【技术实现步骤摘要】
一种电力设备温度监测系统及方法
本专利技术涉及设备测温领域，更具体地，涉及一种电力设备温度监测系统及方法。
技术介绍
电力系统中设备种类繁多，在长期运行中容易出现问题，根据问题等级可以分为一般缺陷、重大缺陷和紧急缺陷。考虑供电可靠性的原因，按照规定一般缺陷的消缺时间长达6个月，因此设备“带病”运行在系统中是广泛存在的。这些设备出现热点问题比较突出，实际生产工作中采取人工跟踪测温。人工进行跟踪测温时间间隔长，不能持续实时测量，每次测温数据不一定是温度极值点数据，这对于评估设备工作状况来说是存在一定误差的。另外，热点温度与多种因素有关，如实际负荷情况、散热、材料状态、环境温度等，仅从几次单一的测温数据是不能及时判断设备缺陷的变化情况，这对于保证设备安全运行是十分不利的。2016年11月23日公开的中国专利CN205719262U公开了一种红外测温分析系统，用于换流站高压设备测温分析，包括：红外成像及测温模块，红外图像处理模块，数据库模块，热故障判断模块。该技术提供了一种可实现远程自动化的换流站高压设备监控系统，热故障判断模块根据处理后的红外图像和温度数据与数据库模块的红外图像和温度数据进行对比，判断所述高压设备温度是否有异常，并发送判断结果。该技术通过比较当前温度数据和数据库内的温度数据判断设备温度是否异常，而数据库内的温度数据是历史数据，设备运行过程中状态变化复杂，历史数据的参考性不高，最终会导致判断不准确。
技术实现思路
本专利技术为克服上述现有技术对监测对象温升是否异常判断不准确的缺陷，...
【技术保护点】
1.一种电力设备温度监测系统，其特征在于，所述系统包括监测模块、数据处理模块、仿真计算模块和判断决策模块；/n所述监测模块用于获得监测对象的实际温度T
【技术特征摘要】
1.一种电力设备温度监测系统，其特征在于，所述系统包括监测模块、数据处理模块、仿真计算模块和判断决策模块；
所述监测模块用于获得监测对象的实际温度TA，并将所述实际温度TA发送至数据处理模块和判断决策模块；
所述数据处理模块根据所述实际温度TA生成监测对象的测温图片，并将所述测温图片发送至仿真计算模块；
所述仿真计算模块依据所述测温图片仿真计算得到监测对象的理论温度T1，并将所述理论温度T1发送至判断决策模块；
所述判断决策模块将所述监测模块发送的实际温度TA和所述仿真计算模块发送的理论温度T1进行对比，得到对比结果，并根据对比结果确定监测对象的当前状态。
2.根据权利要求1所述的一种电力设备温度监测系统，其特征在于，所述仿真计算模块包括识别单元、元件库单元、物理场单元和计算单元；
所述识别单元对所述数据处理模块发送的测温图片进行识别，确认监测对象的元件类型；在元件库单元中选择与监测对象的元件类型相应的仿真元件，在物理场单元选择与监测对象的元件类型相应的发热物理场类型；计算单元选择计算类型，并根据仿真元件和发热物理场包含的理论参数，计算理论温度T1。
3.根据权利要求2所述的一种电力设备温度监测系统，其特征在于，所述元件库单元包括的仿真元件有断路器、隔离开关、导线、电抗器、变压器、电流互感器和电压互感器。
4.根据权利要求3所述的一种电力设备温度监测系统，其特征在于，所述元件库单元包括的仿真元件包含的理论参数是初始电导率σ、密度ρ、导热系数k、相对磁导率μr和真空磁导率μ0。
5.根据权利要求4所述的一种电力设备温度监测系统，其特征在于，所述物理场单元包括的发热物理场类型有电流型发热和电磁感应发热；
发热物理场包含的理论参数有电场强度E、电势V、磁感应强度B、磁场强度H、恒压热容Cp和外部电流密度Jout。
6.根据权利要求5所述的一种电力设备温度监测系统，其特征在于，所述计算单元选择执行的计算类型包括弱耦合计算和强耦合计算；选择计算类型的依据是监测对象载荷是否稳定，稳定时选择执行弱耦合计算，不稳定时选择执行强耦合计算。
7.根据权利要求6所述的一种电力设备温度监测系统，其特征在于，所述仿真计算模块获得理论温度T1的方法为：
若监测对象是电流发热的元件，则热量Q由下面公式计算：
D＝εrε0E
Q＝J·E
其中，E表示电场强度，V表示电势，J表示电流密度，D表示电位移，μr表示相对磁导率，μ0表示真空磁导率，σ(TA)表示电导率，t表示时间，Jout表示外部电流密度，σ表示初始电导率，表示当前实际温度电导率，为矢量微分算符；
若监测对象是电磁感应发热的元件，则热量Q由下面公式计算：
B＝μrμ0H
Q＝J·E
其中，B表示...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷剧璋，张莉珠，郁景礼，郑联国，程登云，何嘉良，江伟，黄湘，田松，邓胜初，王泽鑫，杨锐灿，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：广东;44
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