一种体音听诊数据的处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:27762002 阅读:19 留言:0更新日期:2021-03-23 11:53
本申请公开了一种体音听诊数据的处理方法及装置,该体音听诊数据的处理方法包括电子听诊器首先在响应于接收到的第一用户信息和第一体音信号之后,对该第一体音信号进行处理,其中第一用户信息包括第一用户的年龄和性别;然后,根据预先训练的体音分类模型,识别并显示经过处理的第一体音信号对应的匹配结果;从而,电子听诊器关联匹配结果和该匹配结果的获取时间,以获得关联数据,并将关联数据存储在电子听诊器的存储器中,以及当存储器中的关联数据满足预设条件时,电子听诊器将存储器中的关联数据上传至服务器。本申请实施例能够长期地记录和保存数据,可以为患病周期长,尤其是慢性疾病的患者提供参考。

【技术实现步骤摘要】
一种体音听诊数据的处理方法及装置
本专利技术一般涉及医学
,具体涉及一种体音听诊数据的处理方法及装置。
技术介绍
近年来,随着经济的不断发展和生活水平的日益提高,人们的消费观念和消费能力都发生了重大变化。在生活水平和生活质量提高的同时,人们越来越关注自己和家人的身体健康状况。而随着城市人口的增长和生活节奏的加快,处于亚健康的人群在不断增加。目前,医疗模式正朝着以综合医院和专科医院为主,社区医院为辅,家庭医疗、康复和预防为补充的方向快速发展,越来越多的病患群体需要在出院之后使用各种家庭医疗用品进行持续性地观察。但是,在实现本专利技术的过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:现有的电子听诊器只能实时地显示数据,而对于患病周期长,尤其是慢性疾病而言,不能长期地记录和保存数据。
技术实现思路
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足,期望提供一种体音听诊数据的处理方法及装置,能够长期地记录和保存数据。第一方面,本申请提供了一种体音听诊数据的处理方法,包括:电子听诊器响应于接收到的第一用户信息和第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种体音听诊数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n电子听诊器响应于接收到的第一用户信息和第一体音信号,对所述第一体音信号进行处理,所述第一用户信息包括第一用户的年龄和性别;/n电子听诊器根据预先训练的体音分类模型,识别并显示经过处理的所述第一体音信号对应的匹配结果;/n电子听诊器关联所述匹配结果和所述匹配结果的获取时间,以获得关联数据,并将所述关联数据存储在所述电子听诊器的存储器中;/n当所述存储器中的关联数据满足预设条件时,电子听诊器将所述存储器中的所述关联数据上传至服务器。/n

【技术特征摘要】
1.一种体音听诊数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
电子听诊器响应于接收到的第一用户信息和第一体音信号,对所述第一体音信号进行处理,所述第一用户信息包括第一用户的年龄和性别;
电子听诊器根据预先训练的体音分类模型,识别并显示经过处理的所述第一体音信号对应的匹配结果;
电子听诊器关联所述匹配结果和所述匹配结果的获取时间,以获得关联数据,并将所述关联数据存储在所述电子听诊器的存储器中;
当所述存储器中的关联数据满足预设条件时,电子听诊器将所述存储器中的所述关联数据上传至服务器。


2.根据权利要求1所述的体音听诊数据的处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
电子听诊器根据所述存储器中的关联数据生成图表和文字,并显示在所述电子听诊器的屏幕上。


3.根据权利要求1所述的体音听诊数据的处理方法,其特征在于,所述体音分类模型通过以下步骤训练而成:
采集多个第二用户的第二体音信号,并对所述第二体音信号、所述第二用户的年龄和性别建立映射关系,得到训练数据集;
根据所述训练数据集,训练得到所述体音分类模型。


4.根据权利要求3所述的体音听诊数据的处理方法,其特征在于,所述根据所述训练数据集,训练得到所述体音分类模型,包括:
对所述训练数据集的所述映射关系进行聚类,获取所述聚类对应体音标签的概率;
基于所述映射关系和所述聚类对应体音标签的概率,训练得到所述体音分类模型。


5.根据权利要求1所述的体音听诊数据的处理方法,其特征在于,所述根据预先训练的体音分类模型,识别并显示经过处理的所述第一体音信号对应的匹配结果,包括:
提取所述第一体音信号的特征向量,并分别计算所述特征向量与标准向量的匹配度,所述标准向量与所述预先训练的体音分类模型中的体音标签关联;
将所述匹配度的最大值作为评价分数,以及将所述匹配度的最大值所对应的体音标签作为目标体音标签,并显示所述评价分数和所述目标体音标签。


6.根据权利要求1所述的体音听诊数据的处理方法,其特征在于,
所述电子听诊器包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:杨怡
申请(专利权)人:沧州医学高等专科学校
类型:发明
国别省市:河北;13

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