一种基于sobel算子的图像边缘提取的方法与系统技术方案

本申请公开了一种基sobel算子的图像边缘提取的方法与系统，该方法包括：步骤1，读取原始图像A，获得图像的最大行数m及最大列数n；步骤2，对位于图像中间像素进行3x3邻域sobel算子模板操作，得到初始的输出；步骤3，对初始输出进行二值化处理，绝对值高于事先给定的参数a的赋值1，低于a的赋值0，得到二值化的初始边缘图像；步骤4对上步中获得的初始边缘图像中的边缘点搜索联结像素数，低于事先给定的第二个参数b的判定为噪点，从初始边缘图像中删除。高于b的判定为边缘点保留；步骤5得到最终的边缘图像。本申请的技术方案能获得比较准确的边缘图像。

【技术实现步骤摘要】
一种基于sobel算子的图像边缘提取的方法与系统
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及图像边缘提取的方法及系统。
技术介绍
在数字图像处理技术中，图像边缘提取的是图像处理极为重要的组成部部分。同时在生物医疗、计算机视觉、机器学习、模式识别等诸多领域中，边缘增强都是一个重要的研究课题。传统的边缘提取算法，都是先利用微分算子求出每个像素的高通分量然后过滤得到图像边缘，经典的微分算子有prewitt，sobel，Roberts，laplace，log等。
技术实现思路
本申请提供了基于soble算子的改进的图像提取方法与系统。类似于一阶微分算子，本方法也采用模板来求初步的图像边缘，在3x3模块中：其中X为中间像素，Yi为X的8个邻域。在得到初步边缘后，对低于阈值的像素点置零，高于阈值a置1，得到初始的黑白的边缘图V。对得到的二值化边缘图V中为1的像素点搜索连接像素数，连接像素数低于阈值b，判定为噪点，从初始边缘图V中删除；若连接像素数超过阈值b，则判断为真边缘像素则保留。...

【技术保护点】
1.一种图像增强及降噪方法，其特征在于应用sobel算子计算每个像素的高通分量，然后用阈值a过滤得到初始的黑白边缘图。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像增强及降噪方法，其特征在于应用sobel算子计算每个像素的高通分量，然后用阈值a过滤得到初始的黑白边缘图。


2.一种图像增...

【专利技术属性】
技术研发人员：向佐勇，
申请(专利权)人：中南林业科技大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43