基于新能源汽车指标分析的数据处理方法技术

技术编号:27745055 阅读:23 留言:0更新日期:2021-03-19 13:39
基于新能源汽车指标分析的数据处理方法,解决了现有耗电率的计算方法不能良好的反应电池使用状况的问题,属于车辆监控平台数据分析领域。本发明专利技术的方法包括:监控平台利用获取的数据及耗电率计算模型获取车辆的百公里耗电率,耗电率计算模型为:

【技术实现步骤摘要】
基于新能源汽车指标分析的数据处理方法
本专利技术涉及一种基于新能源汽车指标分析的数据处理方法,属于车辆监控平台数据分析领域。
技术介绍
新能源汽车为近年来新型车型,各主机厂也都投入生产与销售,在新能源汽车的使用中,通过车辆电池数据建立的车辆模型,可以帮助人们很好的分析新能源汽车的电池使用情况。新能源汽车都配有车载终端,用于实时向监控平台发送车辆运行数据。监控平台可通过终端采集到电池电量,电池温度,车速,里程等信息。现有的计算车辆的百公里耗电值方法为:若要得到更精确的耗电量统计,可细化数据采集频度,每次数据采集都计算一次百公里耗电,然后利用公式:得到更为精确的百公里耗电率。以上耗电率的计算,在实际应用中,并不能良好的反应电池的使用状况,当车辆承重大时,百公里耗电量必然增加,当运行环境气温过低时,电量减少量必然增加。
技术实现思路
针对现有耗电率的计算方法不能良好的反应电池使用状况的问题,本专利技术提供一种计算耗电率的基于新能源汽车指标分析的数据处理方法。本专利技术的一种基于新能源汽车指标分析的数据处理方法,所述方法包括:S1、监控平台获取车辆的车自重基数及载重,并利用终端以固定的频度采集车辆电池的电量和里程;S2、监控平台利用S1获取的数据及耗电率计算模型获取车辆的百公里耗电率,所述耗电率计算模型为:其中,W表示百公里耗电率,ΔQ表示百公里耗电值,∑ΔQ表示累计百公里耗电值,V表示终端采集频度,G表示车辆自重基数,g表示载重。本专利技术还提供一种基于新能源汽车指标分析的数据处理方法,所述方法包括:S1、监控平台获取车辆的车自重基数及载重,并利用终端以固定的频度采集车辆的电池电量、电池温度、里程及环境温度;S2、监控平台利用S1获取的数据及耗电率计算模型获取车辆的百公里耗电率,所述耗电率计算模型为:其中,W表示百公里耗电率,ΔQ表示百公里耗电值,∑ΔQ表示累计百公里耗电值,V表示终端采集频度,G表示车辆自重基数,g表示载重,T1表示环境温度,T2表示电池温度,a表示衰减系数。本专利技术的有益效果:本专利技术完善了新能源车辆指标分析的所需参数,包括车载重指标和电池温度对运行指标的影响,本专利技术针对车辆承重及车辆电池运行环境温度的影响,在模型中增加了相应的系数进行调节,从而获得更准确的计算数据。附图说明图1为本专利技术实施1的流程示意图;图2为本专利技术实施例2的流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,在不冲突的情况下,本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明,但不作为本专利技术的限定。实施例1、如图1所示,本实施方式的基于新能源汽车指标分析的耗电率处理方法,包括:步骤一、监控平台获取车辆的车自重基数及载重,并利用终端以固定的频度采集车辆电池的电量和里程;步骤二、监控平台利用步骤一获取的数据及耗电率计算模型获取车辆的百公里耗电率;本实施方式的耗电率计算模型为:其中,W表示百公里耗电率,ΔQ表示百公里耗电值,∑ΔQ表示累计百公里耗电值,V表示终端采集频度,G表示车辆自重基数,g表示载重。其中Q1表示车辆电池的起始电量,Q2表示车辆电池的终止电量,ΔS表示起止里程;本实施方式针对车辆承重,在公式2基础上添加承重系数,即使用公式2再除以承重系数,即可排除因承重因素造成的计算误差,得到公式3。本实施例完善了新能源车辆指标分析的所需参数,包括车载重指标对运行指标的影响,针对车辆承重的影响,在公式中增加了相应的系数进行调节,从而获得更准确的计算数据。实施例2、如图2所示,一种基于新能源汽车指标分析的数据处理方法,包括:步骤一、监控平台获取车辆的车自重基数及载重,并利用终端以固定的频度采集车辆的电池电量、电池温度、里程及环境温度;步骤二、监控平台利用步骤一获取的数据及耗电率计算模型获取车辆的百公里耗电率,所述耗电率计算模型为:其中,W表示百公里耗电率,表示百公里耗电值,ΔQ表示百公里耗电值,Q1表示车辆电池的起始电量,Q2表示车辆电池的终止电量,ΔS表示起止里程;∑ΔQ表示累计百公里耗电值,V表示终端采集频度,G表示车辆自重基数,g表示载重,T1表示环境温度,T2表示电池温度,a表示衰减系数;其中Q1表示车辆电池的起始电量,Q2表示车辆电池的终止电量,ΔS表示起止里程。本实施例针对运行环境温度,系数定义为(1+(标准温度-环境温度)*衰减系数)*100%,其中衰减系数是需要经过实验获得的、电池在不同温度下电量衰减的一个参数,使用公式3乘以以上系数,即可排除环境温度对车辆耗电的影响,得到公式4。本实施方式中加入了电池温度对运行指标的影响,温度指标并非采集实时温度参与计算,而是要考虑到电池特性,电解液受温度影响会有不同的传送速度,直接影响电池输出功率,但是电池温度除自身产热外,还受环境温度影响,所以要按照电池的当前温度与环境温度差值来进行计算。本实施例完善了新能源车辆指标分析的所需参数,包括车载重指标和电池温度对运行指标的影响,针对车辆承重及车辆电池运行环境温度的影响,在公式中增加了相应的系数进行调节,从而获得更准确的计算数据。虽然在本文中参照了特定的实施方式来描述本专利技术,但是应该理解的是,这些实施例仅仅是本专利技术的原理和应用的示例。因此应该理解的是,可以对示例性的实施例进行许多修改,并且可以设计出其他的布置,只要不偏离所附权利要求所限定的本专利技术的精神和范围。应该理解的是,可以通过不同于原始权利要求所描述的方式来结合不同的从属权利要求和本文中所述的特征。还可以理解的是,结合单独实施例所描述的特征可以使用在其他所述实施例中。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于新能源汽车指标分析的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:/nS1、监控平台获取车辆的车自重基数及载重,并利用终端以固定的频度采集车辆电池的电量和里程;/nS2、监控平台利用S1获取的数据及耗电率计算模型获取车辆的百公里耗电率,所述耗电率计算模型为:/n

【技术特征摘要】
1.基于新能源汽车指标分析的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
S1、监控平台获取车辆的车自重基数及载重,并利用终端以固定的频度采集车辆电池的电量和里程;
S2、监控平台利用S1获取的数据及耗电率计算模型获取车辆的百公里耗电率,所述耗电率计算模型为:



其中,W表示百公里耗电率,ΔQ表示百公里耗电值,∑ΔQ表示累计百公里耗电值,V表示终端采集频度,G表示车辆自重基数,g表示载重。


2.根据权利要求1所述的基于新能源汽车指标分析的数据处理方法,其特征在于,所述耗电率计算模型中,其中Q1表示车辆电池的起始电量,Q2表示车辆电池的终止电量,ΔS表示起止里程。


3.基于新能源汽车指标分...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈玉锋姜海峰刘明月周谷春阳刘雨
申请(专利权)人:航天科技控股集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:黑龙江;23

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