一种个性化干预音乐推荐系统技术方案

本发明专利技术提供一种个性化干预音乐推荐系统，涉及音乐干预技术领域，包括：脑电波数据库，用于保存不同年龄段的复数个健康人在至少一电极位置预先采集得到的健康脑电波数据；数据分析模块，用于分析得到年龄段以及电极位置与正常节律波的正常波形特征之间的对应关系；数据采集模块，用于采集神经退行性疾病患者在电极位置的实时脑电波数据；数据处理模块，用于根据实时脑电波数据和对应关系处理得到实时脑电波数据中的异常节律波及对应的电极位置；音乐推荐模块，用于根据异常节律波匹配得到对应神经退行性疾病患者的干预音乐。有益效果是能够分析得到针对神经退行性疾病患者个体的节律波异常情况，根据节律波异常情况针对性地提供干预音乐。

【技术实现步骤摘要】
一种个性化干预音乐推荐系统
本专利技术涉及音乐干预
，尤其涉及一种个性化干预音乐推荐系统。
技术介绍
神经退行性疾病是由神经元和(或)其髓鞘的丧失所致，随着时间的推移而恶化，出现功能障碍。现有大量神经机制研究表明，不同神经退行性疾病患者的认知衰退与其脑区的特定节律缺失或多脑区同步异常相关，神经退行性疾病的不同发病程度对应的脑区节律波也会有所改变。大量经颅电刺激研究发现，对特定某一个或多个脑区采用特定波段刺激信号进行经颅电刺激，可有效缓解其认知退化速度。现有技术中，上述特定波段刺激信号通常是通过比较患者组与健康对照组的脑电信号得到，忽略了个体的差异性，不具有普遍适用性。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种个性化干预音乐推荐系统，包括：脑电波数据库，用于保存不同年龄段的复数个健康人在至少一电极位置预先采集得到的健康脑电波数据，所述健康脑电波数据包括所述年龄段、所述电极位置以及每个所述电极位置对应的正常节律波的正常波形特征；数据分析模块，连接所述脑电波数据库，用于对所述健康脑电波数据进行分析得到所述年龄段以及所述电极位置与所述正常节律波的所述正常波形特征之间的对应关系；数据采集模块，用于采集一神经退行性疾病患者在所述电极位置的实时脑电波数据；数据处理模块，分别连接所述数据分析模块和所述数据采集模块，用于根据所述实时脑电波数据和所述对应关系处理得到所述实时脑电波数据中的异常节律波以及所述异常节律波对应的所述电极位置；音乐推荐模块，连接所述数据处理模块，所述音乐推荐模块中保存有预先生成的不同节律波对应的干预音乐，所述音乐推荐模块用于根据所述异常节律波匹配得到对应所述神经退行性疾病患者的所述干预音乐，并输出所述干预音乐以及对应的所述电极位置作为推荐结果。优选的，所述正常波形特征包括所述正常节律波的频率和振幅。优选的，所述数据分析模块包括：分类单元，用于将相同所述年龄段和相同所述电极位置对应的所述健康脑电波数据划分在同一数据集合中；统计单元，连接所述分类单元，用于针对每个所述数据集合，根据所述数据集合中的所有所述正常节律波的所述频率和所述振幅统计得到一标准频率范围和一标准振幅范围；分析单元，连接所述统计单元，用于处理得到各所述年龄段与所述电极位置关联的所述标准频率范围以及所述标准振幅范围之间的对应关系作为所述年龄段以及所述电极位置与所述正常节律波的所述正常波形特征之间的对应关系。优选的，所述统计单元包括：第一统计子单元，用于统计所述数据集合中的所有所述正常节律波的所述频率的频率最大值和频率最小值，得到所述频率最大值和所述频率最小值限定的所述标准频率范围；第二统计子单元，用于统计所述数据集合中的所有所述正常节律波的所述振幅的振幅最大值和振幅最小值，得到所述振幅最大值和所述振幅最小值限定的所述标准振幅范围。优选的，所述实时脑电波数据包括所述神经退行性疾病患者的年龄、所述电极位置以及每个所述电极位置对应的实时节律波的实时频率和实时振幅；则所述数据处理模块包括：匹配单元，用于根据所述年龄于所述对应关系中匹配得到所述年龄所属的所述年龄段，以获取所述年龄段对应的所述标准频率范围和所述标准振幅范围；处理单元，连接所述匹配单元，用于在所述实时频率不在所述标准频率范围，或所述实时振幅不在所述标准振幅范围时将对应的所述实时节律波作为所述异常节律波，并输出所述异常节律波及对应的所述电极位置。优选的，还包括一第一合成模块，分别连接所述数据处理模块和所述音乐推荐模块，所述第一合成模块包括：音乐截取单元，用于针对所述异常节律波对应的所述电极位置，实时监测所述神经退行性疾病患者在不同频段预设音乐刺激下的干预节律波，并在所述干预节律波的波性特征满足一预设条件时截取对应的音乐片段；第一合成单元，连接所述音乐截取单元，用于各所述音乐片段进行合成并将合成结果作为所述干预音乐保存至所述音乐推荐模块。优选的，还包括一第二合成模块，分别连接所述脑电波数据库、所述数据处理模块和所述音乐推荐模块，所述第二合成模块包括：特征获取单元，用于获取所述异常节律波对应的所述正常节律波的所述正常波形特征；第二合成单元，连接所述特征获取单元，用于根据所述正常波形特征处理得到包含不同频段的合成音乐作为所述干预音乐保存至所述音乐推荐模块。优选的，所述异常节律波为复数个；则所述音乐推荐模块分别匹配得到每个所述异常节律波对应的所述干预音乐，并将各所述干预音乐进行拼接得到的拼接音乐作为所述推荐结果中的所述干预音乐。上述技术方案具有如下优点或有益效果：能够分析得到针对神经退行性疾病患者个体的节律波异常情况，并根据该节律波异常情况针对性地提供干预音乐，满足不同人的个性化需求，有效提升采用干预音乐缓解或延缓神经退行性疾病患者的认知退化速度的干预效果。附图说明图1为本专利技术的较佳的实施例中，一种个性化干预音乐推荐系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。本专利技术并不限定于该实施方式，只要符合本专利技术的主旨，则其他实施方式也可以属于本专利技术的范畴。本专利技术的较佳的实施例中，基于现有技术中存在的上述问题，现提供一种个性化干预音乐推荐系统，如图1所示，包括：脑电波数据库1，用于保存不同年龄段的复数个健康人在至少一电极位置预先采集得到的健康脑电波数据，健康脑电波数据包括年龄段、电极位置以及每个电极位置对应的正常节律波的正常波形特征；数据分析模块2，连接脑电波数据库1，用于对健康脑电波数据进行分析得到年龄段以及电极位置与正常节律波的正常波形特征之间的对应关系；数据采集模块3，用于采集一神经退行性疾病患者在电极位置的实时脑电波数据；数据处理模块4，分别连接数据分析模块2和数据采集模块3，用于根据实时脑电波数据和对应关系处理得到实时脑电波数据中的异常节律波以及异常节律波对应的电极位置；音乐推荐模块5，连接数据处理模块4，音乐推荐模块5中保存有预先生成的不同节律波对应的干预音乐，音乐推荐模块5用于根据异常节律波匹配得到对应神经退行性疾病患者的干预音乐，并输出干预音乐以及对应的电极位置作为推荐结果。具体地，本实施例中，上述复数个健康人优选为健康中年人和健康老年人，上述年龄段可以根据需求进行划分，如年龄在30岁至35岁作为一个年龄段，可以在该年龄段内分别选择复数个31岁的健康人，复数个33岁的健康人，复数个35岁的健康人进行健康脑电波数据的采集，也可以分别选择两种年龄的健康人或一种年龄的健康人进行健康脑电波数据的采集表征上述30岁至35岁的年龄段的健康脑电波数据，也可以每种年龄均选择复数个健康人进行健康脑电波数据的采集，即覆盖全部年龄的健康人，但这种方式可能造成数据量过大，因此通常采用前两种选择方式。需要说明的是，上述两种选择方式只是作为示例，并不因此限定本申请的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种个性化干预音乐推荐系统，其特征在于，包括：/n脑电波数据库，用于保存不同年龄段的复数个健康人在至少一电极位置预先采集得到的健康脑电波数据，所述健康脑电波数据包括所述年龄段、所述电极位置以及每个所述电极位置对应的正常节律波的正常波形特征；/n数据分析模块，连接所述脑电波数据库，用于对所述健康脑电波数据进行分析得到所述年龄段以及所述电极位置与所述正常节律波的所述正常波形特征之间的对应关系；/n数据采集模块，用于采集一神经退行性疾病患者在所述电极位置的实时脑电波数据；/n数据处理模块，分别连接所述数据分析模块和所述数据采集模块，用于根据所述实时脑电波数据和所述对应关系处理得到所述实时脑电波数据中的异常节律波以及所述异常节律波对应的所述电极位置；/n音乐推荐模块，连接所述数据处理模块，所述音乐推荐模块中保存有预先生成的不同节律波对应的干预音乐，所述音乐推荐模块用于根据所述异常节律波匹配得到对应所述神经退行性疾病患者的所述干预音乐，并输出所述干预音乐以及对应的所述电极位置作为推荐结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种个性化干预音乐推荐系统，其特征在于，包括：
脑电波数据库，用于保存不同年龄段的复数个健康人在至少一电极位置预先采集得到的健康脑电波数据，所述健康脑电波数据包括所述年龄段、所述电极位置以及每个所述电极位置对应的正常节律波的正常波形特征；
数据分析模块，连接所述脑电波数据库，用于对所述健康脑电波数据进行分析得到所述年龄段以及所述电极位置与所述正常节律波的所述正常波形特征之间的对应关系；
数据采集模块，用于采集一神经退行性疾病患者在所述电极位置的实时脑电波数据；
数据处理模块，分别连接所述数据分析模块和所述数据采集模块，用于根据所述实时脑电波数据和所述对应关系处理得到所述实时脑电波数据中的异常节律波以及所述异常节律波对应的所述电极位置；
音乐推荐模块，连接所述数据处理模块，所述音乐推荐模块中保存有预先生成的不同节律波对应的干预音乐，所述音乐推荐模块用于根据所述异常节律波匹配得到对应所述神经退行性疾病患者的所述干预音乐，并输出所述干预音乐以及对应的所述电极位置作为推荐结果。


2.根据权利要求1所述的个性化干预音乐推荐系统，其特征在于，所述正常波形特征包括所述正常节律波的频率和振幅。


3.根据权利要求2所述的个性化干预音乐推荐系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：
分类单元，用于将相同所述年龄段和相同所述电极位置对应的所述健康脑电波数据划分在同一数据集合中；
统计单元，连接所述分类单元，用于针对每个所述数据集合，根据所述数据集合中的所有所述正常节律波的所述频率和所述振幅统计得到一标准频率范围和一标准振幅范围；
分析单元，连接所述统计单元，用于处理得到各所述年龄段与所述电极位置关联的所述标准频率范围以及所述标准振幅范围之间的对应关系作为所述年龄段以及所述电极位置与所述正常节律波的所述正常波形特征之间的对应关系。


4.根据权利要求3所述的个性化干预音乐推荐系统，其特征在于，所述统计单元包括：
第一统计子单元，用于统计所述数据集合中的所有所述正常节律波的所述频率的频率最大值和频率最小值，得到所述频率最大值和所述频率最小值限定的所述标准频率范围；

【专利技术属性】
技术研发人员：赵冰蕾，周熠，
申请(专利权)人：上海交通大学，上海脑科学与类脑研究中心，
类型：发明
国别省市：上海;31