数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及金融科技(Fintech)技术领域，并公开了一种数据处理方法，该方法包括：根据所有节点中的主题确定各节点对应的所有规则，基于各规则中的新规则构建有向图，并检测有向图中是否存在环；若所述有向图中不存在环，则接收客户端发送的所有事件，基于各所述规则确定各所述事件对应的目标规则；根据各所述事件对应的目标规则确定各所述事件的序列，检测各所述序列中是否存在公共序列；若存在公共序列，则确定所述公共序列对应的所有目标事件，并将各所述目标事件在所述公共序列的数据进行合并。本发明专利技术还公开了一种数据处理装置、设备和一种计算机存储介质。本发明专利技术减少了重复性事件流向下游节点的概率，避免了资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质
本专利技术涉及金融科技(Fintech)
，尤其涉及数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，越来越多的技术(大数据、分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对数据处理技术提出了更高的要求。在物联网行业的每一个应用场景中，经常会应用到物联网设备，而用户在使用物联网设备时，会设置一系列指令(或事件)，但是会出现用户设置重复性消息或内容重叠性的指令(即重复性事件)流向下游节点的现象，从而导致大量的机器、带宽等资源浪费，并且将重复信息发送至用户所持有的客户端，也会影响到用户的使用。因此，如何减少重复性事件流向下游节点，避免资源浪费成为了目前急需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在解决如何减少重复性事件流向下游节点，避免资源浪费的技术问题。为实现上述目的，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括如下步骤：/n根据所有节点中的主题确定各所述节点对应的所有规则，基于各所述规则中的新规则构建有向图，并检测所述有向图中是否存在环；/n若所述有向图中不存在环，则接收客户端发送的所有事件，基于各所述规则确定各所述事件对应的目标规则；/n根据各所述事件对应的目标规则确定各所述事件的序列，检测各所述序列中是否存在公共序列；/n若存在公共序列，则确定所述公共序列对应的所有目标事件，并将各所述目标事件在所述公共序列的数据进行合并。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括如下步骤：
根据所有节点中的主题确定各所述节点对应的所有规则，基于各所述规则中的新规则构建有向图，并检测所述有向图中是否存在环；
若所述有向图中不存在环，则接收客户端发送的所有事件，基于各所述规则确定各所述事件对应的目标规则；
根据各所述事件对应的目标规则确定各所述事件的序列，检测各所述序列中是否存在公共序列；
若存在公共序列，则确定所述公共序列对应的所有目标事件，并将各所述目标事件在所述公共序列的数据进行合并。


2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述检测各所述序列中是否存在公共序列的步骤，包括：
确定各所述序列中目标序列的所有节点，将所述目标序列的所有节点依次和各所述序列中除目标序列外的其他所有序列的节点进行匹配；
若在所述目标序列的所有节点中存在第一节点和所述其他所有序列中的第二节点匹配，则确定所述第一节点对应的流向节点和所述第二节点对应的流向节点是否相同；
根据所述确定所述第一节点对应的流向节点和所述第二节点对应的流向节点是否相同的确定结果检测各所述序列中是否存在公共序列。


3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述将各所述目标事件在所述公共序列的数据进行合并的步骤，包括：
基于预设的阈值时间确定各所述目标事件在所述公共序列的事件属性和事件内容；
将各所述事件内容中的重复内容进行合并，并将各所述事件属性中的重复事件属性进行合并。


4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于各所述规则中的新规则构建有向图的步骤，包括：
基于各所述节点确定各所述规则中的新规则对应的目标节点，并将所述目标节点中的主题作为目标主题；
根据各所述目标主题确定所述新规则在各所述目标节点的节点流向，根据所述节点流向连接各所述目标节点，将连接的各所述目标节点作为有向图。


5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述检测所述有向图中是否存在环的步骤，包括：
确定所述有向图中的所有目标节点，根据各所述目标节点的节点流向确...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈涛，梅芬，苏小康，张开翔，范瑞彬，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44