一种零担物流行业大数据分析系统技术方案

本发明专利技术公开了物流管理技术领域的一种零担物流行业大数据分析系统，包括客户分类分析模块、客户画像模块和客户数据分析模块；所述客户分类分析模块，用于对客户各维护状态进行分析；所述客户画像模块，用于对客户运单发货情况进行统计；所述客户数据分析模块，用于对运单发货流程的整体趋势进行分析，本发明专利技术为提升客户服务质量提供了数据支撑，有效的监控，及早发现异常客户，及早跟进；对客户数据进行了静态化处理，在查询效率上非常快，实现了大数据秒级呈现。

【技术实现步骤摘要】
一种零担物流行业大数据分析系统
本专利技术涉及物流管理
，特别是涉及一种零担物流行业大数据分析系统。
技术介绍
物流客户服务管理是将物流客户服务的各个环节、各个职能部门作为一个整体，借助合理的信息技术和管理技术，实现服务设计、服务水平和服务投入三者之间最佳集成，从而实现客户价值最大化的管理模式或管理过程。它是物流服务水平提高的基本保证。良好的物流客户服务有助于保持和发展客户的忠诚与满意，物流客户服务的重要性在客户心目中甚至高过价格、质量及其他有关要素，要提高服务质量，提高客户满意度，为客户提供个性化服务客户大数据分析就显得尤为重要。现有的传统物流客户服务质量非常差，客户投诉多，理赔多，流失客户多并且没有系统数据支撑，无法提升客户服务质量。基于此，本专利技术设计了一种零担物流行业大数据分析系统，以解决上述问题。
技术实现思路
为了解决目前传统物流客户服务质量非常差，客户投诉多，理赔多，流失客户多并且没有系统数据支撑，无法提升客户服务质量的问题，本专利技术的目的是提供一种零担物流行业大数据分析系统。为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种零担物流行业大数据分析系统，包括客户分类分析模块、客户画像模块和客户数据分析模块；所述客户分类分析模块，用于对客户各维护状态进行分析；所述客户画像模块，用于对客户运单发货情况进行统计；所述客户数据分析模块，用于对运单发货流程的整体趋势进行分析。优选的，所述客户分类分析模块包括客户忠诚度分析模块、客户价值分析模块、客户货量分析模块、客户活跃度分析模块、客户生命周期分析模块和客户潜力分析模块；所述客户忠诚度分析模块，用于对客户忠诚程度进行分析；所述客户价值分析模块，用于对客户价值进行分析和评分；所述客户货量分析模块，用于对客户货量进行分析，并分析单个客户占比公司比例以及同比上一个周期是否上升或者下降；所述客户活跃度分析模块，用于对客户活跃度进行分析，并分析公司所有客户的活跃度；所述客户生命周期分析模块，用于对客户生命周期进行分析，且分析各个生命周期的客户占比以及具体的客户名单；所述客户潜力分析模块，用于对客户潜力进行分析，并分析客户未来可能发货的潜力。优选的，所述客户忠诚度分析模块包括有忠诚度低、忠诚度中和忠诚度高。优选的，所述客户价值分析模块包括发货频率、发货运费、发货周期和单票运值。优选的，所述客户活跃度分析模块的活跃度包括活跃度低、活跃度中和活跃度高。优选的，所述客户画像模块的内容包括首次发货日期、最后发货日期、首次发货距今时间、累计发货次数、累计发货单数、累计发货运费、累计代收金额、每件平均运费、每单平均运费、每天平均运费和每月平均运费。优选的，所述客户数据分析模块包括运单来源分析模块、发货时间分析模块、货物品类分析模块、运费结算方式占比分析模块、服务类型分析模块和发货趋势分析模块；所述运单来源分析模块，用于对客户运单来源进行分析，并分析客户发货的确切渠道以及渠道占比；所述发货时间分析模块，用于对客户发货时间进行分析，并分析客户的发货确切时间以及所处当日的时间阶段；所述货物品类分析模块，用于对客户发货品类进行分析，分析客户发货的品类，以及其品类所对应的占比情况；所述运费结算方式占比分析模块，用于对客户运费结算方式进行分析，分析客户各种结算方式占运费的比例以及具体的金额；所述服务类型分析模块，用于对客户服务类型进行分析，分析客户各种服务类型占比以及对应的单数；所述发货趋势分析模块，用于对发货趋势进行分析，分析运单发货的物流走向。与现有技术相比，本专利技术实现的有益效果：本专利技术为提升客户服务质量提供了数据支撑，有效的监控，及早发现异常客户，及早跟进；对客户数据进行了静态化处理，在查询效率上非常快，实现了大数据秒级呈现。附图说明以下结合附图和具体实施方式来进一步详细说明本专利技术：图1为本专利技术的整体构架图；图2为本专利技术客户数据处理分析流程图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效。请参阅图1。本专利技术提供一种技术方案：一种零担物流行业大数据分析系统，包括客户分类分析模块、客户画像模块和客户数据分析模块；所述客户分类分析模块，用于对客户各维护状态进行分析；所述客户画像模块，用于对客户运单发货情况进行统计；所述客户数据分析模块，用于对运单发货流程的整体趋势进行分析。需要说明的是，通过利用数据分类分析模块，可以快速分析客户维护情况，便于实现对客户的及时跟进，并且通过客户画像模块，能够对客户服务状况进行梳理，提高对客户订单的管理和存储，通过客户数据分析模块，可以便于了解到客户的物流趋向，提高对客户的管理。更进一步的实施方式为，所述客户分类分析模块包括客户忠诚度分析模块、客户价值分析模块、客户货量分析模块、客户活跃度分析模块、客户生命周期分析模块和客户潜力分析模块；所述客户忠诚度分析模块，用于对客户忠诚程度进行分析；所述客户价值分析模块，用于对客户价值进行分析和评分；所述客户货量分析模块，用于对客户货量进行分析，并分析单个客户占比公司比例以及同比上一个周期是否上升或者下降；所述客户活跃度分析模块，用于对客户活跃度进行分析，并分析公司所有客户的活跃度；所述客户生命周期分析模块，用于对客户生命周期进行分析，且分析各个生命周期的客户占比以及具体的客户名单；所述客户潜力分析模块，用于对客户潜力进行分析，并分析客户未来可能发货的潜力；通过对客户的各个状态进行分析，可以便于快速掌握客户的需求，提高对客户的开发力度。更进一步的实施方式为，所述客户忠诚度分析模块包括有忠诚度低、忠诚度中和忠诚度高；可以便于根据客户的忠诚度情况，了解客户的诚信情况。更进一步的实施方式为，所述客户价值分析模块包括发货频率、发货运费、发货周期和单票运值；通过各小项的叠加可以便于计算出综合总分，对客户价值进行分析。更进一步的实施方式为，所述客户活跃度分析模块的活跃度包括活跃度低、活跃度中和活跃度高；可以便于发掘活跃度较高的客户进行定向维护。更进一步的实施方式为，所述客户画像模块的内容包括首次发货日期、最后发货日期、首次发货距今时间、累计发货次数、累计发货单数、累计发货运费、累计代收金额、每件平均运费、每单平均运费、每天平均运费和每月平均运费；可以便于准确记录和梳理客户的订单发货情况。更进一步的实施方式为，所述客户数据分析模块包括运单来源分析模块、发货时间分析模块、货物品类分析模块、运费结算方式占比分析模块、服务类型分析模块和发货趋势分析模块；所述运单来源分析模块，用于对客户运单来源进行分析，并分析客户发货的确切渠道以及渠道占比本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种零担物流行业大数据分析系统，其特征在于：包括客户分类分析模块、客户画像模块和客户数据分析模块；/n所述客户分类分析模块，用于对客户各维护状态进行分析；/n所述客户画像模块，用于对客户运单发货情况进行统计；/n所述客户数据分析模块，用于对运单发货流程的整体趋势进行分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种零担物流行业大数据分析系统，其特征在于：包括客户分类分析模块、客户画像模块和客户数据分析模块；
所述客户分类分析模块，用于对客户各维护状态进行分析；
所述客户画像模块，用于对客户运单发货情况进行统计；
所述客户数据分析模块，用于对运单发货流程的整体趋势进行分析。


2.根据权利要求1所述的一种零担物流行业大数据分析系统，其特征在于：所述客户分类分析模块包括客户忠诚度分析模块、客户价值分析模块、客户货量分析模块、客户活跃度分析模块、客户生命周期分析模块和客户潜力分析模块；
所述客户忠诚度分析模块，用于对客户忠诚程度进行分析；
所述客户价值分析模块，用于对客户价值进行分析和评分；
所述客户货量分析模块，用于对客户货量进行分析，并分析单个客户占比公司比例以及同比上一个周期是否上升或者下降；
所述客户活跃度分析模块，用于对客户活跃度进行分析，并分析公司所有客户的活跃度；
所述客户生命周期分析模块，用于对客户生命周期进行分析，且分析各个生命周期的客户占比以及具体的客户名单；
所述客户潜力分析模块，用于对客户潜力进行分析，并分析客户未来可能发货的潜力。


3.根据权利要求2所述的一种零担物流行业大数据分析系统，其特征在于：所述客户忠诚度分析模块包括有忠诚度低、忠诚度中和忠诚度高。


4.根据权利要求2所述的一种零担物流行业大数据分析系统，其特征在于：所述客户价值分析模块包括发...

【专利技术属性】
技术研发人员：高恒，
申请(专利权)人：上海硕诺信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31