业务对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种业务对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标业务下的至少一个候选业务对象，每个所述候选业务对象对应至少一个目标标签；获取所述目标业务的业务用户在参考业务中产生的至少一个参考标签，其中，所述参考业务不同于所述目标业务，所述参考标签根据所述业务用户在所述参考业务中的关注行为确定；根据所述至少一个参考标签和所述至少一个目标标签，确定每个所述候选业务对象的推荐分数；根据所述推荐分数，从所述至少一个候选业务对象中确定目标业务对象并向所述业务用户推荐。本申请可以实现精准的业务对象推荐。

【技术实现步骤摘要】
业务对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及信息处理
，更具体地，涉及一种业务对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，业务系统提供的业务类型也越来越多，其中关注类型业务是常见的一种业务类型，其能够为用户提供内容关注功能，使得用户可以利用该功能对感兴趣的内容进行再次浏览。目前，业务系统也可以利用该功能向用户推荐相关内容，以进行针对性的内容推荐。然而，目前的推荐方法单一，仍存在准确性较低的问题。
技术实现思路
本申请实施例提出了一种业务对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高业务对象推荐的准确性。第一方面，本申请实施例提供了一种业务对象推荐方法，该方法包括：获取目标业务下的至少一个候选业务对象，每个所述候选业务对象对应至少一个目标标签；获取所述目标业务的业务用户在参考业务中产生的至少一个参考标签，其中，所述参考业务不同于所述目标业务，所述参考标签根据所述业务用户在所述参考业务中的关注行为确定；根据所述至少一个参考标签和所述至少一个目标标签，确定每个所述候选业务对象的推荐分数；根据所述推荐分数，从所述至少一个候选业务对象中确定目标业务对象并向所述业务用户推荐。第二方面，本申请实施例提供了一种业务对象推荐装置，该装置包括：候选对象获取模块，用于获取目标业务下的至少一个候选业务对象，每个所述候选业务对象对应至少一个目标标签；参考标签获取模块，用于获取所述目标业务的业务用户在参考业务中产生的至少一个参考标签，其中，所述参考业务不同于所述目标业务，所述参考标签根据所述业务用户在所述参考业务中的关注行为确定；推荐分数评估模块，用于根据所述至少一个参考标签和所述至少一个目标标签，确定每个所述候选业务对象的推荐分数；目标对象推荐模块，用于根据所述推荐分数，从所述至少一个候选业务对象中确定目标业务对象并向所述业务用户推荐。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器；一个或多个处理器，与所述存储器耦接；一个或多个应用程序，其中，一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于执行上述第一方面提供的业务对象推荐方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，计算机可读取存储介质中存储有程序代码，程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的业务对象推荐方法。本申请实施例提供的一种业务对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取目标业务下的至少一个候选业务对象，其中每个候选业务对象对应至少一个目标标签，并获取目标业务的业务用户在参考业务中产生的至少一个参考标签，其中，该参考业务不同于目标业务，参考标签根据业务用户在参考业务中的关注行为确定，然后根据上述至少一个参考标签和上述至少一个目标标签，确定每个候选业务对象的推荐分数，以根据该推荐分数，从上述至少一个候选业务对象中确定向业务用户推荐的目标业务对象并推荐。本申请通过将用户在不同业务类型下的关注行为进行标签化处理，可以归类得到用户在不同业务类型下的兴趣爱好，从而在对目标业务下的业务用户，推荐目标业务下的业务对象时，能够根据该业务用户在其他业务类型下的兴趣爱好，来综合评估该业务用户对各个候选业务对象的接受程度，从而可根据该评估结果，实现针对该业务用户的业务对象精准推荐。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本申请实施例提供的一种业务对象推荐方法的应用场景图。图2示出了本申请实施例提供的一种业务流程示意图。图3示出了本申请实施例提供的一种关注数据存储的界面示意图。图4示出了本申请实施例提供的另一种业务流程示意图。图5示出了本申请一个实施例提供的业务对象推荐方法的流程示意图。图6示出了本申请另一个实施例提供的业务对象推荐方法的流程示意图。图7示出了本申请又一个实施例提供的业务对象推荐方法的流程示意图。图8示出了本申请再一个实施例提供的业务对象推荐方法的流程示意图。图9示出了本申请再一个实施例的业务对象推荐方法中的步骤S430的流程示意图。图10示出了本申请再一个实施例的业务对象推荐方法中的步骤S432的流程示意图。图11示出了本申请还一个实施例提供的业务对象推荐方法的流程示意图。图12示出了本申请实施例提供的一种业务对象推荐装置的模块框图。图13示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。图14示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的业务对象推荐方法的程序代码的存储单元。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。请参见图1，图1示出了本申请实施例提供的业务对象推荐方法的应用场景的示意图，该应用场景包括本申请实施例提供的一种业务系统10。该业务系统10包括：终端设备100以及服务器200。其中，终端设备100和服务器200位于无线网络或有线网络中，终端设备100和服务器200可以进行数据交互。在一些实施方式中，终端设备100可以为多个，服务器200可以与多个终端设备100通信连接，多个终端设备100之间也可以相互通过互联网进行通信连接，也可以将服务器200作为传输中介，并通过互联网来实现相互间的数据交互。在本申请实施例中，终端设备100可以是移动手机、智能手机、笔记本电脑、台式电脑、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、媒体播放器、智能电视、可穿戴电子设备等，具体的终端设备类型在本申请实施例中可以不作为限定。服务器200可以是单独的服务器，也可以是服务器集群，可以是本地服务器，也可以是云端服务器，具体的服务器类型在本申请实施例中可以不作为限定。在一些实施例中，终端设备100内可以安装有客户端。该客户端可以是安装在终端设备100上的计算机应用程序(Application，APP)，也可以是Web客户端，该Web客户端可指基于Web架构而开发的应用程序。用户在客户端通过帐号登录，则该帐号对应的所有信息可以存储在服务器200的存储空间内。其中，该账号对应的信息包括用户通过客户端输入的信息以及用户通过客户端接收的信息等。在一些实施方式中，客户端可以是用于提供内容服务的应用程序，如小说阅读平台、电子图书付费平台、视频平台、游戏平台等应用程序。在一些实施例中，客户端可以提供关注类型业务，使得用户可以利用客户端对感兴趣的内容产生关注行为。在一些实施例中，业务系统可以将用户的关注行为数据存储至服务器，也可以根据该关注行为数据，向用户所使用的客户端发送相关通知或者推荐相关内容。例如，在某个小说阅读APP上，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标业务下的至少一个候选业务对象，每个所述候选业务对象对应至少一个目标标签；/n获取所述目标业务的业务用户在参考业务中产生的至少一个参考标签，其中，所述参考业务不同于所述目标业务，所述参考标签根据所述业务用户在所述参考业务中的关注行为确定；/n根据所述至少一个参考标签和所述至少一个目标标签，确定每个所述候选业务对象的推荐分数；/n根据所述推荐分数，从所述至少一个候选业务对象中确定目标业务对象并向所述业务用户推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标业务下的至少一个候选业务对象，每个所述候选业务对象对应至少一个目标标签；
获取所述目标业务的业务用户在参考业务中产生的至少一个参考标签，其中，所述参考业务不同于所述目标业务，所述参考标签根据所述业务用户在所述参考业务中的关注行为确定；
根据所述至少一个参考标签和所述至少一个目标标签，确定每个所述候选业务对象的推荐分数；
根据所述推荐分数，从所述至少一个候选业务对象中确定目标业务对象并向所述业务用户推荐。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个参考标签和所述至少一个目标标签，确定每个所述候选业务对象的推荐分数，包括：
针对每个所述目标标签，从所述至少一个参考标签中确定与所述目标标签匹配的指定参考标签；
获取所述指定参考标签在所述参考业务中的重要性得分，作为所述目标标签在所述参考业务中的第一重要性得分；
确定所述目标标签在所述目标业务中的第二重要性得分；
根据所述第一重要性得分和所述第二重要性得分，确定每个所述候选业务对象的推荐分数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一重要性得分和所述第二重要性得分，确定每个所述候选业务对象的推荐分数之前，所述方法还包括：
针对每个所述目标标签，当所述至少一个参考标签中不存在与所述目标标签匹配的指定参考标签时，获取预先设置的默认重要性得分，作为所述目标标签在所述参考业务中的第一重要性得分。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个参考标签和所述至少一个目标标签，确定每个所述候选业务对象的推荐分数，包括：
从所述至少一个目标标签中，确定存在于所述至少一个参考标签中的目标标签的标签个数；
根据所述标签个数，确定每个所述候选业务对象的推荐分数。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个参考标签和所述至少一个目标标签，确定每个所述候选业务对象的推荐分数，包括：
获取所述目标业务与所述参考业务的业务相似度；
根据所述至少一个参考标签与所述至少一个目标标签的匹配程度，以及所述业务相似度，确定每个所述候选业务对象的推荐分数，其中，所述业务相似度越高且所述匹配程度越高时，所述至少一个目标标签对应的所述候选业务对象的推荐分数越高。

【专利技术属性】
技术研发人员：曾仰鑫，叶键晖，栗金海，
申请(专利权)人：广州华多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44