一种基于用户交互的无线网络探测方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于用户交互的无线网络探测方法、装置和系统，该方法包括：接收用户端上传的用户环境数据；从现网数据平台中查找与所述用户环境数据相匹配的现网数据，并对所述用户环境数据和相匹配的现网数据进行关联处理，得到关联数据；利用经过训练的问题分析神经网络对所述关联数据进行分析，得到问题分析结果和问题解决措施；将所述问题分析结果发送至所述用户端，并将所述问题解决措施发送至运维端。本发明专利技术能够方便地获取用户端上传的用户环境数据，便捷地查找并关联与用户环境数据相匹配的现网数据，利用经过训练的问题分析神经网络能够精准、快速地对所得到的关联数据进行分析，有效地提高了无线网络问题分析的准确率和分析效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户交互的无线网络探测方法、装置和系统
本专利技术涉及通信
，具体涉及一种基于用户交互的无线网络探测方法、装置和系统。
技术介绍
近年来，随着无线通信技术的长足发展，发现并解决无线网络问题是网络维护的常规性工作，现有的无线网络用户问题探测方法可分为主动探测和被动探测两种。主动探测方法有两种方式，一是通过网络测试探测网络问题，即无线优化人员通过现场单点测试发现网络问题，或者通过遍历性区域测试后，通过分析测试数据发现问题点；二是通过分析网络性能监控数据探测网络问题，即通过获取一定时间范围内的网络性能KPI指标，根据网络性能KPI指标的劣化情况，发现问题点。被动探测方法也有两种方式，一是通过告警监控日志探测网络问题，即通过告警监控系统对基站进行实时监控，在基站发生故障时，系统将相关告警报告短信、邮件等形式通知优化人员，优化人员通过分析告警报告发现网络问题点；二是通过收集用户投诉探测网络问题，即用户在使用过程中遇到体验不佳时，通过拨打热线电话，向客户人员投诉相关网络问题，由客户人员记录投诉位置、投诉事件、投诉问题类型等关键信息后，将投诉内容转交给优化人员进行分析，发现网络问题点。现有通过收集用户投诉探测网络问题的方式，主要流程包括：从客户人员处获取用户数投诉位置信息、时间信息、投诉问题类型等关键信息；获取用户投诉时的通话单据，获取主覆盖小区及邻区信息，以及进行信令流程分析，得到失败原因值等；分析主覆盖小区及邻区告警信息，网络性能KPI指标等；安排现场测试，进行问题复现；通过测试和分析得到问题根因，制定解决方法并执行解决；现有通过收集用户投诉探测网络问题的方法，存在如下缺点：缺点一：用户投诉时的位置信息不确定，用户不会以经纬度形式进行投诉反馈，所以位置信息只能是大概位置，在位置信息上存在一定误差；缺点二：用户投诉信息由客户人员进行记录和收集，而客户人员非专业优化人员，对于很多无线网络优问题不能进行专业定位，可能造成所记录的问题类型存在一定偏差或错误，在问题类型上存在较大的不确定性；缺点三：优化人员提取用户话单分析涉及用户隐私和信息安全问题，且问题分析主要依靠无线网络优化人员人工的经验判断，所有分析都由无线网络优化人员个人完成，存在较强的主观性；缺点四：安排现场测试复现网络问题，需要专业人员携带专业设备进行，处理成本较高，且由于发生问题的时间和位置不能够精确匹配，用户投诉的网络问题也不一定能够再次复现，在分析处理上存在一定误差。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于用户交互的无线网络探测装置、系统和相应的基于用户交互的无线网络探测方法。根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于用户交互的无线网络探测方法，该方法包括：接收用户端上传的用户环境数据；从现网数据平台中查找与所述用户环境数据相匹配的现网数据，并对所述用户环境数据和相匹配的现网数据进行关联处理，得到关联数据；利用经过训练的问题分析神经网络对所述关联数据进行分析，得到问题分析结果和问题解决措施；将所述问题分析结果发送至所述用户端，并将所述问题解决措施发送至运维端。进一步地，所述现网数据平台包括：操作维护中心、参数管理平台和大数据性能指标平台；所述从现网数据平台中查找与所述用户环境数据相匹配的现网数据进一步包括：从所述操作维护中心中查找与所述用户环境数据相匹配的信令数据；从所述参数管理平台中查找与所述用户环境数据相匹配的小区参数数据；从所述大数据性能指标平台中查找与所述用户环境数据相匹配的性能数据。进一步地，在所述利用经过训练的问题分析神经网络对所述关联数据进行分析，得到问题分析结果和问题解决措施之前，所述方法还包括：根据决策树算法和历史案例库中的数据训练样本，训练得到问题分析神经网络。进一步地，在将所述问题解决措施发送至运维端之后，所述方法还包括：接收所述运维端发送的问题解决反馈数据；根据所述关联数据和所述问题解决反馈数据，确定新的数据训练样本，并将新的数据训练样本添加至历史案例库中，以得到更新后的历史案例库；根据决策树算法和更新后的历史案例库中的数据训练样本，对所述问题分析神经网络进行更新训练。进一步地，所述用户环境数据包括：无线网络环境数据和用户业务数据。进一步地，所述无线网络环境数据包括：用户端经纬度数据、用户识别码、小区信号功率、小区信号质量、小区编码、小区标识码和信号干扰噪声比；所述用户业务数据包括：业务类型数据和业务内容数据。根据本专利技术的又一方面，提供了一种基于用户交互的无线网络探测装置，该装置包括：接收模块，适于接收用户端上传的用户环境数据；查找模块，适于从现网数据平台中查找与所述用户环境数据相匹配的现网数据；关联模块，适于对所述用户环境数据和相匹配的现网数据进行关联处理，得到关联数据；分析模块，适于利用经过训练的问题分析神经网络对所述关联数据进行分析，得到问题分析结果和问题解决措施；发送模块，适于将所述问题分析结果发送至所述用户端，并将所述问题解决措施发送至运维端。根据本专利技术的又一方面，提供了一种基于用户交互的无线网络探测系统，所述系统包括：上述的基于用户交互的无线网络探测装置、现网数据平台、用户端、运维端以及历史案例库；所述现网数据平台适于：存储现网中的信令数据、小区参数数据和性能数据；所述用户端适于：采集用户环境数据，将所采集的用户环境数据上传至基于用户交互的无线网络探测装置；以及接收基于用户交互的无线网络探测装置发送的问题分析结果；所述运维端适于：接收基于用户交互的无线网络探测装置发送的问题解决措施；所述历史案例库适于：存储历史网络问题、与所述历史网络问题对应的问题产生原因以及问题解决措施，并根据所述历史网络问题、与所述历史网络问题对应的问题产生原因以及问题解决措施，构建得到数据训练样本。根据本专利技术的又一方面，提供了一种服务器，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上述的智能无线网络探测方法对应的操作。根据本专利技术的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述的智能无线网络探测方法对应的操作。根据本专利技术的一种基于用户交互的无线网络探测方法、装置、系统、服务器和存储介质，本专利技术能够方便地获取用户端主动上传的用户环境数据，并根据用户环境数据便捷地查找并关联与用户环境数据相匹配的现网数据，利用经过训练的问题分析神经网络能够精准、快速地对所得到的关联数据进行分析，有效地提高了无线网络问题分析的准确率和分析效率；并且，将分析得到的问题分析结果发送至用户端，使得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户交互的无线网络探测方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收用户端上传的用户环境数据；/n从现网数据平台中查找与所述用户环境数据相匹配的现网数据，并对所述用户环境数据和相匹配的现网数据进行关联处理，得到关联数据；/n利用经过训练的问题分析神经网络对所述关联数据进行分析，得到问题分析结果和问题解决措施；/n将所述问题分析结果发送至所述用户端，并将所述问题解决措施发送至运维端。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于用户交互的无线网络探测方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户端上传的用户环境数据；
从现网数据平台中查找与所述用户环境数据相匹配的现网数据，并对所述用户环境数据和相匹配的现网数据进行关联处理，得到关联数据；
利用经过训练的问题分析神经网络对所述关联数据进行分析，得到问题分析结果和问题解决措施；
将所述问题分析结果发送至所述用户端，并将所述问题解决措施发送至运维端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述现网数据平台包括：操作维护中心、参数管理平台和大数据性能指标平台；所述从现网数据平台中查找与所述用户环境数据相匹配的现网数据进一步包括：
从所述操作维护中心中查找与所述用户环境数据相匹配的信令数据；
从所述参数管理平台中查找与所述用户环境数据相匹配的小区参数数据；
从所述大数据性能指标平台中查找与所述用户环境数据相匹配的性能数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用经过训练的问题分析神经网络对所述关联数据进行分析，得到问题分析结果和问题解决措施之前，所述方法还包括：
根据决策树算法和历史案例库中的数据训练样本，训练得到问题分析神经网络。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述问题解决措施发送至运维端之后，所述方法还包括：
接收所述运维端发送的问题解决反馈数据；
根据所述关联数据和所述问题解决反馈数据，确定新的数据训练样本，并将新的数据训练样本添加至历史案例库中，以得到更新后的历史案例库；
根据决策树算法和更新后的历史案例库中的数据训练样本，对所述问题分析神经网络进行更新训练。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述用户环境数据包括：无线网络环境数据和用户业务数据。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述无线网络环境数据包括：用户端经纬度数据、用户识别码、小区信号功率、小区信号质量、小区编码、小区...

【专利技术属性】
技术研发人员：方东旭，周徐，张柠，蔡亮，柏田田，李俊，文冰松，马良，谢陶，王丽秋，
申请(专利权)人：中国移动通信集团重庆有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50