用于使用记录的压力进行安全生物特征识别的系统和方法技术方案

本文描述了使用方便且直观的用于使用动态压力感测进行安全生物特征识别的系统和方法。准确识别是通过使用一组精细间隔的模拟传感器来完成的，所述传感器测量并输出动态压力曲线图，其然后基于来自经训练模型的数据进行评价。该模型包括可以用于唯一地识别人的多个个人生物特征特性，例如，出于认证目的，例如与电子商业交易、物联网(IoT)设备、汽车设备、身份和访问管理(IAM)或机器人或高功能触摸感测设备结合授予敏感机密信息的访问。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于使用记录的压力进行安全生物特征识别的系统和方法相关专利申请的交叉引用本申请根据35U.S.C.第119(e)条要求享有于2018年9月13日提交的题为“SYSTEMSANDMETHODSFORSECUREBIOMETRICIDENTIFICATIONUSINGRECORDEDPRESSURE”、专利技术人为HongChang和AlexCheukKwongLee的共同待决且共同转让的美国专利申请US62/730948的优先权权益，通过引用将该申请整体内容并入本文。该专利文件中提到的每个参考文献均通过引用整体并入本文。
本公开总体上涉及用于基于人机交互进行个人识别的系统和方法。更具体地，本公开涉及使用动态压力感测来唯一地识别用户的生物特征系统和方法。
技术介绍
用于个人识别的当前生物特征方法使用指纹数据、视网膜扫描、面部识别方法等。所有这些识别方法具有以下共同点：其对静态生物特征数据进行操作，即，生物学特征中的每个对于每个个体是唯一的并且用作识别数据的基础，该识别数据出于实际目的不会随时间变化。静态生物特征方法用于个人识别的一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生物特征识别方法，包括：/n接收与已经响应于用户在压力传感器上施加压力而生成的空间和时间压力数据相关联的输入数据，所述压力传感器包括多个区域；/n使用所述输入数据来识别与所述多个区域相关联的一个或多个模式；/n将所述一个或多个模式与一个或多个特性进行关联；并且/n使用所述一个或多个特性来识别所述用户。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180913 US 62/730,9481.一种生物特征识别方法，包括：
接收与已经响应于用户在压力传感器上施加压力而生成的空间和时间压力数据相关联的输入数据，所述压力传感器包括多个区域；
使用所述输入数据来识别与所述多个区域相关联的一个或多个模式；
将所述一个或多个模式与一个或多个特性进行关联；并且
使用所述一个或多个特性来识别所述用户。


2.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，还包括：
将所述一个或多个模式与已经在训练阶段中由基于成功学习的特性更新的经训练的模型获得的模式进行比较；
基于所述比较来计算所述一个或多个模式与所述一个或多个特性匹配的概率；并且
响应于所述概率满足阈值而对所述用户进行认证。


3.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，其中，所述输入数据包括来自两个或更多个传感器的融合数据。


4.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，其中，所述空间和时间压力数据已经以变化的测量速率被采集。


5.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，其中，所述压力数据已经被记录在帧中，每个帧基于活跃像素的数量被分配活动水平。


6.根据权利要求5所述的生物特征识别方法，还包括基于活跃近邻像素的数量来分配像素活动水平。


7.根据权利要求5所述的生物特征识别方法，还包括将一组活跃像素聚类到活跃区域中。


8.根据权利要求7所述的生物特征识别方法，还包括使用所述一组活跃像素来根据参考帧调节取向。


9.根据权利要求1所述的方法，还包括基于一组预定准则将权重因子分配给多个区域中的元素。


10.根据权利要求9所述的生物特征识别方法，还包括调节所述权重因子以考虑引起所述压力的变化的用户相关容限或非用户相关容限中的至少一项。


11.根据权利要求10所述的生物特征识别方法，还包括基于用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：H·常，A·李，
申请(专利权)人：H·常，A·李，
类型：发明
国别省市：美国;US