【技术实现步骤摘要】
额度预测方法、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种额度预测方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在保险行业中，针对客户投保，业内的通行做法是，客户填写投保信息后，公司经过审核给予承保或不予承保的决定。但无论是客户还是负责保险销售的代理人，在本单投保之后，都难以直接获知准确的可继续投保的额度信息。客户本人或是代理人考虑到若是再次投保的额度过大，会面临保险公司退保、拒保的风险，在再次投保时往往会比较保守，投入较小的额度以期能投保成功，但这就容易出现客户再次购买的保额不足以满足其保障需求的情况，从而导致了加保时对于投保额度进行预测的准确性低下的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种额度预测方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决加保时对于投保额度进行预测的准确性低下的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种额度预测方法，所述额度预测方法包括：获取目标投保人的待评估投保信息，并根据所述待评估投保信息得到所述目标投保人的既往投保信息以及
【技术保护点】
1.一种额度预测方法，其特征在于，所述额度预测方法包括：/n获取目标投保人的待评估投保信息，并根据所述待评估投保信息得到所述目标投保人的既往投保信息以及本次投保类型；/n选择与所述本次投保类型对应的预训练的风险评估模型，利用所述风险评估模型提取所述待评估投保信息中的文字特征与数字特征，并将所述文字特征与数字特征组合得到目标特征，其中，所述风险评估模型是利用特征工程筛选后的训练数据集通过机器学习算法训练所得；/n根据所述目标特征确定所述待评估投保信息的风险等级，并在检测到所述风险等级为高风险以下等级时，获取所述待评估投保信息的额度调节因子；/n结合所述既往投保信息与所述额度调...
【技术特征摘要】
1.一种额度预测方法，其特征在于，所述额度预测方法包括：
获取目标投保人的待评估投保信息，并根据所述待评估投保信息得到所述目标投保人的既往投保信息以及本次投保类型；
选择与所述本次投保类型对应的预训练的风险评估模型，利用所述风险评估模型提取所述待评估投保信息中的文字特征与数字特征，并将所述文字特征与数字特征组合得到目标特征，其中，所述风险评估模型是利用特征工程筛选后的训练数据集通过机器学习算法训练所得；
根据所述目标特征确定所述待评估投保信息的风险等级，并在检测到所述风险等级为高风险以下等级时，获取所述待评估投保信息的额度调节因子；
结合所述既往投保信息与所述额度调节因子，预测所述目标投保人的加保额度信息。
2.如权利要求1所述的额度预测方法，其特征在于，所述利用所述风险评估模型提取所述待评估投保信息中的文字特征与数字特征，并将所述文字特征与数字特征组合得到目标特征的步骤包括：
基于所述风险评估模型，获取所述待评估投保信息中的文字信息与数字信息；
将所述文字信息采用独热编码处理得到所述文字特征，并将所述数字信息进行缺失值处理与稠密处理得到所述数字特征；
获取所述文字特征与所述数字特征的互信息值，并基于所述互信息值将所述文字特征与所述数字特征分为可组合的第一特征与不可组合的第二特征；
将所述第一特征进行组合得到组合特征，将所述组合特征与所述第二特征作为所述目标特征。
3.如权利要求1所述的额度预测方法，其特征在于，所述在检测到所述风险等级为高风险以下等级时，获取所述待评估投保信息的额度调节因子的步骤包括：
在所述风险等级为高风险以下等级时，判断所述目标投保人是否通过自核；
若所述目标投保人通过自核，则获取所述待评估投保信息对应的地区免体检标准、保险业务员等级以及所述本次投保类型的险种调节系数作为所述额度调节因子。
4.如权利要求3所述的额度预测方法，其特征在于，所述结合所述既往投保信息与所述额度调节因子，预测所述目标投保人的加保额度信息的步骤包括：
根据所述地区免体检标准确定所述最高免体检保额，并结合所述既往投保信息得到初始加保额度；
使用所述险种调节系数对所述初始加保额度进行调节，得到调节加保额度；
获取与所述保险业务员等级对应的等级调节额度，并使用所述等级调节额度对所述调节加保额度进行调节，得到所述目标投保人的加保额度信息，其中，所述目标投保人的加保额度信息存储于区块链中。
5.如权利要求1所述的额度预测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝晓丽，陈吕，张乐婷，洪霞，袁丽乔，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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