舌体图片分类方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种舌体图片分类方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于深度学习领域，用于中医舌诊。本发明专利技术提供的方法包括：对舌体图片进行特征提取得到第一高层语义特征；通过神经网络模型对舌体图片进行校正得到第二高层语义特征；通过合并第一高层语义特征和第二高层语义特征得到第三高层语义特征；对第三高层语义特征进行卷积运算和降维得到第四高层语义特征；对第四高层语义特征进行指数操作得到第五高层语义特征，对第四高层语义特征和第五高层语义特征进行点乘操作得到第六高层语义特征；通过全连接层对第六高层语义特征进行卷积运算，得到舌体图片分类结果。解决了舌体图片分类系统复杂性高、精度低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
舌体图片分类方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及中医诊断领域，尤其涉及一种舌体图片分类方法、装置、计算机设备及存储介质
技术介绍
传统中医包括望闻问切四种诊法，舌诊作为望诊的重要组成部分已得到了广泛应用。“舌为心之侯，苔乃胃之明徵”，中医学理论认为，人体是一个有机的整体，五脏肺腑通过经络与舌头相连接，人体的生理信息可以最直接地反映在舌象上，舌象更是蕴含了人体的机能变化信息。因此通过望舌可以了解肺腑虚实、病邪所在，以及病情变化。舌诊也被广泛应用于临床诊断，是中医诊疗的必选之项。舌诊时通过观察舌质和舌苔两部分的外在表现，综合舌象的多种属性信息对人体的健康状况进行评估及分析。正常人的舌象为舌色淡红、舌苔薄白均匀、舌质润泽、不老不嫩、不胖不瘦、舌体收缩自如、无异常形态。身体欠佳的人舌苔多表现为白苔、黄苔、灰黑苔等，舌苔由厚变薄表示病情减缓，而由薄转厚则表明身体病情加重。对人类个体而言，随着生活水平和生活质量的不断提高，人们对身体健康状况越来越重视，对疾病的预防及早期发现有更高要求的同时，也更关注疾病的无创、无痛检测。而舌诊通过观察病人舌象的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种舌体图片分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n对舌体图片进行特征提取，得到第一高层语义特征；/n通过训练好的神经网络模型对所述舌体图片进行颜色校正，得到第二高层语义特征；/n通过所述神经网络模型对所述第一高层语义特征和所述第二高层语义特征进行合并操作，得到第三高层语义特征；/n通过所述神经网络模型对所述第三高层语义特征进行卷积运算，降维得到第四高层语义特征；/n通过所述神经网络模型对所述第四高层语义特征进行指数操作，得到第五高层语义特征，其中，对所述第四高层语义特征和所述第五高层语义特征进行点乘操作，得到第六高层语义特征；/n通过所述神经网络的全连接层对所述第六高层语义特征进...

【技术特征摘要】
1.一种舌体图片分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
对舌体图片进行特征提取，得到第一高层语义特征；
通过训练好的神经网络模型对所述舌体图片进行颜色校正，得到第二高层语义特征；
通过所述神经网络模型对所述第一高层语义特征和所述第二高层语义特征进行合并操作，得到第三高层语义特征；
通过所述神经网络模型对所述第三高层语义特征进行卷积运算，降维得到第四高层语义特征；
通过所述神经网络模型对所述第四高层语义特征进行指数操作，得到第五高层语义特征，其中，对所述第四高层语义特征和所述第五高层语义特征进行点乘操作，得到第六高层语义特征；
通过所述神经网络的全连接层对所述第六高层语义特征进行分类运算，得到所述舌体图片分类结果。


2.根据权利要求1所述的舌体图片分类方法，其特征在于，所述对舌体图片进行特征提取，得到第一高层语义特征，还包括：
通过基于残差的U型网网络架构对所述第一高层语义特征进行特征提取。


3.根据权利要求1所述的舌体图片分类方法，其特征在于，所述通过训练好的神经网络模型，对所述舌体图片进行颜色校正，得到第二高层语义特征，所述方法还包括：
通过基于图像熵的灰度世界算法，对所述舌体图片进行颜色校正后生成目标图像进行训练；
对所述第二高层语义特征进行单通道卷积变换，得到颜色校正图。


4.根据权利要求3所述的舌体图片分类方法，其特征在于，所述基于图像熵的灰度世界算法，对所述舌体图片进行颜色校正后生成目标图像进行训练的步骤包括：
计算所述舌体图片通道模块的一维离散相对熵；
计算所述通道模块的约束增益系数；
通过所述一维离散相对熵对所述约束增益系数进行约束，对所述舌体图片进行颜色校正。


5.根据权利要求1所述的舌体图片分类方法，其特征在于，所述通过所述神经网络模型对所述第三高层语义特征进行卷积运算，降维得到第四高层语义特征的步骤包...

【专利技术属性】
技术研发人员：王栋，刘伟华，邹智，
申请(专利权)人：湖南老来网科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43