一种校验证件与持证人的方法及系统技术方案

技术编号:27686798 阅读:17 留言:0更新日期:2021-03-17 04:03
本发明专利技术公开一种校验证件与持证人的方法及系统,该方法包括:实时采集证件具有规定序列投影角度的视频;提取视频中不同投影角度下证件的图像特征;根据证件的图像特征,验证证件的真假;实时采集人脸视频;对人脸视频进行活体检测,提取人脸的图像特征;当验证证件为真,活体检测为真人时,将证件的图像特征与人脸的图像特征比对;比对通过,证明持证人为证件所属人,比对不通过,证明持证人非证件所属人。该方法通过不同投影角度校验证件真伪、人脸活体检测校验是否为真人持证、真人人脸图像特征与证件人脸图像特征比对来校验是否本人持证,对证件与持证人进行快速、准确的校验,且该校验过程具有实时、准确、通用、鲁棒和可扩展的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种校验证件与持证人的方法及系统
本专利技术涉及计算机
,特别涉及一种校验证件与持证人的方法及系统。
技术介绍
防伪技术指能对伪造行为起到遏制作用的某种手段,它能较大地增加伪造的难度和成本,或降低伪造的仿真度。形式防伪是指产品之外的防伪技术,一般具有很强的适应性和较长的防伪生命周期。由于它借助于产品之外的防伪手段,因此防伪标识必须与产品或其包装紧密结合在一起而形成密不可分的整体。例如防揭粘贴标签、烫印标签、直接印刷或模压等技术。目前绝大多数防伪技术和方法都属于形式防伪,如包装防伪、密码防伪、各种防伪标识或商标等。图像处理是指对图像进行分析、加工、和处理,使其满足视觉、心理或其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。目前大多数的图像均是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外,基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。图像处理是信号处理的子类,另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。随着互联网的普及,需要线上办理业务的场景越来越多。线上办理业务需要用户上传个人的证件影像,例如身份证、护照、驾驶证等等,但是上传证件图像的方式,并不能保证用户是持证人本人也不能保证证件的真伪,为办理业务带来了一定的风险。
技术实现思路
为解决上述技术问题,本专利技术提供了一种校验证件与持证人的方法及系统,其在有效验证证件真假的同时,还能进一步确认当前是否为本人持证状态。本专利技术实施例提供的技术方案如下:第一方面,提供了一种校验证件与持证人的方法,所述方法至少包括如下步骤:实时采集证件具有规定序列投影角度下的视频;提取所述视频中不同投影角度下证件的图像特征;根据所述证件的图像特征,验证所述证件的真假;实时采集人脸视频;对所述人脸视频进行活体检测,并提取所述人脸视频中人脸的图像特征;当验证所述证件为真,活体检测为真人时,将所述证件的图像特征与所述人脸的图像特征进行比对;当比对通过时,证明持证人为证件所属人,当比对不通过时,证明持证人不是证件所属人。在一些实施例中,所述实时采集证件具有规定序列投影角度的视频,具体为:采集持证人手持证件完成规定序列动作的视频,所述规定序列动作使证件具有规定序列投影角度。在一些实施例中,所述根据所述证件的图像特征,验证所述证件的真假之前,还包括:根据不同投影角度下证件的图像特征,验证所述证件是否完成规定序列投影角度下的视频采集,若是,则执行下一步骤;若否,则再次采集针对证件的视频。在一些实施例中,所述提取所述视频中不同投影角度下证件的图像特征,至少包括如下子步骤:将所述视频按帧拆分成若干图片;提取每一所述图片的图像特征;获取每一所述图片中证件的位置,并计算图片的投影角度;记录不同投影角度下所述证件的图像特征。在一些实施例中,所述提取每一所述图片的图像特征,至少包括如下子步骤:提取所述图片中证件的视觉防伪特征,所述视觉防伪特征包括静态防伪特征及动态防伪特征;提取所述图片中证件的人脸图像特征。另一方面,提供了一种校验证件与持证人的系统,所述系统至少包括:视频采集模块:用于实时采集证件具有规定序列投影角度的视频,以及,用于实时采集人脸视频;第一提取模块:用于提取所述视频中不同投影角度下证件的图像特征;第一验证模块:用于根据所述证件的图像特征,验证所述证件的真假;第二验证模块:用于对所述人脸视频进行活体检测;第二提取模块:用于提取所述人脸视频中人脸的图像特征;比对模块:用于当验证所述证件为真,且活体检测为真人时,将所述证件的图像特征与所述人脸的图像特征进行比对;结果判定模块:用于当比对通过时,证明持证人为证件所属人,当比对不通过时,证明持证人不是证件所属人。在一些实施例中,所述视频采集模块还用于:采集持证人手持证件完成规定序列动作的视频,所述规定序列动作使证件具有规定序列投影角度。在一些实施例中,所述系统还包括:第三验证模块:用于根据不同投影角度下证件的图像特征,验证所述证件是否完成规定序列投影角度下的视频采集,若是,则执行下一步骤;若否,则再次采集针对证件的视频。在一些实施例中,所述第一提取模块至少包括:拆分子模块:用于将所述视频按帧拆分成若干图片;第一提取子模块:用于提取每一所述图片的图像特征;第一处理子模块:用于获取每一所述图片中证件的位置,并计算图片的投影角度。第一记录子模块:用于记录不同投影角度下所述证件的图像特征。在一些实施例中,所述第一提取子模块至少包括:第一提取单元:用于提取所述图片中证件的视觉防伪特征,所述视觉防伪特征包括静态防伪特征及动态防伪特征;第二提取单元:用于提取所述图片中证件的人脸图像特征。本专利技术相比现有技术而言的有益效果在于:本专利技术提供一种校验证件与持证人的方法及系统,其通过不同投影角度校验证件真伪、人脸活体检测校验是否为真人持证、真人人脸图像特征与证件上人脸图像特征并比对来校验是否为本人持证,从而针对证件与持证人进行快速、准确的校验,且该校验过程具有实时、准确、通用、鲁棒和可扩展的特点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一中的校验证件与持证人的方法的流程图;图2是本专利技术实施例二中的校验证件与持证人的方法的流程图;图3是本专利技术实施例三中的校验证件与持证人的系统的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。实施例一本实施例提供一种校验证件与持证人的方法,属于计算机
,适用于证件验证场景。图1为本实施例一提供的一种校验证件与持证人的方法的流程图,如图1所示,该校验证件与持证人的方法具体包括:S1、实时采集证件具有规定序列投影角度的视频。作为较佳的实施方式,步骤S1具体可以为:采集持证人手持证件完成规定序列动作的视频,规定序列动作使证件具有规定序列投影角度;或,采集辅助设备抓取证件完成规定序列动作的视频,规定序列动作使证件具有规定序列投影角度,其中辅助设备可以为机械手等。步骤S1目的是为了获得证件的规定序列投影角度,可以通过持证人持证操作,也可以通过程序控制的机械手持证操作,甚至通过本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种校验证件与持证人的方法,其特征在于,所述方法至少包括如下步骤:/n实时采集证件具有规定序列投影角度的视频;/n提取所述视频中不同投影角度下证件的图像特征;/n根据所述证件的图像特征,验证所述证件的真假;/n实时采集人脸视频;/n对所述人脸视频进行活体检测,并提取所述人脸视频中人脸的图像特征;/n当验证所述证件为真,且活体检测为真人时,将所述证件的图像特征与所述人脸的图像特征进行比对;/n当比对通过时,证明持证人为证件所属人,当比对不通过时,证明持证人不是证件所属人。/n

【技术特征摘要】
1.一种校验证件与持证人的方法,其特征在于,所述方法至少包括如下步骤:
实时采集证件具有规定序列投影角度的视频;
提取所述视频中不同投影角度下证件的图像特征;
根据所述证件的图像特征,验证所述证件的真假;
实时采集人脸视频;
对所述人脸视频进行活体检测,并提取所述人脸视频中人脸的图像特征;
当验证所述证件为真,且活体检测为真人时,将所述证件的图像特征与所述人脸的图像特征进行比对;
当比对通过时,证明持证人为证件所属人,当比对不通过时,证明持证人不是证件所属人。


2.根据权利要求1所述的一种校验证件与持证人的方法,其特征在于,所述实时采集证件具有规定序列投影角度的视频,具体为:
采集持证人手持证件完成规定序列动作的视频,所述规定序列动作使证件具有规定序列投影角度。


3.根据权利要求1或2所述的一种校验证件与持证人的方法,其特征在于,所述根据所述证件的图像特征,验证所述证件的真假之前,还包括:
根据不同投影角度下证件的图像特征,验证是否完成规定序列投影角度下证件的视频采集,若是,则执行下一步骤;若否,则再次采集针对证件的视频。


4.根据权利要求1所述的一种校验证件与持证人的方法,其特征在于,所述提取所述视频中不同投影角度下证件的图像特征,至少包括如下子步骤:
将所述视频按帧拆分成若干图片;
提取每一所述图片的图像特征;
获取每一所述图片中证件的位置,并计算图片的投影角度;
记录不同投影角度下所述证件的图像特征。


5.根据权利要求4所述的一种校验证件与持证人的方法,其特征在于,所述提取每一所述图片的图像特征,至少包括如下子步骤:
提取所述图片中证件的视觉防伪特征,所述视觉防伪特征包括静态防伪特征及动态防伪特征;
提取所述图片中证件的人脸图像特征。


6.一种校验证件与持证人的系统,其特征在于,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:钱浩然谢畅彭宇翔王恒孙谷飞袁皓
申请(专利权)人:众安信息技术服务有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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