基于智慧农业环境数据分析的实验教学方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智慧农业环境数据分析的实验教学方法及系统，所述方法包括根据农作物选取指令选取农作物品种，并根据农作物品种获得农作物环境因素数据，根据农作物环境因素数据生成农作物成长分析图，根据农作物成长比对结果对农作物成长分析图进行标记，并对标记后的农作物成长分析图进行分析。相较于现有技术中，需要教师带领学生进行现场勘查，导致教学成本较高，而本发明专利技术中仅需要根据农作物环境因素数据生成农作物成长分析图，之后对农作物成长分析图进行分析，实现了在降低教学成本的同时，使教师准确掌握学生们关于农作物成长过程中相关的专业知识。

【技术实现步骤摘要】
基于智慧农业环境数据分析的实验教学方法及系统
本专利技术涉及实验教学
，尤其涉及一种基于智慧农业环境数据分析的实验教学方法及系统。
技术介绍
目前，农作物教学过程较为复杂，现有技术中需要教师经常带领学生在农作物场地进行数据采集，长时间观察农作物的成长过程，并且某些农作物成长环境的地理位置较高，不便于现场观察，现场勘查不仅仅会导致教学成本较高，观察周期较长，还会导致采集的农作物成长数据不精准，不能使教师们准确掌握学生们关于农作物成长过程中相关的专业知识。因此，如何在缩短观察农作物成长周期的同时，使教师准确掌握学生们关于农作物成长过程中相关的专业知识，成为了一个亟需解决的问题。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供了一种基于智慧农业环境数据分析的实验教学方法及系统，旨在解决如何在缩短观察农作物成长周期的同时，使教师准确掌握学生们关于农作物成长过程中相关的专业知识的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供了一种智慧农业环境数据分析的实验教学方法，所述智慧农业环境数据分析的实验教学方法包括：接收农作物选取指令，根据所述农作物选取指令选取农作物品种，并对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据；根据所述农作物环境因素数据生成农作物成长分析图；将所述农作物成长分析图与农作物标准生长图进行比对，获得农作物成长比对结果；根据所述农作物成长比对结果对所述农作物成长分析图进行标记，并对标记后的所述农作物成长分析图进行分析。可选地，所述对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据的步骤，包括：根据所述农作物品种确定农作物场景，并根据所述农作物场景确定农作物成长时段；根据所述农作物成长时段确定所述农作物品种的环境影响因素；获取所述环境影响因素的参考环境数据；根据所述参考环境数据对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据。可选地，所述环境影响因素包括温度因素，所述环境影响因素数据包括初始温度数据；所述获取所述环境影响因素的参考环境数据的步骤，包括：获取所述温度因素的温度参考数据，并将所述温度参考数据作为所述环境影响因素的参考环境数据；相应地，根据所述参考环境数据对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据的步骤，包括：根据所述温度参数数据对所述农作物品种的初始温度数据进行调整，获得农作物温度数据，并将所述农作物温度数据作为农作物环境因素数据。可选地，所述环境影响因素还包括湿度因素，所述环境影响因素数据还包括初始湿度数据；所述获取所述环境影响因素的参考环境数据的步骤，还包括：获取所述湿度因素的湿度参考数据，并将所述湿度参考数据作为所述环境影响因素的参考环境数据；相应地，根据所述参考环境数据对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据的步骤，还包括：根据所述湿度参数数据对所述农作物品种的初始湿度数据进行调整，获得农作物湿度数据，并将所述农作物湿度数据作为农作物环境因素数据。可选地，所述环境影响因素还包括光照因素，所述环境影响因素数据还包括初始光照数据；所述获取所述环境影响因素的参考环境数据的步骤，还包括：获取所述光照因素的光照参考数据，并将所述光照参考数据作为所述环境影响因素的参考环境数据；相应地，根据所述参考环境数据对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据的步骤，还包括：根据所述光照参数数据对所述农作物品种的初始光照数据进行调整，获得农作物光照数据，并将所述农作物光照数据作为农作物环境因素数据。可选地，所述环境影响因素还包括土壤湿度因素，所述环境影响因素数据还包括初始土壤湿度数据；所述获取所述环境影响因素的参考环境数据的步骤，还包括：获取所述土壤湿度因素的土壤湿度参考数据，并将所述土壤湿度参考数据作为所述环境影响因素的参考环境数据；相应地，根据所述参考环境数据对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据的步骤，还包括：根据所述土壤湿度参数数据对所述农作物品种的初始土壤湿度数据进行调整，获得农作物土壤湿度数据，并将所述农作物土壤湿度数据作为农作物环境因素数据。可选地，所述环境影响因素还包括风速因素，所述环境影响因素数据还包括初始风速数据；所述获取所述环境影响因素的参考环境数据的步骤，还包括：获取所述风速因素的风速参考数据，并将所述风速参考数据作为所述环境影响因素的参考环境数据；相应地，根据所述参考环境数据对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据的步骤，还包括：根据所述风速参数数据对所述农作物品种的初始风速数据进行调整，获得农作物风速数据，并将所述农作物风速数据作为农作物环境因素数据。可选地，所述环境影响因素还包括细颗粒物因素，所述环境影响因素数据还包括初始细颗粒物数据；所述获取所述环境影响因素的参考环境数据的步骤，还包括：获取所述细颗粒物因素的细颗粒物参考数据，并将所述细颗粒物参考数据作为所述环境影响因素的参考环境数据；相应地，根据所述参考环境数据对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据的步骤，还包括：根据所述细颗粒物参数数据对所述农作物品种的初始细颗粒物数据进行调整，获得农作物细颗粒物数据，并将所述农作物细颗粒物数据作为农作物环境因素数据。可选地，所述环境影响因素还包括气压因素，所述环境影响因素数据还包括初始气压数据；所述获取所述环境影响因素的参考环境数据的步骤，还包括：获取所述气压因素的气压参考数据，并将所述气压参考数据作为所述环境影响因素的参考环境数据；相应地，根据所述参考环境数据对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据的步骤，还包括：根据所述气压参数数据对所述农作物品种的初始气压数据进行调整，获得农作物气压数据，并将所述农作物气压数据作为农作物环境因素数据。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种智慧农业环境数据分析的实验教学系统，所述智慧农业环境数据分析的实验教学系统包括：调整模块，用于接收农作物选取指令，根据所述农作物选取指令选取农作物品种，并对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据；生成模块，用于根据所述农作物环境因素数据生成农作物成长分析图；比对模块，用于将所述农作物成长分析图与农作物标准生长图进行比对，获得农作物成长比对结果；分析模块，用于根据所述农作物成长比对结果对所述农作物成长分析图进行标记，并对标记后的所述农作物成长分析图进行分析。本专利技术首先接收农作物选取指令，根据农作物选取指令选取农作物品种，并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智慧农业环境数据分析的实验教学方法，其特征在于，所述基于智慧农业环境数据分析的实验教学方法包括：/n接收农作物选取指令，根据所述农作物选取指令选取农作物品种，并对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据；/n根据所述农作物环境因素数据生成农作物成长分析图；/n将所述农作物成长分析图与农作物标准生长图进行比对，获得农作物成长比对结果；/n根据所述农作物成长比对结果对所述农作物成长分析图进行标记，并对标记后的所述农作物成长分析图进行分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧农业环境数据分析的实验教学方法，其特征在于，所述基于智慧农业环境数据分析的实验教学方法包括：
接收农作物选取指令，根据所述农作物选取指令选取农作物品种，并对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据；
根据所述农作物环境因素数据生成农作物成长分析图；
将所述农作物成长分析图与农作物标准生长图进行比对，获得农作物成长比对结果；
根据所述农作物成长比对结果对所述农作物成长分析图进行标记，并对标记后的所述农作物成长分析图进行分析。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据的步骤，包括：
根据所述农作物品种确定农作物场景，并根据所述农作物场景确定农作物成长时段；
根据所述农作物成长时段确定所述农作物品种的环境影响因素；
获取所述环境影响因素的参考环境数据；
根据所述参考环境数据对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述环境影响因素包括温度因素，所述环境影响因素数据包括初始温度数据；
所述获取所述环境影响因素的参考环境数据的步骤，包括：
获取所述温度因素的温度参考数据，并将所述温度参考数据作为所述环境影响因素的参考环境数据；
相应地，根据所述参考环境数据对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据的步骤，包括：
根据所述温度参数数据对所述农作物品种的初始温度数据进行调整，获得农作物温度数据，并将所述农作物温度数据作为农作物环境因素数据。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述环境影响因素还包括湿度因素，所述环境影响因素数据还包括初始湿度数据；
所述获取所述环境影响因素的参考环境数据的步骤，还包括：
获取所述湿度因素的湿度参考数据，并将所述湿度参考数据作为所述环境影响因素的参考环境数据；
相应地，根据所述参考环境数据对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据的步骤，还包括：
根据所述湿度参数数据对所述农作物品种的初始湿度数据进行调整，获得农作物湿度数据，并将所述农作物湿度数据作为农作物环境因素数据。


5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述环境影响因素还包括光照因素，所述环境影响因素数据还包括初始光照数据；
所述获取所述环境影响因素的参考环境数据的步骤，还包括：
获取所述光照因素的光照参考数据，并将所述光照参考数据作为所述环境影响因素的参考环境数据；
相应地，根据所述参考环境数据对所述农作物品种的环境影响因素数据进行调整，获得农作物环境因素数据的步骤，还包括：
根据所述光照参数数据对所述农作物品种的初始光照数据进行调整，获得农作物光照数据，并将所述农作物光照数据作为农作物环境因素数据。


6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述环境影响因素还包括土壤湿度因素，所述环境影响因素数据还包括初始土壤湿...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑禄，文晓国，帖军，汪红，田莎莎，吴经龙，解伟，
申请(专利权)人：中南民族大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42