【技术实现步骤摘要】
图像二值化边界线法
:本专利技术属于图像处理
,是对灰度图像采取自适应阈值二值化处理的新方法。技术背景:图像二值化就是通过选取适当的阈值将图像上的像素点的灰度值设置为0或255(也可以是其他两个值),也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程,而获得的图像仍然可以反映图像整体和局部特征。由于二值化图像简单,数据量小,能凸显出感兴趣的目标的轮廓,因此在数字图像处理中占有非常重要的地位,广泛应用于各个领域,如图像识别,目标追踪,光学文字识别技术OCR(opticalcharacterrecognition),车牌识别等。
技术实现思路
:本专利技术的目的在于解决图像识别中,图像二值化后目标丢失和无法提取,且处理速度慢的问题,汪运明图像二值化方法通过全新的、简单的方式,自适应选取适当的阈值获得高清晰轮廓的二值化图像,获得的图像可以明显反映图像整体特征,特别是保留了尽可能多的物体及轮廓像素,对感兴趣目标能非常容易地提取和追踪,进行识别。本方法处理过程简单,没有复杂运算,计算量远比大津二值化算法小,速度远比大津二值化快,实时性更强,同时克服大津二值化算法丢失部分目标图像的局限,适应范围广。附图说明:图1是一简单灰度图。图2是一几何图形较多的灰度图。图3是一文档截屏的灰度图。图4是图1经过图像二值化边界线法加工得到的二值图。图5是图2经过图像二值化边界线法加工得到的二值图。图6是图3经过图像二值化边界线法加工得到的二值图。图7是 ...
【技术保护点】
1.对灰度图像各个灰度进行像素统计,统计时,不统计内部点(所谓的内部点,就是与周围的灰度完全相同的点),得到各个灰度值,然后求和,得到和值。/n
【技术特征摘要】
1.对灰度图像各个灰度进行像素统计,统计时,不统计内部点(所谓的内部点,就是与周围的灰度完全相同的点),得到各个灰度值,然后求和,得到和值。
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