【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊识别技术与图像识别技术的果园管理系统
本专利技术涉及智能控制领域和图像识别领域，具体是一种将图像识别技术引入基于模糊控制的控制系统，利用图像识别提取图像特征，通过模糊控制器的判断，输出控制指令，从而实现对果园的远程自动化管理。
技术介绍
随着神经网络的的不断发展，图像识别的准确率得到了大幅的提升，在日常生活中也有了更多的应用场景。交通识别车牌，人脸识别的门禁系统，以及无处不在的二维码的扫描，都是图像识别发挥的巨大作用。在传统的图像识别过程中，一张图片需经过四个步骤才能得到最终结果，分别是：图像采集，图像预处理，特征提取和图像识别。目前广泛研究和应用的是对物体的识别。国内外有许多研究图像识别软件的公司，国外有康耐视，国内的代表有海深科技，图智能等。图像识别问题的本质是将模式空间映射到类别空间去。在多年的发展中，主要有三种识别方法，分别是模糊模式识别，结构模式识别和统计模式识别。其中，最重要的就是对图像的分割问题，根据不同的图像类型，可以分为纹理图像分割，灰度图像分割和彩色图像分割和等不同的方法。分割后再用C...
【技术保护点】
1.一种基于模糊识别技术与图像识别技术的果园管理系统，其特征在于：将图像识别和模糊控制相结合，形成一套对果树进行管理的控制系统。控制系统包括有图像采集模块，湿度采集模块，图像处理模块，模糊控制模块组成；图像采集模块采集果树图片，送入图像处理模块进行提取果树及果实特征，将得到的特征数据同采集的土壤湿度数据一起送入模糊控制模块，根据内置的模糊控制程序对果树的发育状况进行判断。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于模糊识别技术与图像识别技术的果园管理系统，其特征在于：将图像识别和模糊控制相结合，形成一套对果树进行管理的控制系统。控制系统包括有图像采集模块，湿度采集模块，图像处理模块，模糊控制模块组成；图像采集模块采集果树图片，送入图像处理模块进行提取果树及果实特征，将得到的特征数据同采集的土壤湿度数据一起送入模糊控制模块，根据内置的模糊控制程序对果树的发育状况进行判断。
2.根据权利要求1所述的一种基于模糊识别技术与图像识别技术的果园管理系统，其特征在于：图像采集模块采用思特佳图ST-500POE-7-4TB摄像头采集果树图像。
3.根据权利要求1所述的一种基于模糊识别技术与图像识别技术的果园管理系统，其特征在于：图像处理模块使用PC内置基于深层神经网络的图像识别程序，对图像进行图片处理，特征提取；将提取的特征结果发送到控制模块，将处理后得到的灰度图像和二值化图像存储在数据存储单元，便于之后进行系统检测。
4.根据权利要求3...
【专利技术属性】
技术研发人员：李锐，曹珍贯，张宗唐，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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