一种基于人脸识别的校园越界自动预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别的校园越界自动预警方法，涉及人脸识别技术领域，具体为包括以下操作步骤：A、数据采集录入；B、校园越界监控；C、人脸识别判定；D、越界自动预警；E、后期数据管理。该基于人脸识别的校园越界自动预警方法，首先通过数据采集录入步骤能够对校内人员进行身份录入，以便于后续判定越界人员的身份信息，避免出现学生越界的情况，通过校园越界监控步骤能够利用监控设备对校园边界位置监控区域进行自动监控并且能够进行面部捕捉和提取人脸面部特征，以便于获得监控区域的越界人员人脸图像，有利于提高监控效率，节省校园人力资源，通过人脸识别判定能够智能判定越界人员的身份信息，并且能够识别出陌生访客。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的校园越界自动预警方法
本专利技术涉及人脸识别
，具体为一种基于人脸识别的校园越界自动预警方法。
技术介绍
人脸识别(FaceRecognition)是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等。在现代校园越界监控过程中同样可使用人脸识别技术。现有的校园越界预警方法中从采用人工预警，不能够在基于人脸识别的基础上进行自动预警，不方便区分越人员的身份，并且无法识别出校外陌生访客，校园越界监控的监控效率较低且安全性不足，为此，我们提出一种基于人脸识别的校园越界自动预警方法。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人脸识别的校园越界自动预警方法，解决了上述
技术介绍
中提出的现有的校园越界预警方法中从采用人工预警，不能够在基于人脸识别的基础上进行自动预警，不方便区分越人员的身份，并且无法识别出校外陌生访客，校园越界监控的监控效率较低且安全性不足的问题。为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于人脸识别的校园越界自动预警方法，包括以下操作步骤：A、数据采集录入；B、校园越界监控；C、人脸识别判定；D、越界自动预警；E、后期数据管理。可选的，所述步骤A中数据采集录入包括以下操作步骤：A1、图像数据采集首先对校园内的学生、教师以及后勤人员进行人脸采集，获得人脸图像数据，并建立分类数据库；A2、个人数据录入将学生、教师以及后勤人员的个人身份信息录入校园越界监控系统的信息数据库中，同时对应录入学生、教师以及后勤人员的人脸图像数据。可选的，所述步骤B中校园越界监控包括以下操作步骤：B1、人脸图像监控及检测在校园边界位置监控区域设置摄像机或摄像头，在监控区域利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进行面部捕捉；B2、人脸图像预处理将上述采集到的人脸图像分检出来获得清晰的人脸图像，并将人脸图像输送至智能识别模块，进行图像预处理；B3、人脸图像特征提取在基于机器视觉的基础上，通过智能识别模块对人脸图像进行特征抽取，获得人脸图像的面部特征。可选的，所述步骤C中人脸识别判定包括以下操作步骤：C1、人脸图像匹配识别根据检测到的人脸面部特征，进而对人脸图像进行识别，并与数据库中储存的人脸数据进行特征对比，获取匹配数据；C2、人脸图像身份判定根据匹配结果判断越界人员的身份信息，匹配成功可获取与识别对象相匹配的预存人脸图像及对应的个人身份信息，并判断该人脸图像数据为校园内的学生、教师或者后勤人员，若匹配失败则判定为未识别的校外陌生访客。可选的，所所述步骤D中越界自动预警包括以下操作步骤：D1、语音预警基于人脸识别判定结果，识别出监控区域存在学生越界行为或校外陌生访客时可通过扬声器进行自动语音预警，提示越界人员行为规范；D2、远程警报同时可通过数据传输模块将监控区域的图像或视频流以及识别出的人脸图像及识别匹配结果输送通知至校园警卫室，实现自动化预警。可选的，所述步骤E中后期数据管理包括以下操作步骤：E1、越界数据记录将当日的监控区域越界人员的人脸识别数据结果储存至校园越界监控系统的监控数据库中，作为预警数据，同时与当日学生离校数据进行交互对比，对个人越界信息进行综合记录。本专利技术提供了一种基于人脸识别的校园越界自动预警方法，具备以下有益效果：该基于人脸识别的校园越界自动预警方法，首先通过数据采集录入步骤能够对校内人员进行身份录入，以便于后续判定越界人员的身份信息，避免出现学生越界的情况，通过校园越界监控步骤能够利用监控设备对校园边界位置监控区域进行自动监控并且能够进行面部捕捉和提取人脸面部特征，以便于获得监控区域的越界人员人脸图像，有利于提高监控效率，节省校园人力资源，通过人脸识别判定能够智能判定越界人员的身份信息，并且能够识别出陌生访客，从而能够避免学生越界及陌生访客的进出，从而提高校园监控的安全系数，通过越界自动预警步骤，一方面能够通过语音进行自动无人预警，另一方面可将数据传输至警卫室进行预警方便校园警卫的及时出警，从而实现自动化预警的功能，通过后期数据管理能够对学生越界信息进行综合记录，实用性和功能性较强。具体实施方式下面将结合本专利技术的具体实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。本专利技术提供一种技术方案：一种基于人脸识别的校园越界自动预警方法，包括以下操作步骤：A、数据采集录入；B、校园越界监控；C、人脸识别判定；D、越界自动预警；E、后期数据管理。步骤A中数据采集录入包括以下操作步骤：A1、图像数据采集首先对校园内的学生、教师以及后勤人员进行人脸采集，获得人脸图像数据，并建立分类数据库；A2、个人数据录入将学生、教师以及后勤人员的个人身份信息录入校园越界监控系统的信息数据库中，同时对应录入学生、教师以及后勤人员的人脸图像数据；步骤B中校园越界监控包括以下操作步骤：B1、人脸图像监控及检测在校园边界位置监控区域设置摄像机或摄像头，在监控区域利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进行面部捕捉；B2、人脸图像预处理将上述采集到的人脸图像分检出来获得清晰的人脸图像，并将人脸图像输送至智能识别模块，进行图像预处理；B3、人脸图像特征提取在基于机器视觉的基础上，通过智能识别模块对人脸图像进行特征抽取，获得人脸图像的面部特征；步骤C中人脸识别判定包括以下操作步骤：C1、人脸图像匹配识别根据检测到的人脸面部特征，进而对人脸图像进行识别，并与数据库中储存的人脸数据进行特征对比，获取匹配数据；C2、人脸图像身份判定根据匹配结果判断越界人员的身份信息，匹配成功可获取与识别对象相匹配的预存人脸图像及对应的个人身份信息，并判断该人脸图像数据为校园内的学生、教师或者后勤人员，若匹配失败则判定为未识别的校外陌生访客；步骤D中越界自动预警包括以下操作步骤：D1、语音预警基于人脸识别判定结果，识别出监控区域存在学生越界行为或校外陌生访客时可通过扬声器进行自动语音预警，提示越界人员行为规范；D2、远程警报同时可通过数据传输模块将监控区域的图像或视频流以及识别出的人脸图像及识别匹配结果输送通知至校园警卫室，实现自动化预警；步骤E中后期数据管理包括以下操作步骤：E1、越界数据记录将当日的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的校园越界自动预警方法，其特征在于包括以下操作步骤：/nA、数据采集录入；/nB、校园越界监控；/nC、人脸识别判定；/nD、越界自动预警；/nE、后期数据管理。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的校园越界自动预警方法，其特征在于包括以下操作步骤：
A、数据采集录入；
B、校园越界监控；
C、人脸识别判定；
D、越界自动预警；
E、后期数据管理。


2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的校园越界自动预警方法，其特征在于：所述步骤A中数据采集录入包括以下操作步骤：
A1、图像数据采集
首先对校园内的学生、教师以及后勤人员进行人脸采集，获得人脸图像数据，并建立分类数据库；
A2、个人数据录入
将学生、教师以及后勤人员的个人身份信息录入校园越界监控系统的信息数据库中，同时对应录入学生、教师以及后勤人员的人脸图像数据。


3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的校园越界自动预警方法，其特征在于：所述步骤B中校园越界监控包括以下操作步骤：
B1、人脸图像监控及检测
在校园边界位置监控区域设置摄像机或摄像头，在监控区域利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进行面部捕捉；
B2、人脸图像预处理
将上述采集到的人脸图像分检出来获得清晰的人脸图像，并将人脸图像输送至智能识别模块，进行图像预处理；
B3、人脸图像特征提取
在基于机器视觉的基础上，通过智能识别模块对人脸图像进行特征抽取，获得人脸图像的面部特征。


4.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙利红，舒清雷，孙恩泽，侯平，
申请(专利权)人：上海天健体育科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31