一种用户兴趣挖掘的方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:27742486 阅读:23 留言:0更新日期:2021-03-19 13:36
本申请公开了一种用户兴趣挖掘的方法及相关装置,该方法包括:确定目标用户的当前位置经纬度信息;基于同一经纬度范围内各个经纬度信息对应的位置编码相同的原理,利用预设算法将当前位置经纬度信息转换为位置编码作为第一位置编码;以产生用户行为并标记位置编码的用户为兴趣用户,挖掘第一位置编码对应的兴趣用户的兴趣,获得目标用户的目标兴趣。位置距离越近用户的兴趣相似性越高,挖掘对应目标用户当前位置经纬度信息转换得到的第一位置编码,产生用户行为并标记位置编码的用户的兴趣获得目标用户的目标兴趣,不必获取其他应用或者网站网页的数据、确定目标用户所属用户群体或设置兴趣选项,获得的目标用户的目标兴趣准确性较高。

【技术实现步骤摘要】
一种用户兴趣挖掘的方法及相关装置
本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种用户兴趣挖掘的方法及相关装置。
技术介绍
随着信息技术的快速发展,应用或者网站等为了吸引用户、增加流量,一般基于历史用户行为预测用户的兴趣,以此向用户推荐其感兴趣的内容,即,对用户进行个性化推荐。然而,对于没有任何历史用户行为的新用户而言,并不存在基于其历史用户行为预测其兴趣,从而无法对其进行个性化推荐,因此,对新用户进行个性化推荐的重要前提是利用其它方式挖掘新用户的兴趣。现阶段,当新用户打开应用或者网站时,通常是获取新用户在其他应用或者网站的兴趣作为新用户的兴趣;或将新用户所属用户群体的兴趣作为新用户的兴趣;又或设置兴趣选项供新用户选择获得新用户的兴趣。但是,专利技术人经过研究发现,获取新用户在其他应用或者网站的兴趣较为困难,且不同应用或者网站之间兴趣并不一定通用;用户群体的兴趣和兴趣选项的粒度较粗、可靠性较低;则采用上述方式挖掘新用户的兴趣准确性较低,从而基于此对新用户进行个性化推荐的效果往往较差,影响新用户的用户体验。
技术实现思路
本申请所要解决的技术问题是,提供一种用户兴趣挖掘的方法及相关装置,实现对目标用户位置距离越近用户的兴趣挖掘,从而获得的目标用户的目标兴趣,该目标兴趣准确性较高,基于此提高向目标用户进行个性化推荐的效果,提升目标用户的用户体验。第一方面,本申请实施例提供了一种用户兴趣挖掘的方法,该方法包括:确定目标用户的当前位置经纬度信息;利用预设算法将所述当前位置经纬度信息转换为位置编码作为第一位置编码;同一经纬度范围内各个经纬度信息对应的位置编码相同;挖掘所述第一位置编码对应的兴趣用户的兴趣,获得所述目标用户的目标兴趣;所述兴趣用户为产生用户行为并标记位置编码的用户。可选的,所述当前位置经纬度信息包括当前定位经纬度信息或当前位置附近地标经纬度信息。可选的,所述挖掘所述第一位置编码对应的兴趣用户的兴趣,获得所述目标用户的目标兴趣,包括:确定标记所述第一位置编码的第一兴趣用户;挖掘所述第一兴趣用户的兴趣和对应的兴趣权重;基于所述第一兴趣用户的兴趣和对应的兴趣权重,获得第一用户兴趣向量作为所述目标兴趣。可选的,所述挖掘所述第一位置编码对应的兴趣用户的兴趣,获得所述目标用户的目标兴趣,包括:若不存在所述第一兴趣用户,降低所述第一位置编码的精度,获得第二位置编码;确定标记所述第二位置编码的第二兴趣用户;挖掘所述第二兴趣用户的兴趣和对应的兴趣权重;基于所述第二兴趣用户的兴趣和对应的兴趣权重,获得第二用户兴趣向量作为所述目标兴趣。可选的,所述预设算法为Geohash算法,则所述位置编码为Geohash编码,所述第一位置编码为第一Geohash编码。可选的,在所述获得所述目标用户的目标兴趣之后,还包括:基于所述目标兴趣向所述目标用户进行个性化推荐。第二方面,本申请实施例提供了一种用户兴趣挖掘的装置,该装置包括:确定单元,用于确定目标用户的当前位置经纬度信息;转换单元,用于利用预设算法将所述当前位置经纬度信息转换为位置编码作为第一位置编码;同一经纬度范围内各个经纬度信息对应的位置编码相同;挖掘单元,用于挖掘所述第一位置编码对应的兴趣用户的兴趣,获得所述目标用户的目标兴趣;所述兴趣用户为产生用户行为并标记位置编码的用户。可选的,所述当前位置经纬度信息包括当前定位经纬度信息或当前位置附近地标经纬度信息。可选的,所述挖掘单元包括:第一确定子单元,用于确定标记所述第一位置编码的第一兴趣用户;第一挖掘子单元,用于挖掘所述第一兴趣用户的兴趣和对应的兴趣权重;第一获得子单元,用于基于所述第一兴趣用户的兴趣和对应的兴趣权重,获得第一用户兴趣向量作为所述目标兴趣。可选的,所述挖掘单元还包括第二获得子单元、第二确定子单元、第二挖掘子单元和第三获得子单元;所述第二获得子单元,用于若不存在所述第一兴趣用户,降低所述第一位置编码的精度,获得第二位置编码;所述第二确定子单元,用于确定标记所述第二位置编码的第二兴趣用户;所述第二挖掘子单元,用于挖掘所述第二兴趣用户的兴趣和对应的兴趣权重;所述第三获得子单元,用于基于所述第二兴趣用户的兴趣和对应的兴趣权重,获得第二用户兴趣向量作为所述目标兴趣。可选的,所述预设算法为Geohash算法,则所述位置编码为Geohash编码,所述第一位置编码为第一Geohash编码。可选的,在挖掘单元之后,所述装置还包括:推荐单元,用于基于所述目标兴趣向所述目标用户进行个性化推荐。第三方面,本申请实施例提供了一种用于用户兴趣挖掘的装置,该装置包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:确定目标用户的当前位置经纬度信息;利用预设算法将所述当前位置经纬度信息转换为位置编码作为第一位置编码;同一经纬度范围内各个经纬度信息对应的位置编码相同;挖掘所述第一位置编码对应的兴趣用户的兴趣,获得所述目标用户的目标兴趣;所述兴趣用户为产生用户行为并标记位置编码的用户。第四方面,本申请实施例提供了一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行上述第一方面任一项所述的用户兴趣挖掘的方法。与现有技术相比,本申请至少具有以下优点:采用本申请实施例的技术方案,首先,确定目标用户的当前位置经纬度信息;然后,基于同一经纬度范围内各个经纬度信息对应的位置编码相同的原理,利用预设算法将当前位置经纬度信息转换为位置编码作为第一位置编码;最后,以产生用户行为并标记位置编码的用户为兴趣用户,挖掘第一位置编码对应的兴趣用户的兴趣,获得目标用户的目标兴趣。由此可见,基于位置距离越近用户的兴趣相似性越高的逻辑,挖掘对应目标用户当前位置经纬度信息转换得到的第一位置编码,产生用户行为并标记位置编码的用户的兴趣获得目标用户的目标兴趣,不必获取其他应用或者网站网页的数据,也不必确定目标用户所属用户群体,更不必设置兴趣选项,即可实现对目标用户位置距离较近用户的兴趣挖掘,获得的目标用户的目标兴趣准确性较高,基于此提高向目标用户进行个性化推荐的效果,提升目标用户的用户体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本申请实施例中一种应用场景所涉及的系统框架示意图;图2为本申请实施例提供的一种用户兴趣挖掘的方法的流程示意图;图3为本申请实施例提供的一种二维平面划分为各个仅本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户兴趣挖掘的方法,其特征在于,包括:/n确定目标用户的当前位置经纬度信息;/n利用预设算法将所述当前位置经纬度信息转换为位置编码作为第一位置编码;同一经纬度范围内各个经纬度信息对应的位置编码相同;/n挖掘所述第一位置编码对应的兴趣用户的兴趣,获得所述目标用户的目标兴趣;所述兴趣用户为产生用户行为并标记位置编码的用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户兴趣挖掘的方法,其特征在于,包括:
确定目标用户的当前位置经纬度信息;
利用预设算法将所述当前位置经纬度信息转换为位置编码作为第一位置编码;同一经纬度范围内各个经纬度信息对应的位置编码相同;
挖掘所述第一位置编码对应的兴趣用户的兴趣,获得所述目标用户的目标兴趣;所述兴趣用户为产生用户行为并标记位置编码的用户。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前位置经纬度信息包括当前定位经纬度信息或当前位置附近地标经纬度信息。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述挖掘所述第一位置编码对应的兴趣用户的兴趣,获得所述目标用户的目标兴趣,包括:
确定标记所述第一位置编码的第一兴趣用户;
挖掘所述第一兴趣用户的兴趣和对应的兴趣权重;
基于所述第一兴趣用户的兴趣和对应的兴趣权重,获得第一用户兴趣向量作为所述目标兴趣。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述挖掘所述第一位置编码对应的兴趣用户的兴趣,获得所述目标用户的目标兴趣,包括:
若不存在所述第一兴趣用户,降低所述第一位置编码的精度,获得第二位置编码;
确定标记所述第二位置编码的第二兴趣用户;
挖掘所述第二兴趣用户的兴趣和对应的兴趣权重;
基于所述第二兴趣用户的兴趣和对应的兴趣权重,获得第二用户兴趣向量作为所述目标兴趣。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述预设算法为Geohash算法,则所述位置编码为Geohash编码,所述第一位置编码为第一Geohash编码。


6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,在所述获得所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员:左霖张叶银康祺胡海琛张飞雪
申请(专利权)人:北京搜狗科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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