异常数据检测方法、装置以及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种异常数据检测方法、装置以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取与所述第一终端设备连接的第二终端设备的运行数据的采集值，所述采集值通过第二终端设备中的数据采集器件采集得到；获取所述采集值对应的数据类型；比对所述采集值以及数据类型对应的参考值，以确定所述运行数据是否异常。本发明专利技术提高了异常数据的检测效率。

【技术实现步骤摘要】
异常数据检测方法、装置以及计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种异常数据检测方法、装置以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着智能设备的急速增加，智能设备包括开关电源系统、专用空调以及智能继电器等设备，对于不同厂家，不同型号的智能设备都需要定制的协议去采集数据，目前的异常数据检测主要是人工进行异常数据的判断以及异常数据的定位，导致异常数据的采集效率低下。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种异常数据检测方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决对智能设备异常数据的采集效率低下的问题。为实现上述目的，本专利技术提供的一种异常数据检测方法，所述异常数据检测方法包括以下步骤：获取与所述第一终端设备连接的第二终端设备的运行数据的采集值，所述采集值通过第二终端设备中的数据采集器件采集得到；获取所述采集值对应的数据类型；比对所述采集值以及数据类型对应的参考值，以确定所述运行数据是否异常。在一实施例中，所述比对所述采集值以及数据类型对应的参考值，以确定所述运行数据是否异常的步骤包括：在所述数据类型为遥测量数据时，获取所述用户输入所述运行数据的实际值；获取预设差值，所述参考值包括预设差值；比对所述采集值与所述实际值之间的差值以及所述预设差值，其中，在所述差值大于所述预设差值时，判定所述运行数据异常。在一实施例中，所述比对所述采集值以及数据类型对应的参考值，以确定所述运行数据是否异常的步骤包括：在所述数据类型为遥测量数据时，获取所述用户输入所述运行数据的实际值；获取预设差值；比对所述采集值与所述实际值之间的差值以及所述预设差值；在所述差值小于所述预设差值时，获取用户输入的预设阈值，所述参考值包括预设阈值；比对所述采集值与所述预设阈值，其中，在所述运行数据满足预设阈值时，判定所述运行数据异常。在一实施例中，所述比对所述采集值以及数据类型对应的参考值，以确定所述运行数据是否异常的步骤包括：在所述数据类型为遥信量数据时，确定所述第二终端设备是否存在告警信息，所述告警信息为参考值；比对所述告警信息和所述采集值，其中，在所述第二终端设备存在告警信息以及所述采集值是正常数值时，判定所述运行数据异常，在所述第二终端设备不存在告警信息以及所述采集值是告警数值时，判定所述运行数据异常。在一实施例中，所述比对所述采集值以及数据类型对应的参考值，以确定所述运行数据是否异常的步骤之后，还包括：在所述运行数据异常时，确定异常的所述运行数据的位置信息；根据异常的所述运行数据以及位置信息生成提示信息并输出；及/或，将所述异常数据以及所述位置信息上传至数据集成平台。在一实施例中，所述获取与所述第一终端设备连接的第二终端设备的运行数据的采集值的步骤之前，还包括：通过所述第一终端设备的蓝牙扫描局域网内的第二终端设备；在扫描到预设型号的所述第二终端设备后，建立与预设型号的所述第二终端设备之间的通信连接。在一实施例中，所述异常数据检测方法的还包括：判断所述第一终端设备是否与所述第二终端设备通信连接；若所述第一终端设备未与所述第二终端设备通信连接，则执行所述通过所述第一终端设备的蓝牙扫描局域网内的第二终端设备的步骤。为实现上述目的，本专利技术还提供一种异常数据检测装置，所述异常数据检测装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上执行的异常数据检测程序，所述异常数据检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的异常数据检测方法的各个步骤。为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有异常数据检测程序，所述异常数据检测程序被处理器执行时实现如上所述的异常数据检测方法的各个步骤。本专利技术提供的一种异常数据检测方法、装置以及计算机可读存储介质，通过获取与第一终端设备连接的第二终端设备的运行数据的采集值，获取采集值对应的数据类型，比对采集值以及数据类型对应的参考值，确定运行数据是否异常。通过采集值与参考值的比对确定异常数据，代替了人工对异常数据进行比对，提高了异常数据的检测效率。附图说明图1为本专利技术实施例涉及的异常数据检测装置的硬件结构示意图；图2为本专利技术异常数据检测方法的第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术异常数据检测方法的第二实施例中步骤S30的细化流程示意图；图4为本专利技术异常数据检测方法的第三实施例中步骤S30的细化流程示意图；图5为本专利技术异常数据检测方法的第四实施例中步骤S30的细化流程示意图；图6为本专利技术异常数据检测方法的第五实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例的主要解决方案是：获取与所述第一终端设备连接的第二终端设备的运行数据的采集值，所述采集值通过第二终端设备中的数据采集器件采集得到；获取所述采集值对应的数据类型；比对所述采集值以及数据类型对应的参考值，以确定所述运行数据是否异常。由于通过采集值与参考值的比对确定异常数据，代替了人工对异常数据进行比对，提高了异常数据的检测效率。作为一种实现方案，异常数据检测装置可以如图1所示。本专利技术实施例方案涉及的是异常数据检测装置，异常数据检测装置包括：处理器101，例如CPU，存储器102，通信总线103。其中，通信总线103用于实现这些组件之间的连接通信。存储器102可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器102中可以包括异常数据检测程序；而处理器101可以用于调用存储器102中存储的异常数据检测程序，并执行以下操作：获取与所述第一终端设备连接的第二终端设备的运行数据的采集值，所述采集值通过第二终端设备中的数据采集器件采集得到；获取所述采集值对应的数据类型；比对所述采集值以及数据类型对应的参考值，以确定所述运行数据是否异常。在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的异常数据检测程序，并执行以下操作：在所述数据类型为遥测量数据时，获取所述用户输入所述运行数据的实际值；获取预设差值，所述参考值包括预设差值；比对所述采集值与所述实际值之间的差值以及所述预设差值，其中，在所述差值大于所述预设差值时，判定所述运行数据异常。在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的异常数据检测程序，并执行以下操作：在所述数据类型为遥测量数据时，获取所述用户输入所述运行数据的实际值；获取预设差值；比对所述采集值与所述实际值之间的差值以及所述预设差值；在所述差值小于所述预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常数据检测方法，其特征在于，所述异常数据检测方法应用于第一终端设备，所述异常数据检测方法包括：/n获取与所述第一终端设备连接的第二终端设备的运行数据的采集值，所述采集值通过第二终端设备中的数据采集器件采集得到；/n获取所述采集值对应的数据类型；/n比对所述采集值以及数据类型对应的参考值，以确定所述运行数据是否异常。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常数据检测方法，其特征在于，所述异常数据检测方法应用于第一终端设备，所述异常数据检测方法包括：
获取与所述第一终端设备连接的第二终端设备的运行数据的采集值，所述采集值通过第二终端设备中的数据采集器件采集得到；
获取所述采集值对应的数据类型；
比对所述采集值以及数据类型对应的参考值，以确定所述运行数据是否异常。


2.如权利要求1所述的异常数据检测方法，其特征在于，所述比对所述采集值以及数据类型对应的参考值，以确定所述运行数据是否异常的步骤包括：
在所述数据类型为遥测量数据时，获取所述用户输入所述运行数据的实际值；
获取预设差值，所述参考值包括预设差值；
比对所述采集值与所述实际值之间的差值以及所述预设差值，其中，在所述差值大于所述预设差值时，判定所述运行数据异常。


3.如权利要求1所述的异常数据检测方法，其特征在于，所述比对所述采集值以及数据类型对应的参考值，以确定所述运行数据是否异常的步骤包括：
在所述数据类型为遥测量数据时，获取所述用户输入所述运行数据的实际值；
获取预设差值；
比对所述采集值与所述实际值之间的差值以及所述预设差值；
在所述差值小于所述预设差值时，获取用户输入的预设阈值，所述参考值包括预设阈值；
比对所述采集值与所述预设阈值，其中，在所述运行数据满足预设阈值时，判定所述运行数据异常。


4.如权利要求1所述的异常数据检测方法，其特征在于，所述比对所述采集值以及数据类型对应的参考值，以确定所述运行数据是否异常的步骤包括：
在所述数据类型为遥信量数据时，确定所述第二终端设备是否存在告警信息，所述告警信息为参考值；
比对所述告警信息和所述采集值，其中，在所述第二终端设备存在告警...

【专利技术属性】
技术研发人员：王李哲，徐高峰，路旭，张星，李飞，毛新，刘兆昆，
申请(专利权)人：深圳力维智联技术有限公司，南京中兴力维软件有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44