一种基于遥感影像的网格可视化定义与智能特征分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于遥感影像的网格可视化定义与智能特征分析方法，包括数据采集部分所集成的若干可并行数据采集方案，实现网格判断、分析的方法，具体步骤如下：S1：数据读取；S2：户籍地理信息打点；S3：规划网格区域范围，地图实时绘制网格，自定义显示样式；S4：将采集信息点关联网格区域；S5：网格数据智能分析。本发明专利技术可应用到基于电子地图的可视化区域定义中，实现在地图上对特定户的户籍信息、家庭信息、土地信息等进行精确的坐标打点标记，便于在地图上直接对特定户或特定人员的位置显示和信息的详情查看，实现在地图上进行自定义影像图网格的绘制，通过对网格的绘制调整，也能够将特定人员信息存在同一区域范围内的影像图网格中。

【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感影像的网格可视化定义与智能特征分析方法
本专利技术涉及遥感影像信息技术处理、提取与特征分析
，具体为一种基于遥感影像的网格可视化定义与智能特征分析方法。
技术介绍
随着社会信息化建设的快速推进，在促进经济发展的同时，使得地理空间格局日益复杂，而一些户籍信息、土地信息、人口信息数据等更是错综复杂。若是想要实现在地图上对特定户籍或者某一块田地的查找或者定点标记，依靠现有卫星天地影像图直接搜索，势必无法完成。遥感影像技术具有观测范围广，信息量大，节省人力物力和人为干扰因素少等诸多优势，但数据类型的多样，范围大等特点，使得在地图中无法实现小信息的高精度信息提取与定位。针对如何在保证实现高精度定位和信息可视化的情况下又能够对特定社区范围内的信息进行可视化集中显示这一诉求，我们提出一种基于遥感影像的网格可视化定义与智能特征分析方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于遥感影像的网格可视化定义与智能特征分析方法，以解决上述
技术介绍
提出的目前遥感影像技术数据类型的多样，范围大等特点，使得在地图中无法实现小信息的高精度信息提取与定位的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于遥感影像的网格可视化定义与智能特征分析方法，包括数据采集部分所集成的若干可并行的数据采集方案，用于针对各种数据源进行数据采集并进行网格判断、分析的方法，具体步骤如下：S1：数据采集部分：信息采集员进行社区走访数据采集，可以采用基于数据库同步和基于日志的数据库增量抽取及人工导入等方式，从各行业部门海量多源数据的MySQL关系型数据库中抽取数据；S2：户籍地理信息打点：地图坐标系采用2000国家大地坐标系，一组CGCS2020坐标必然是ITRF97框架、2000历元的同框架同历元坐标，同框架同历元坐标组成的点坐标是瞬时的，永远不会变化，并且点坐标是静态的，通过地图框架实，根据指定行政区规划缩小检索范围，最终精准定位致户籍地理位置坐标；当打点时，地图上已经存在众多划分好的网格区域，则需对当前点做所属区域判断，若当前打点位置包含在某个网格区域，则需自动化关联进对应的网格区域，否则将点设置成散落的点；S3：规划网格区域范围，地图实时绘制网格，自定义显示样式：网格绘制可在地图上进行任意坐标点打点后，按绘制顺序进行点与点连线生成网格；S4：将采集信息点关联网格区域：社区网格化管理服务，利用互联网信息技术，运用移动智能终端搭建“街道/镇-社区/村-网格”三级网格体系的信息化平台，将管辖地域划分成若干网格状的单元，把“人、地、物、事、组织”等全部纳入网格管理，针对政务村务、利民便民方面，强化城乡社区自治和服务功能，健全新型社区管理和服务体系；S5：网格数据智能分析：经过前面四个步骤，网格区域与户籍信息点产生关联关系之后，系统将采用智能分析算法，对网格内的户籍数据进行数据分析、深度挖掘，从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息，尽可能地将有关联价值的数据进行捆绑。优选的，所述步骤S1中海量多源异构数据存储数据仓库主要由“当前应用”和“历史归档”两个独立集群构成，“历史归档”用于保存过期的归档历史数据，“当前应用”用于保存当前大数据分析应用的有效数据，包括数据交换缓存区、社区户籍信息、社区户籍土地信息等各大数据区域，通过构建支持非结构的数据仓库，使平台具备超大规模数据的多维分析(OLAP)能力，能够从海量数据中生成立方体，并且可进行切片、切块、旋转和旋转等操作。优选的，所述步骤S2中要确定点是否在面上，需要进行如下算法进行判断：获取有效范围区域内的不规则网格，从确定的范围里先取出尽量少的网格区域，再对网格数组进行循环遍历处理。优选的，对网格数组进行循环遍历处理包括两种方法：其一，对定位的坐标点，做上下左右的延伸线，当延伸线与邻近的网格区域边界相交时，记录好当前网格，再对剩余方向的延伸线做同样的相交记录，如果4个方向的延伸线都相交于同一个网格区域，则可以初步判断点是包含于网格内，否则定位的坐标点是属于散点；其二，循环遍历网格区域数组，用定位点与各个网格区域进行“夹角之和检验法”算法逐个网格作判断，直到循环结束也未能确定点，则代表该点是散落点。优选的，所述步骤S3中网格生成包括网格区域不可重叠和计算网格区域重心，并显示网格名称，网格多边形区域重叠分为顶点包含于其他的区域面内，则必定是重叠区域，判断点在区域内可采用“夹角之和检验法”做判断，以及零件重叠，零件重叠可用零件分离的反面来论证。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过在工作中，实现在地图上对一定区域的特定户的户籍信息、家庭信息、土地信息等进行精确的坐标打点标记，方便在地图上直接对特定户或特定人员的位置显示和信息的详情查看，实现在地图上进行自定义影像图网格的绘制，可进行信息的汇总和归纳，通过对网格的绘制调整，同时将特定人员信息存在同一区域范围内的影像图网格中。附图说明图1为本专利技术的延伸线与网格区域相交点示意图。图2为本专利技术的相交点都发生在区域的边界上示意图。图3为本专利技术循环遍历网格区域数组的算法流程图。图4为本专利技术的夹角之和检验法示意图。图5为本专利技术的两个零件相交判定示意图。图6为本专利技术的多边形的重心坐标G(x2,y2)中y2示意图。图7为本专利技术的多边形的重心坐标G(x2,y2)中x2示意图。图8为本专利技术遍历绘制的区域临界点依次连线做区域切割后的区域点数据示意图。图9为本专利技术经过顶点边连线切割出来的区域示意图。图10为本专利技术的网格数据对区域做顶点做外闭包运算的算法分析图。图11为本专利技术是实施例一的案例图。图12为本专利技术应用示例的数据采集案例图。图13为本专利技术应用示例的数据采集案例图。图14为本专利技术应用示例的数据采集案例图。图15为本专利技术应用示例的定位信息关联网格场景图。图16为本专利技术应用示例的的村内概况数据呈现图。图17为本专利技术应用示例的村内详情信息数据呈现图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一机构实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一请参阅图1-图11，本专利技术提供一种技术方案：一种基于遥感影像的网格可视化定义与智能特征分析方法，包括数据采集部分所集成的若干可并行的数据采集方案，用于针对各种数据源进行数据采集并进行网格判断、分析的方法，具体步骤如下：S1：数据采集部分：信息采集员进行社区走访数据采集，可以采用基于数据库同步和基于日志的数据库增量抽取及人工导入等方式，从各行业部门海量多源数据的MySQL关系型数据库中抽取数据。海量多源异构数据存储数据仓库主要由“当前本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于遥感影像的网格可视化定义与智能特征分析方法，其特征在于：包括数据采集部分所集成的若干可并行的数据采集方案，用于针对各种数据源进行数据采集并进行网格判断、分析的方法，具体步骤如下：/nS1：数据采集部分：信息采集员进行社区走访数据采集，可以采用基于数据库同步和基于日志的数据库增量抽取及人工导入方式，从各行业部门海量多源数据的MySQL关系型数据库中抽取数据；/nS2：户籍地理信息打点：地图坐标系采用2000国家大地坐标系，通过地图框架实，根据指定行政区规划缩小检索范围，最终精准定位致户籍地理位置坐标；打点时，地图上已经存在众多划分好的网格区域，则需对当前点做所属区域判断，若当前打点位置包含在某个网格区域，则需自动化关联进对应的网格区域，否则将点设置成散落的点；/nS3：规划网格区域范围，地图实时绘制网格，自定义显示样式：网格绘制可在地图上进行任意坐标点打点后，按绘制顺序进行点与点连线生成网格；/nS4：将采集信息点关联网格区域：社区网格化管理服务，采用互联网信息技术，通过移动智能终端搭建“街道/镇-社区/村-网格”三级网格体系的信息化平台，将管辖地域划分成若干网格状的单元，把“人、地、物、事、组织”全部纳入网格管理；/nS5：网格数据智能分析：经过前面四个步骤，网格区域与户籍信息点产生关联关系之后，系统将采用智能分析算法，对网格内的户籍数据进行数据分析、深度挖掘，从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息，尽可能地将有关联价值的数据进行捆绑。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感影像的网格可视化定义与智能特征分析方法，其特征在于：包括数据采集部分所集成的若干可并行的数据采集方案，用于针对各种数据源进行数据采集并进行网格判断、分析的方法，具体步骤如下：
S1：数据采集部分：信息采集员进行社区走访数据采集，可以采用基于数据库同步和基于日志的数据库增量抽取及人工导入方式，从各行业部门海量多源数据的MySQL关系型数据库中抽取数据；
S2：户籍地理信息打点：地图坐标系采用2000国家大地坐标系，通过地图框架实，根据指定行政区规划缩小检索范围，最终精准定位致户籍地理位置坐标；打点时，地图上已经存在众多划分好的网格区域，则需对当前点做所属区域判断，若当前打点位置包含在某个网格区域，则需自动化关联进对应的网格区域，否则将点设置成散落的点；
S3：规划网格区域范围，地图实时绘制网格，自定义显示样式：网格绘制可在地图上进行任意坐标点打点后，按绘制顺序进行点与点连线生成网格；
S4：将采集信息点关联网格区域：社区网格化管理服务，采用互联网信息技术，通过移动智能终端搭建“街道/镇-社区/村-网格”三级网格体系的信息化平台，将管辖地域划分成若干网格状的单元，把“人、地、物、事、组织”全部纳入网格管理；
S5：网格数据智能分析：经过前面四个步骤，网格区域与户籍信息点产生关联关系之后，系统将采用智能分析算法，对网格内的户籍数据进行数据分析、深度挖掘，从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息，尽可能地将有关联价值的数据进行捆绑。


2.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的网格可视化定义与智能特征分析方法，其特征在于：所述步骤S1中海量多源异构数据存储数据仓库主要由“当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：李青山，司华友，孙圣力，李硕，覃文，韦友，袁韵杰，
申请(专利权)人：北京国信云服科技有限公司，南京博雅区块链研究院有限公司，广西国信云服科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11