当前位置: 首页 > 专利查询>周卜琼专利>正文

一种针对城市住宅小区低频噪音的减振降噪方法技术

技术编号:27747136 阅读:23 留言:0更新日期:2021-03-19 13:42
本发明专利技术公开了一种针对城市住宅小区低频噪音的减振降噪方法,通过在小区住宅范围内不同方位分别设置有两个低频噪音采集单元,通过两个低频噪音采集单元小区住宅范围内的低频噪音数据进行收集,并将声音数据上传至噪音分析模块,通过噪音分析模块得到声波的频率及方向,通过特定的计算公式,计算出发出低频噪音的噪音源坐标,并通过定位模块将噪音源位置在小区住宅范围内进行标记,实现对小区住宅内的低频噪音进行全面监测,之后技术人员通过系统推送的噪音源信息对噪音源安装降噪装置,通过降噪装置发出与低频噪音频率相同但反向相反的声波,对低频噪音进行抵消,从而消除低频噪音带来的影响。

【技术实现步骤摘要】
一种针对城市住宅小区低频噪音的减振降噪方法
本专利技术属于噪音处理
,具体是一种针对城市住宅小区低频噪音的减振降噪方法。
技术介绍
噪音消除在我们的日常生活中起着重要的作用,特别是对于低频噪声(在20到500Hz之间)。由于其穿透力高,目前实现低频噪声的有效吸收仍是一项非常艰巨的工作。吸声的常规材料,例如砖、混凝土墙,可以对中高音频频率提供噪声衰减。然而,完全吸收约300Hz的噪音需要其近半米的厚度。随着新材料的吸声性能的发展,例如多孔纤维材料、带孔或微孔的多孔板,其表面背后具有一定深度调谐腔,所需的材料厚度降低到四分之一波长,能够实现可观的吸收,但随着几何尺寸变小,常会导致与入射波不完美的阻抗匹配。在通产的住宅小区内产生的低频噪音往往会对居住人员造成巨大的困扰,而这些低频噪音产生的源头往往隐秘不易被发现,需要对这些噪音产生的源头进行快速定位且能够针对性的对源头进行处理。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足,本专利技术目的是提供一种针对城市住宅小区低频噪音的减振降噪方法。本专利技术所要解决的技术问题为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对城市住宅小区低频噪音的减振降噪方法,其特征在于,方法包括如下步骤:/n步骤一:通过低频噪音监测模块对住宅区域内低频噪音进行监测得到监测数据,并将监测数据上传至噪音分析模块;/n步骤二:利用噪音分析模块内的数据分析单元对监测到的低频噪音进行分析,所述数据分析单元的噪音分析过程具体如下;/nS1:通过数据接收单元接收噪音检测系统监测到的声波数据,所述声波数据包括声波频率数据fk、声波角度αk和声波角度βk,再将声波数据上传至数据分析单元中;/nS2:将声波频率数据fk与系统中预设的声波频率阀值(50HZ-500HZ)进行对比,并将声波在预设的声波频率阀值范围内的声波角度αk和βk,k=...

【技术特征摘要】
1.一种针对城市住宅小区低频噪音的减振降噪方法,其特征在于,方法包括如下步骤:
步骤一:通过低频噪音监测模块对住宅区域内低频噪音进行监测得到监测数据,并将监测数据上传至噪音分析模块;
步骤二:利用噪音分析模块内的数据分析单元对监测到的低频噪音进行分析,所述数据分析单元的噪音分析过程具体如下;
S1:通过数据接收单元接收噪音检测系统监测到的声波数据,所述声波数据包括声波频率数据fk、声波角度αk和声波角度βk,再将声波数据上传至数据分析单元中;
S2:将声波频率数据fk与系统中预设的声波频率阀值(50HZ-500HZ)进行对比,并将声波在预设的声波频率阀值范围内的声波角度αk和βk,k=1,……,n;
S3:利用公式计算出噪音源的坐标位置,具体计算公式如下:

其中c的值直接通过第二低频噪音采集单元的坐标位置带入公式计算得出c=b-a*tanβ,通过公式即可计算出噪音源的交点坐标(Xk,Yk);
S4:将数据分析单元分析得出的坐标信息上传至定位模块中,通过定位模块确认噪音源的具体位置;
步骤三:通过对定位低频噪音源位置的锁定,利用降噪装置对噪音源产生的低频噪音进行降噪;
其中,所述低频噪音监测模块包括第一低频噪音采集单元、第二低频噪音采集单元以及数据传输单元;所述噪音分析模块包括数据接收单元、数据分析单元、定位模块、存储单元、显示模块以及推送模块;
所述第一低频噪音采集单元与第二低频噪音采集单元用于采集低频噪音的低频噪音数据;所述数据传输单元用于上传低频噪音数据;所述数据接收单元用于接收低频噪音监测模块监测到的低频噪音数据;所述数据分析单元用于对低频噪音数据进行分析,从而获得波源信息;所述定位模块用于对住宅区域内的波源位置进行精确定位;所述存储单元用于存储低频噪音监测数据以及波源位置信息;显示模块用于低频噪音数据的显示,推送模块用于将波源信息推送至技术人员的终端。


2.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:周卜琼
申请(专利权)人:周卜琼
类型:发明
国别省市:湖北;42

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1