实现方式中,所述装置,还包括:同步模块,用于采用所述对应的数据同步方式,将所述查询日期内的银行流水同步至所述目标系统。在一种可能的实现方式中,所述登陆模块,具体用于:启动所述待查询的银行的网上银行页面;调用光学字符识别OCR服务,对所述网上银行页面进行识别,以获取用户名输入控件在所述页面中的第一位置及密码输入控件在所述页面中的第二位置;将所述待查询的银行的用户名及密码分别填入所述第一位置及第二位置,以登陆所述待查询的银行的账户。在一种可能的实现方式中,所述装置,还包括:确定模块,用于在所述网上银行页面中包含非字符校验码的情况下,确定所述非字符校验码对应的输入控件在所述页面中的第三位置;还用于调用图像识别服务,对所述校验码进行识别,以获取所述页面中的校验码;还用于将所述校验码填入所述页面中的第三位置。本申请再一方面实施例提出的电子设备,其包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如前所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。本申请又一方面实施例提出的计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如前所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。本申请又一方面实施例提出的计算机程序,该程序被处理器执行时,以实现本申请实施例所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。本申请实施例提供的结合RPA和AI的银行流水处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序,RPA先对预设的文件进行解析,以获取当前待处理的银行流水的关联信息,其中,关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期,之后RPA可以分别利用待查询的银行的账户信息,登陆待查询的银行的账户,从而在待查询的银行的账户中,查询并获取查询日期内的银行流水。由此,RPA在获取到待处理的银行流水的关联信息后,即可登陆待查询的银行的账户,查询并获取待处理的银行流水,从而通过RPA技术实现了银行流水的自动处理,不仅降低了人工成本,而且提升了银行流水处理的效率和可靠性。本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。附图说明本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:图1为本申请一实施例所提供的一种结合R本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种结合RPA和AI的银行流水处理方法,其特征在于,包括:/nS1、对预设的文件进行解析,以获取当前待处理的银行流水的关联信息,其中,所述关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期;/nS2、分别利用所述待查询的银行的账户信息,登陆所述待查询的银行的账户;/nS3、在所述待查询的银行的账户中,查询并获取所述查询日期内的银行流水。/n

【技术特征摘要】
1.一种结合RPA和AI的银行流水处理方法,其特征在于,包括:
S1、对预设的文件进行解析,以获取当前待处理的银行流水的关联信息,其中,所述关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期;
S2、分别利用所述待查询的银行的账户信息,登陆所述待查询的银行的账户;
S3、在所述待查询的银行的账户中,查询并获取所述查询日期内的银行流水。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步骤S1之前,还包括:
S4、响应于获取到的银行流水处理请求,获取所述预设的文件。


3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联信息中包括多个待查询的银行的账户信息及银行流水对应的目标模板,所述步骤S3,包括:
S31、查询并获取所述查询日期内每个所述待查询的银行中的银行流水;
S31、根据所述目标模板,将所述多个待查询的银行中的银行流水进行合成,以生成所述查询日期内的总银行流水。


4.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述关联信息中还包括:目标系统及对应的数据同步方式,在所述步骤S3之后,还包括:
S5、采用所述对应的数据同步方式,将所述查询日期内的银行流水同步至所述目标系统。


5.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述待查询的银行的账户信息包括用户名及密码,所述步骤S2,包括:
S21、启动所述待查询的银行的网上银行页面;
S22、调用光学字符识别OCR服务,对所述网上银行页面进行识别,以获取用户名输入控件在所述页面中的第一位置及密码输入控件在所述页面中的第二位置;
S23、将所述待查询的银行的用户名及密码分别填入所述第一位置及第二位置,以登陆所述待查询的银行的账户。


6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述步骤S22之后,还包括:
S24、在所述网上银行页面中包含非字符校验码的情况下,确定所述非字符校验码对应的输入控件在所述页面中的第三位置;
S25、调用图像识别服务,对所述校验码进行识别,以获取所述页面中的校验码;
S26、将所述校验码填入所述页面中的第三位置。


7.一种结合RPA和AI的银行流水处理装置,其特征在于,包括:
解析模块,用...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪冠春胡一川褚瑞李玮李育民龚韬
申请(专利权)人:北京来也网络科技有限公司北京奔影网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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