在临床评估中并入场景数据制造技术

用于管理警告的方法和系统。本文描述的方法和系统接收与患者有关的分类决策。如果拟订分类决策是边界分类决策，则本文中描述的系统和方法将一个或多个警告过滤器应用于患者数据以确定警告过滤器条件。在确定警告过滤器条件与边界分类相冲突时，所述系统和方法可以向临床医师发出场景数据警告，以提示临床医师考虑与患者有关的场景数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在临床评估中并入场景数据
本文描述的实施例总体涉及用于改善患者护理的系统和方法，并且更具体地但非排他地涉及用于管理在患者评估、诊断和处置中的至少一个期间的警告的系统和方法。
技术介绍
在临床遭遇之前、期间或之后，有关患者的场景和环境信息是做出临床支持决策的重要因素。但是，此类信息本质上是主观的，通常无法通过临床测量设备进行测量。因此，所述信息通常不被记录或者存储在电子数据库中。另外，提醒临床医师过于频繁地考虑此类信息可能使临床医师负担过重，并导致警告疲劳。这可能导致临床医师降低对警告的敏感性和对警告采取行动的倾向。这继而可能对患者接受的护理的质量产生不利影响。因此，需要克服现有测量和警告技术的缺点的系统和方法。
技术实现思路
提供本
技术实现思路
以用简化形式介绍一些概念，这些概念将在下面的具体实施例部分进一步描述。本
技术实现思路
并非旨在识别或排除要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定要求保护的主题的范围。根据一个方面，实施例涉及用于在患者评估、诊断和处置中的至少一个期间管理警告的方法。所述方法包括：使用接口接收患者数据；使用所述接口从运行分类模型的分类器接收分类决策，其中，所述分类决策基于所述患者数据；使用运行存储在存储器中的指令的处理器来确定所述分类决策是否为边界分类决策；并且在确定所述分类决策为边界分类决策时，使用所述处理器将至少一个警告过滤器应用于所述患者数据，其中，所述至少一个警告过滤器用于确定是否向临床医师发出场景数据警告，以提示所述临床医师考虑与所述患者有关的场景数据。在一些实施例中，所述方法还包括向临床医师发出场景数据警告以提示临床医师考虑与患者有关的场景数据。在一些实施例中，确定所述分类决策是否为边界分类决策包括：将所述分类决策与决策边界进行比较；确定所述分类决策是否在距所述决策边界预定阈值之内；并且在确定所述分类决策在所述距决策边界的预定阈值内的情况下确定所述分类决策为边界分类决策。在一些实施例中，应用所述至少一个警告过滤器包括分析所述患者数据以确定至少一个警告过滤器条件是否与接收到的边界分类决策相冲突，并且其中，所述方法还包括在处理器确定警告过滤器条件与接收到的边界分类决策相冲突时，向所述临床医师发出场景数据警告。在一些实施例中，所述至少一个警告过滤器条件涉及患者就诊历史，患者对处置的反应，临床测量的特征的模式，临床测量结果的类型以及测量的临床特征的变化中的至少一项。在一些实施例中，所述至少一个警告过滤器是基于所述分类模型选择的。在一些实施例中，与所述患者有关的所述场景数据包括患者的情绪，患者的身体外观，患者的情绪状态和患者的敏捷性中的至少一项。根据另一个方面，实施例涉及用于在患者评估、诊断和处置中的至少一个期间管理警告的系统。所述系统包括用于从执行分类模型的分类器接收患者数据和分类决策的接口，其中，所述分类决策基于所述患者数据；并且处理器运行存储在存储器中的指令以确定分类决策是否为边界分类决策，并在确定分类决策为边界分类决策的情况下对患者数据应用至少一个警告过滤器，其中，所述至少一个警告过滤器用于确定是否向临床医师发出场景数据警告，以提示所述临床医师考虑与所述患者有关的场景数据。在一些实施例中，所述处理器还被配置为使用用户接口向临床医师发出场景数据警告，以提示所述临床医师考虑与所述患者有关的场景数据。在一些实施例中，所述处理器还被配置为通过以下方式来确定所述分类决策是否为边界分类决策：将所述分类决策与决策边界进行比较；确定所述分类决策是否在距所述决策边界预的定阈值之内；并且在确定所述分类决策在距所述决策边界的预定阈值内的情况下确定所述分类决策为边界分类决策。在一些实施例中，所述处理器通过分析所述患者数据来确定至少一个警告过滤器条件是否与接收到的边界分类决策相冲突来应用至少一个警告过滤器，并且所述处理器还被配置为在确定警告过滤器条件与接收到的边界分类决策相冲突的情况下使用用户接口来向临床医师发出场景数据警告。在一些实施例中，所述至少一个警告过滤器条件涉及患者就诊历史，患者对处置的反应，临床测量的特征的模式，临床测量结果的类型以及测量的临床特征的变化中的至少一项。在一些实施例中，所述至少一个警告过滤器是基于所述分类模型选择的。在一些实施例中，与所述患者有关的所述场景数据包括患者的情绪，患者的身体外观，患者的情绪状态和患者的敏捷性中的至少一项。根据又一个方面，实施例涉及一种非瞬态计算机可读介质，所述非瞬态计算机可读介质包括用于在患者评估、诊断和处置中的至少一个期间执行用于管理警告的方法的计算机可执行指令。所述介质包括：用于使用接口接收患者数据的计算机可执行指令；用于使用所述接口从运行分类模型的分类器接收分类决策的计算机可执行指令，其中，所述分类决策基于患者数据；用于使用处理器执行存储在存储器中的指令来确定所述分类决策是否为边界分类决策的计算机可执行指令；以及用于使用处理器在当确定分类决策是边界分类决策的情况下向患者数据应用至少一个警告过滤器的计算机可执行指令，其中，所述至少一个警告过滤器用于确定是否向临床医师发出场景数据警告，以提示所述临床医师考虑与所述患者有关的场景数据。附图说明参考以下附图描述本文中的实施例的非限制性和非穷举性实施例，其中，除非另有说明，否则相同的附图标记在各个视图中指代相同的部件。图1图示了根据一个实施例的用于在患者评估、诊断和处置中的至少一个期间管理警告的系统；图2图示了根据一个实施例的警告触发机制的工作流程；图3图示了根据一个实施例的呈现决策边界的S形函数；图4描绘了根据一个实施例的用于在患者评估、诊断和处置中的至少一个期间管理警告的方法的流程图；图5图示了根据一个实施例的用于量化过去患者数据的时间动态的图；并且图6描绘了根据另一实施例的用于在患者评估、诊断和处置中的至少一个期间管理警告的方法的流程图。具体实施方式以下参考附图更详细地描述了各种实施例，附图形成实施例的一部分，并且示出了具体的示例性实施例。然而，本公开的概念可以以许多不同的形式实现，并且不应该被解释为限于本文中阐述的实施例；相反，这些实施例是作为全面和完整公开的一部分提供的，以向本领域技术人员充分传达本公开的概念、技术和实现的范围。各实施例可以被实践为方法、系统或设备。因此，实施例可以采取硬件实现方式、完全软件实现方式或组合了软件和硬件方面的实现方式的形式。因此，以下详细描述不应被认为是限制性的。说明书中对“一个实施例”或“实施例”的引用意味着结合所述实施例描述的特定特征、结构或特性被包括在根据本公开的至少一个范例实现方式中。在说明书中的各位置，短语“在一个实施例中”的出现不一定都指代相同的实施例。在说明书中的各位置，短语“在一些实施例中”的出现不一定都指代相同的实施例。以下说明的一些部关于存储在计算机存储器中的非瞬态信号的操作的符号表示来呈现。这些描述和表示是数据处理领域的技术人员用来本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于在患者评估、诊断和处置中的至少一项期间管理警告的方法，所述方法包括：/n使用接口接收患者数据；/n使用所述接口从运行分类模型的分类器接收分类决策，其中，所述分类决策基于所述患者数据；/n使用运行存储在存储器中的指令的处理器来确定所述分类决策是否为边界分类决策；并且/n在确定所述分类决策为边界分类决策时，使用所述处理器将至少一个警告过滤器应用于所述患者数据，其中，所述至少一个警告过滤器用于确定是否向临床医师发出场景数据警告以提示所述临床医师考虑与所述患者有关的场景数据。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180808 US 62/715,8251.一种用于在患者评估、诊断和处置中的至少一项期间管理警告的方法，所述方法包括：
使用接口接收患者数据；
使用所述接口从运行分类模型的分类器接收分类决策，其中，所述分类决策基于所述患者数据；
使用运行存储在存储器中的指令的处理器来确定所述分类决策是否为边界分类决策；并且
在确定所述分类决策为边界分类决策时，使用所述处理器将至少一个警告过滤器应用于所述患者数据，其中，所述至少一个警告过滤器用于确定是否向临床医师发出场景数据警告以提示所述临床医师考虑与所述患者有关的场景数据。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括向所述临床医师发出场景数据警告以提示所述临床医师考虑与所述患者有关的场景数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述分类决策是否为边界分类包括：
将所述分类决策与决策边界进行比较，
确定所述分类决策是否在距所述决策边界的预定阈值内，并且
在确定所述分类决策在距所述决策边界的所述预定阈值内的情况下，确定所述分类决策是边界分类决策。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，应用所述至少一个警告过滤器包括分析所述患者数据以确定至少一个警告过滤器条件是否与接收到的边界分类决策相冲突，并且
其中，所述方法还包括在所述处理器确定警告过滤器条件与接收到的边界分类决策相冲突时，向所述临床医师发出场景数据警告。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述至少一个警告过滤器条件包括以下中的至少一项：患者就诊历史、患者对处置的反应、临床测量的特征的模式、临床测量结果的类型以及测量的临床特征的变化。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个警告过滤器是基于所述分类模型选择的。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，与所述患者有关的所述场景数据包括以下中的至少一项：患者的情绪、患者的身体外观、患者的情绪状态和患者的敏捷性。


8.一种用于在患者评估、诊断和处置中的至少一项期间管理警告的系统，所述系统包括：
接口，其用于接收以下项：
患者数据，以及
来自执行分类模型的分类器的分类决策，其中，所述分类决策基于所述患者数据；以及
处理器，其执行存储在存储器中的指令以：
确定所述分类决策是否为边界分类，并且
在确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：C·Y·赵，许敏男，B·康罗伊，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰;NL