【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
图像质量评测是影响图像复原领域发展走势的重要因素之一，基于不同图像质量评测方法进行优化的图像复原模型，会给输出图像带来各不相同的感知效果。然而，随着生成式对抗网络(GAN,GenerativeAdversarialNetworks)技术的发展，生成的图像可能在空间上存在扭曲型失真，而相关的图像质量评测方法无法客观地评价此类图像的质量。因此，如何客观地确定各种类型图像的质量，成为目前一个亟待解决的问题。
技术实现思路
本公开提出了一种图像处理技术方案。根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：分别获取目标图像的第一特征信息，以及参考图像的第二特征信息，其中，所述目标图像与所述参考图像对应于同一场景；根据所述目标图像中的多个第一像素点与所述参考图像中的第二像素点，获取所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值，其中，所述多个第一像素点与所述第...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n分别获取目标图像的第一特征信息，以及参考图像的第二特征信息，其中，所述目标图像与所述参考图像对应于同一场景；/n根据所述目标图像中的多个第一像素点与所述参考图像中的第二像素点，获取所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值，其中，所述多个第一像素点与所述第二像素点在空间中的距离不超过预设范围；/n根据所述特征差值，确定所述目标图像与所述参考图像的相似度；/n根据所述目标图像与所述参考图像的相似度，确定所述目标图像的图像质量。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
分别获取目标图像的第一特征信息，以及参考图像的第二特征信息，其中，所述目标图像与所述参考图像对应于同一场景；
根据所述目标图像中的多个第一像素点与所述参考图像中的第二像素点，获取所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值，其中，所述多个第一像素点与所述第二像素点在空间中的距离不超过预设范围；
根据所述特征差值，确定所述目标图像与所述参考图像的相似度；
根据所述目标图像与所述参考图像的相似度，确定所述目标图像的图像质量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像中的多个第一像素点与所述参考图像中的第二像素点，获取所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值，包括：
将所述第一特征信息在所述预设范围内向至少一个方向进行移动，得到至少一个第三特征信息，其中，所述第三特征信息包括所述目标图像中的多个第一像素点；
根据所述参考图像中的第二像素点，获取所述第二特征信息与至少一个第三特征信息之间的第一中间特征差值；
根据至少一个所述第一中间特征差值，确定所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像中的多个第一像素点与所述参考图像中的第二像素点，获取所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值，包括：
将所述参考图像中的至少一个像素点分别作为第二像素点，并将所述目标图像中与所述第二像素点之间的位置距离在预设范围内的至少一个像素点，作为所述第一像素点；
根据所述第二像素点在所述第二特征信息中对应的特征信息，与至少一个所述第一像素点在所述第一特征信息中对应的特征信息，得到至少一个第二中间特征差值；
根据所述至少一个第二中间特征差值，确定所述第二像素点的特征差值；
根据至少一个所述第二像素点的特征差值，确定所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一特征信息包括至少一个尺度下的第一特征信息，所述第二特征信息包括至少一个尺度下的第二特征信息；
所述根据所述目标图像中的多个第一像素点与所述参考图像中的第二像素点，获取所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值，包括：
根据所述参考图像中的第二像素点与所述目标图像中的多个第一像素点，分别确定所述至少一个尺度下的第二特征信息与具有相同尺度的所述第一特征信息之间的特征差值，得到至少一个尺度下的特征差值。
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【专利技术属性】
技术研发人员：顾津锦，董超，任思捷，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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