【技术实现步骤摘要】
一种测负荷特征大数据监测设备及监测方法
本专利技术涉及大数据监测
,更具体地说,本专利技术具体为一种测负荷特征大数据监测设备及监测方法。
技术介绍
为了解决能源安全和环保问题,应对气候变化,抢占产业的制高点,创造新的经济增长点,世界各国的智能电网建设已经全面启动。智能电网技术是将先进的传感器技术、信息通信技术、分析决策技术、自动控制技术、能源电力技术及电网基础设施高度集成的新型现代化电网,实现对发电、输电、配电、用电领域的高度管理和控制,电力系统长短期负荷预测结果关系到电力系统调度运行和生产计划的制定,电网中短期负荷预测监测主要根据自然条件与人为影响等多个影响因素与负荷的非线性关系,在满足一定精度要求的条件下,确定未来几天的负荷数据,准确的短期负荷预测结果有助于提高系统的安全性和稳定性,能够减少发电成本。随着智能电网建设的加快,输电电缆的数量与日俱增,对其监控的传感器数量也与日俱增,其产生的监控数据量变大,监控数据量产生的速度变快,为保障电力部门对于台区内设备的维护,需要预测台区的负荷,因此供电部门就必须具备预测未来一年以至更长时间的台区负荷的能力,防止因负荷过载对变压器造成损坏,并保证城市的可靠供电。对台区负荷的预测难点在于对于城中村的预测,城中村流动人口多,产业类型复杂多样,受就业环境、经济发展的影响深,表现为负荷的变化相较于其他的台区随机性更强。负荷预测监测的建模与预测是根据历史数据资料所包含的信息,建立理想的模型及处理随机因素仍然是负荷预测监测的主要问题,影响负荷预测精度的原因是多方面的 ...
【技术保护点】
1.一种测负荷特征大数据监测设备,其特征在于,包括Hadoop大数据平台、传感监测模块、任务分配模块、数据储存模块、综合诊断模块以及负荷监测模块,所述传感监测模块用于实时采集气温风速等外部环境信息并将采集信息上传至数据储存模块,所述数据储存模块与Hadoop大数据平台通信连接并执行信息互通,所述数据储存模块用于缓存实时监测数据和离线历史数据并将缓存信息实时同步至Hadoop大数据平台,所述综合诊断模块的输入端电性连接有气象数据调度单元,所述气象数据调度单元用于从Hadoop大数据平台调度历史气象信息,所述综合诊断模块用于将接收后的信息进行数据整合并处理随机因素对电网负荷进行合理预测并进行反馈处理,所述负荷监测模块用于输出综合诊断模块的预测信息以及传感监测模块的监测信息;/n所述综合诊断模块包括缓存单元、数据处理单元、算法处理单元和系统反馈单元,所述数据处理单元用于分析处理接收的实时监测数据和离线历史数据,所述算法处理单元内部设有CART决策树算法用于进行预测因素的分类;以及灰色关联分析法,用于执行各个因素的筛选并确立关键因素。/n
【技术特征摘要】
1.一种测负荷特征大数据监测设备,其特征在于,包括Hadoop大数据平台、传感监测模块、任务分配模块、数据储存模块、综合诊断模块以及负荷监测模块,所述传感监测模块用于实时采集气温风速等外部环境信息并将采集信息上传至数据储存模块,所述数据储存模块与Hadoop大数据平台通信连接并执行信息互通,所述数据储存模块用于缓存实时监测数据和离线历史数据并将缓存信息实时同步至Hadoop大数据平台,所述综合诊断模块的输入端电性连接有气象数据调度单元,所述气象数据调度单元用于从Hadoop大数据平台调度历史气象信息,所述综合诊断模块用于将接收后的信息进行数据整合并处理随机因素对电网负荷进行合理预测并进行反馈处理,所述负荷监测模块用于输出综合诊断模块的预测信息以及传感监测模块的监测信息;
所述综合诊断模块包括缓存单元、数据处理单元、算法处理单元和系统反馈单元,所述数据处理单元用于分析处理接收的实时监测数据和离线历史数据,所述算法处理单元内部设有CART决策树算法用于进行预测因素的分类;以及灰色关联分析法,用于执行各个因素的筛选并确立关键因素。
2.根据权利要求1所述的测负荷特征大数据监测设备,其特征在于,所述Hadoop大数据平台包括有HDFS分布式文件系统、YARN分布式资源调度、MapReduce分布式离线计算模块。
3.根据权利要求1所述的测负荷特征大数据监测设备,其特征在于,所述Hadoop大数据平台内部储存有历史气象信息、历史环境监测信息以及气象因素与负荷函数关系算法。
4.根据权利要求1所述的测负荷特征大数据监测设备,其特征在于,所述传感监测模块包括有温度传感器、风速传感器、氧气浓度传感器、接地电流传感器和GPS传感器,所述传感监测模块内部设有电网监测单元,所述电网监测单元用于判断电网实时负荷。
5.根据权利要求1所述的测负荷特征大数据监测设备,其特征在于,所述任务分配模块用于根据操作提交的任务指令请求启动任务分配进行特定的负荷给定输入。
6.根据权利要求1所述的测负荷特征大数据监测设备,其特征在于,所述数据处理单元用于分析缓存单元提供...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐勇,单周平,何军民,向洁,向运琨,曾麟,何哲,
申请(专利权)人:国网湖南综合能源服务有限公司,
类型:发明
国别省市:湖南;43
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