一种视频处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种视频处理方法及装置，用于实现对视频中的目标对象快速且无重复地进行标注。所述方法包括：确定待处理视频中目标对象所在的第一帧图像，并确定所述第一帧图像上所述目标对象所在的第一区域；对所述第一区域内所述目标对象进行标注，并显示第一标注结果；判断所述待处理视频中的第二帧图像上位于所述第一区域内的所述目标对象是否发生变化；所述第二帧图像是所述第一帧图像的下一帧图像；若是，对所述第二帧图像中的所述目标对象进行标注，并显示第二标注结果。

【技术实现步骤摘要】
一种视频处理方法及装置
本专利技术涉及视频处理
，尤其涉及一种视频处理方法及装置。
技术介绍
视频处理技术的日趋发展，人们对视频的处理方式越来越多，其中对于视频中大量连续的图像帧中目标对象的标注，目前主要有两种方式：手工标注和自动标注。而这两种方式存在效率低或准确度低的问题，如何实现对视频中的图像帧进行快速准确标注是一直需要思考的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种视频处理方法及装置，用于避免不必要的标注，并提高标注的效率和准确性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种视频处理方法，包括：确定待处理视频中目标对象所在的第一帧图像，并确定所述第一帧图像上所述目标对象所在的第一区域；对所述第一区域内所述目标对象进行标注，并显示第一标注结果；判断所述待处理视频中的第二帧图像上位于所述第一区域内的所述目标对象是否发生变化；所述第二帧图像是所述第一帧图像的下一帧图像；若是，对所述第二帧图像中的所述目标对象进行标注，并显示第二标注结果。可选的，所述目标对象发生变化，包括：所述目标对象的位置或者形状发生变化。可选的，所述对所述第二帧图像中的所述目标对象进行标注，包括：对所述第二帧图像中的所述目标对象的类别进行标注，和/或，确定所述第二帧图像中所述目标对象所在的第二区域。可选的，所述方法还包括：判断第三帧图像上第二区域内的所述目标对象是否发生变化；所述第三帧图像是所述第二帧图像的下一帧图像；若是，对所述第三帧图像中的所述目标对象进行标注，并显示第三标注结果。可选的，所述方法还包括：确定所述第二帧图像上位于所述第一区域内的所述目标对象未发生变化，则取消对所述第二帧图像上所述目标设备进行标注；或者，确定所述第二帧图像上位于所述第一区域内的所述目标对象未发生变化，所述第二帧图像上保持所述第一标注结果。第二方面，本专利技术实施例提供一种视频处理方法，包括：确定单元，用于确定所述待处理视频中目标对象所在的第一帧图像，并确定所述第一帧图像上所述目标对象所在的第一区域；处理单元，用于对所述第一区域内所述目标对象进行标注，并显示第一标注结果；所述处理单元还用于判断所述待处理视频中的第二帧图像上位于所述第一区域内的所述目标对象是否发生变化；所述第二帧图像是所述第一帧图像的下一帧图像；若是，对所述第二帧图像中的所述目标对象进行标注，并显示第二标注结果。可选的，所述目标对象发生变化，包括：所述目标对象的位置或者形状发生变化。可选的，所述处理单元在对所述第二帧图像中的所述目标对象进行标注时，具体用于：对所述第二帧图像中的所述目标对象的类别进行标注，和/或，确定所述第二帧图像中所述目标对象所在的第二区域。可选的，所述处理单元还用于：判断所述第三帧图像上第二区域内的所述目标对象是否发生变化；所述第三帧图像是所述第二帧图像的下一帧图像；若是，对所述第三帧图像中的所述目标对象进行标注，并显示第三标注结果。可选的，所述处理单元还用于：确定所述第二帧图像上位于所述第一区域内的所述目标对象未发生变化，则取消对所述第二帧图像上所述目标设备进行标注；或者，确定所述第二帧图像上位于所述第一区域内的所述目标对象未发生变化，所述第二帧图像上保持所述第一标注结果。第三方面，本专利技术实施例提供一种视频处理装置，包括：存储器，用于存储计算机指令；处理器，与所述存储器连接，用于执行所述存储器中的计算机指令，以在执行所述计算机指令时执行如上述第一方面提供的方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面提供的方法。第五方面，本专利技术实施例提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面提供的方法。在本专利技术实施例的视频处理方法中，确定第一帧图像上目标对象所在的第一区域，并对下一帧图像中的该第一区域进行检测，避免了对整个图像区域进行检测，从而提高了对视频处理的效率；同时，本专利技术实施例中只有在判断出目标对象发生变化时，才对目标对象进行标注，从而避免了对目标对象的重复标注；此外，本专利技术实施例不需要训练特定的模型来对视频中的目标对象进行标注，因此，该视频处理方法对于硬件资源的消耗较小，可以应用在轻量级训练服务器中，也能够避免由于算法模型不准确而导致的标注不准确的问题。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种视频处理方法的场景示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种视频处理方法的具体示例图；图4为本专利技术实施例提供的一种视频处理装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的另一种视频处理装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术技术方案的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请文件中记载的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术技术方案保护的范围。如
技术介绍
所述，视频处理技术越来越多。其中，通过神经网络等模型进行图像处理是备受关注的一种视频处理技术。简单来说，要想提高视频处理的快速性和准确性，就要对模型进行训练，其中，训练服务器是一种专门用来训练算法模型的装置。利用训练服务器进行模型训练之前，需要对训练所需的素材进行标注。若素材为视频，则需要对视频每帧中的目标对象都进行标注。现有技术中，对视频每帧中的目标对象进行标注的方法主要有以下几种：一、数据标注工程师人工对视频中的目标对象进行标注；二、选取视频中部分关键帧进行首次标注并训练出算法模型，然后利用训练出的算法模型对视频中的其他帧进行标注；三、利用现有技术中的跟踪算法来跟踪视频中的目标对象，然后利用算法的跟踪结果对视频中的目标对象进行自动标注。上述方法中存在的问题包括：一、数据标注工程师每天仅能够标注几百乃至千余个标注框，效率低下，难以达到算法模型训练对于海量数据的需求，而人类在从事此类枯燥、机械的工作中，难免会出现疲劳，也会影响数据标注质量；二、训练出模型来对视频中的目标对象进行标注，对于硬件要求较高，硬件资源消耗较大，在轻量级训练服务器中应用受限；此外，通过部分关键帧训练出来的算法模型存在不完善的问题，从而可能会导致后续的标注出现遗漏、不准确等问题；三、利用现有技术中的跟踪算法来进行标注的方法，依赖于跟踪算法，容易出现目标对象跟丢或者出错的问题，同时，当目标对象处于静止状态时，该方法也会导致对于目标对象的重复标注，从而产生大量无用的信息。现有技术中，利用训练服本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：/n确定待处理视频中目标对象所在的第一帧图像，并确定所述第一帧图像上所述目标对象所在的第一区域；/n对所述第一区域内所述目标对象进行标注，并显示第一标注结果；/n判断所述待处理视频中的第二帧图像上位于所述第一区域内的所述目标对象是否发生变化；所述第二帧图像是所述第一帧图像的下一帧图像；/n若是，对所述第二帧图像中的所述目标对象进行标注，并显示第二标注结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
确定待处理视频中目标对象所在的第一帧图像，并确定所述第一帧图像上所述目标对象所在的第一区域；
对所述第一区域内所述目标对象进行标注，并显示第一标注结果；
判断所述待处理视频中的第二帧图像上位于所述第一区域内的所述目标对象是否发生变化；所述第二帧图像是所述第一帧图像的下一帧图像；
若是，对所述第二帧图像中的所述目标对象进行标注，并显示第二标注结果。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象发生变化，包括：所述目标对象的位置或者形状发生变化。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二帧图像中的所述目标对象进行标注，包括：
对所述第二帧图像中的所述目标对象的类别进行标注，和/或，
确定所述第二帧图像中所述目标对象所在的第二区域。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断第三帧图像上第二区域内的所述目标对象是否发生变化；所述第三帧图像是所述第二帧图像的下一帧图像；
若是，对所述第三帧图像中的所述目标对象进行标注，并显示第三标注结果。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述第二帧图像上位于所述第一区域内的所述目标对象未发生变化，则取消对所述第二帧图像上所述目标对象进行标注；或者，
确定所述第二帧图像上位于所述第一区域内的所述目标对象未发生变化，所述第二帧图像上保持所述第一标注结果。


6.一种视频处理装置，其特征在于，包括：
确定单元，用于确定所述待处理视频中目标对象所在的第一帧图像，并确定所述第一帧图像上所述目标对象所在的第一区域；
处理单元，用于对所述第一区域内所述目标对象进行标注，并显示第一标注结果；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：敬太洋，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33