【技术实现步骤摘要】
视频解码方法、装置和可读存储介质本申请要求于2019年9月16日提交的第62/901,121号美国临时专利申请、于2019年10月22日提交的第62/924,524号美国临时专利申请、于2019年10月30日提交的第62/928,147号美国临时专利申请、以及于2020年9月15日提交的第17/022055号美国正式专利申请的优先权,所述申请的全部内容通过引用并入本文。
本申请涉及视频
,并且具体地涉及用于避免小色度块帧内预测的视频解码方法、装置和可读存储介质。
ITU-TVCEG(国际电信联盟电信标准部视频编码专家组)(Q6/16)和ISO/IECMPEG(国际标准化组织/国际电工委员会运动图像专家组)(JTC1/SC29/WG11)(联合技术委员会1/第29分委员会/第11工作组)于2013年(版本1)、2014年(版本2)、2015年(版本3)和2016年(版本4)发布了H.265/HEVC(高效视频编码)标准。2015年,这两个标准组织联合组建了JVET(联合视频探索小组),以开发超越HEVC的下一个视频编码标准。JVET正式启动了超越HEVC的下一代视频编码的标准化过程,即,通用视频编解码(VVC),并建立了VVC测试模型(VTM)算法描述和编码方法。在传统的硬件视频编码器和解码器中,当图片有许多小的帧内块时,由于相邻帧内块之间的样本处理数据具有相关性,处理吞吐量会下降。帧内块的预测子的生成,需要来自于相邻块的顶部和左侧边界已重建样本。因此,帧内预测必须是逐块按顺序处理,从而影响了处 ...
【技术保护点】
1.一种视频解码方法,其特征在于,包括:/n获取已编码视频码流;/n从所述已编码视频码流中解码出当前图片的片段中的当前编码单元CU的预测信息;/n根据所述预测信息确定所述当前CU的色度编码块CB的预测类型,其中,所述预测类型是帧内预测或帧间预测;以及/n根据所述预测信息对所述色度CB进行重建,其中,从所述已编码视频码流中通过帧内预测得到的任何已重建色度CB的宽度都大于2。/n
【技术特征摘要】
20190916 US 62/901,121;20191022 US 62/924,524;20191.一种视频解码方法,其特征在于,包括:
获取已编码视频码流;
从所述已编码视频码流中解码出当前图片的片段中的当前编码单元CU的预测信息;
根据所述预测信息确定所述当前CU的色度编码块CB的预测类型,其中,所述预测类型是帧内预测或帧间预测;以及
根据所述预测信息对所述色度CB进行重建,其中,从所述已编码视频码流中通过帧内预测得到的任何已重建色度CB的宽度都大于2。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
所述片段具有单树结构,所述单树结构指示所述片段的亮度分量和色度分量两者使用同一个划分结构;
所述色度CB的预测类型是帧内预测;以及
当所述色度CB的块区域大小小于或等于阈值T1时,允许将所述当前CU的亮度分量多划分为多个预测单元PU,用于帧内预测,所述当前CU的色度分量仅具有一个预测单元PU,其中,T1是正整数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,T1是16或32。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:
当所述当前CU是用于帧内预测的所述单树结构中的叶节点时,所述预测信息包括扩展帧内多划分ISP信号,用于指示所述当前CU是否是基于扩展ISP类型进行多划分,其中,所述扩展ISP类型包括二叉树分割、三叉树分割或四叉树分割中的至少一种。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:
基于所述扩展ISP类型获得的所述当前CU的每个子分区具有单独的预测模式。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述当前CU是基于所述扩展ISP类型进行多划分时,所述预测信息包括用于所述当前CU的每个子分区的多变换集MTS标志和MTS索引。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述当前CU是基于所述扩展ISP类型进行多划分时,所述预测信息包括一个值,该值用于指示在所述解码器处不对所述当前CU应用低频不可分离变换LFNST。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述当前CU的宽度不等于所述当前CU的高度时,不允许基于所述扩展ISP类型的四叉树分割对所述当前CU进行多划分。
9.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:
所述当前CU的变换单元的大小等于对应的PU的大小。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
所述色度CB的预测类型是帧内预测;
所述当前CU属于当前小色度帧内预测单元SCIPU,SCIPU是编码树节点,其色度CB大小大于或等于TH色度样本,并且具有大小小于4TH亮度样本的至少一个子亮度CB,其中,TH等于16;
所述SCIPU的树深度小于或等于阈值T2,其中,T2为1或2。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述当前SCIPU区域中的所有CU是帧内编码CU。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
所述预测信息指示当所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵亮,李翔,赵欣,刘杉,李贵春,许晓中,
申请(专利权)人:腾讯美国有限责任公司,
类型:发明
国别省市:美国;US
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