一种基于非接触的远程心脏猝死预警方法技术

一种基于非接触的远程心脏猝死预警方法，方法步骤如下：S1.测试者图像采集；S2.基于S1采集到的图像信息，提取RGB通道数据；S3.基于S2得到的RGB通道数据，依次进行独立成分分析和一维滤波处理，再进行快速离散傅立叶变换得到心率信息；S4.基于S3得到的心率信息，换算得到5分钟HRV信息并计算得到5分钟SDNN信息；S5.基于S4得到的5分钟SDNN信息，构建SDNN数据的聚类分析系统；S6.基于S5 SDNN聚类分析系统中分类器的最小值和最大值，得到HRV心脏猝死概率以及预警标示。

【技术实现步骤摘要】
一种基于非接触的远程心脏猝死预警方法
本专利技术涉及健康监测
，特别涉及一种基于非接触的远程心脏猝死预警方法。
技术介绍
目前，心脏猝死主要由HRV(HeartRateVariability,中文为心率变异度)指标来进行预测，在医学上有重要的意义。心脏除了本身的节律性放电引发的跳动之外，也受到自律神经系统所调控。过去二十年已有不少文献显示自律神经系统的调控与心血管疾病相关的死亡率有显著的关系，例如心因性垂死、高血压、出血性休克、败血性休克等。HRV信号心率变异分析亦被发现可作为预测发生心肌梗塞后的死亡率的指标及预测末期肝癌病患的预测。HRV信号中蕴含了有关心血管调节的大量信息，对这些信息的提取和分析可以定量评估心脏交感神经和迷走神经活动的紧张性、均衡性及其对心血管系统活动的影响。HRV的检测在国内外已广泛应用于临床，在交感神经活动增强时，HRV减小，副交感活动增强时，HRV增大。(1)HRV指标可以作为预测心脏猝死可能性的一个独立因素。如急性心肌梗塞、心衰患者交感神经张力升高，迷走张力下降；甲亢患者交感张力明显增高。由于交感张力的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于非接触的远程心脏猝死预警方法，其特征在于，方法步骤如下：/nS1.测试者图像采集；/nS2.基于S1采集到的图像信息，提取RGB通道数据；/nS3.基于S2得到的RGB通道数据，依次进行独立成分分析和一维滤波处理，再进行快速离散傅立叶变换得到心率信息；/nS4.基于S3得到的心率信息，换算得到5分钟HRV信息并计算得到5分钟SDNN信息；/nS5.基于S4得到的5分钟SDNN信息，构建SDNN数据的聚类分析系统；/nS6.基于S5 SDNN聚类分析系统中分类器的最小值和最大值，得到HRV心脏猝死概率以及预警标示。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于非接触的远程心脏猝死预警方法，其特征在于，方法步骤如下：
S1.测试者图像采集；
S2.基于S1采集到的图像信息，提取RGB通道数据；
S3.基于S2得到的RGB通道数据，依次进行独立成分分析和一维滤波处理，再进行快速离散傅立叶变换得到心率信息；
S4.基于S3得到的心率信息，换算得到5分钟HRV信息并计算得到5分钟SDNN信息；
S5.基于S4得到的5分钟SDNN信息，构建SDNN数据的聚类分析系统；
S6.基于S5SDNN聚类分析系统中分类器的最小值和最大值，得到HRV心脏猝死概率以及预警标示。


2.根据权利要求1所述的一种基于非接触的远程心脏猝死预警方法，其特征在于：所述步骤S2中，将检测人脸区域作为ROI，读取彩色视频中每一帧感兴趣区域内的图像，对图像中的彩色信号实施三基色分离以得到R、G、B三个通道的颜色分量。


3.根据权利要求2所述的一种基于非接触的远程心脏猝死预警方法，其特征在于：将得到的R、G、B三个通道的颜色分量保存至一个三维数字矩阵，将每帧R、G、B三个颜色通道所对应的各自二维矩阵取空间平均，作为该帧视频图像所处时刻的PPG信号样本值，以提取三组分别包含有心脏跳动信号和时间域上的离散时间信号的初始信号序列，分别记为x10(t),x20(t)和x30(t)，其中t指示帧。


4.根据权利要求1所述的一种基于非接触的远程心脏猝死预警方法，其特征在于：所述步骤S3中，利用FastICA算法将初始信号序列分解为3个独立源信号并分别与绿色通道原始信号实施简单相关性分析，以找出其中与绿色通道原始信号线性相关程度最高的一个潜在独立源信号。


5.根据权利要求4所述的一种基于非接触的远程心脏猝死预警方法，其特征在于：所述相关性分析采用的Pearson相关系数和Pearson互相关函数。


6.根据权利要求1所述的一种基于非接触的远程心脏猝死预警方法，其特征在于：所述步骤S3中，采用的一维数字滤波器为转置直接I...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌志辉，
申请(专利权)人：南京云思创智信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32