音频处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请揭示了一种音频处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该音频处理方法包括：获取待检测电子乐器设备对应的时域音频信号；对时域音频信号进行频域转换处理，得到频域音频信号；将频域音频信号输入至预训练的机器学习模型中；获取预训练的机器学习模型输出的频域音频信号对应的基频频率标签；根据基频频率标签、以及基频频率标签与音阶、音分之间的对应关系，确定目标音阶和目标音分；基于所确定的目标音阶和目标音分以及待检测电子乐器设备所对应的标准音阶和标准音分。本申请的时域音频信号可由客户端上传至区块链服务器系统中的任意一个节点服务器，本申请提出的技术方案提高了对电子乐器设备进行音准检测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
音频处理方法、装置、电子设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及基于音频处理方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
电子乐器设备作为通过电子信号来产生声音的乐器，受到人们广泛的喜爱。电子乐器设备在生产过程时，需要对其产生的声音信号进行分析，以检测电子乐器设备产生的声音信号的音准情况，只有检测合格的电子乐器设备才能被投放到市场上进行销售。在相关技术中，在对电子乐器设备进行检测时，主要通过将电子乐器设备所产生的声音信号与标准的声音信号进行相似度比较，只有相似度达到预定条件的电子乐器设备才会被鉴定为合格。相关技术提出的检测电子乐器设备产生的声音信号的音准情况的方式仅能对电子乐器设备所产生的声音信号与标准的声音信号之间存在较大差异的情况时才能进行检测，存在检测精准度较低的技术问题。
技术实现思路
基于此，本申请提供了一种音频处理方法、装置、电子设备和存储介质，提高了对电子乐器设备进行音准检测的准确度。第一方面，本申请提供了一种音频处理方法，包括：获取待检测电子乐器设备对应的时域音频信号；对所述时域音频信号进行频域转换处理，得到频域音频信号；将所述频域音频信号输入至预训练的机器学习模型中，所述预训练的机器学习模型通过包含有频域音频信号以及频域音频信号对应的基频频率标签的样本数据训练得到；获取所述预训练的机器学习模型输出的所述频域音频信号对应的基频频率标签；根据所述基频频率标签、以及基频频率标签与音阶、音分之间的对应关系，确定目标音阶和目标音分；基于所确定的目标音阶和目标音分以及待检测电子乐器设备所对应的标准音阶和标准音分，确定所述待检测电子乐器设备的音准检测结果。第二方面，本申请提供了一种音频处理装置，包括：第一获取单元，用于获取待检测电子乐器设备对应的时域音频信号；转换单元，用于对所述时域音频信号进行频域转换处理，得到频域音频信号；输入单元，用于将所述频域音频信号输入至预训练的机器学习模型中，所述预训练的机器学习模型通过包含有频域音频信号以及频域音频信号对应的基频频率标签的样本数据训练得到；第二获取单元，用于获取所述预训练的机器学习模型输出的所述频域音频信号对应的基频频率标签；第一执行单元，用于根据所述基频频率标签、以及基频频率标签与音阶、音分之间的对应关系，确定目标音阶和目标音分；第二执行单元，用于基于所确定的目标音阶和目标音分以及待检测电子乐器设备所对应的标准音阶和标准音分，确定所述待检测电子乐器设备的音准检测结果。第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述音频处理方法的步骤。第四方面，本申请提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述音频处理方法的步骤。本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过对时域音频信号进行频域转换处理，得到频域音频信号，对频域音频信号进行基频频率检测，得到待检测电子乐器设备对应的时域音频信号的基频频率，基于所确定的基频频率来确定待检测电子乐器设备所产生声音的音阶和音分，以实现对待检测电子乐器设备所产生声音进行音准检测，相较于根据电子乐器设备所产生的声音信号与标准的声音信号进行相似度比较，通过对待检测电子乐器设备所产生的时域音频信号的基频频率进行检测，可以更为精准地对待检测电子乐器设备所产生声音进行音准检测，提高了对电子乐器设备进行音准检测的准确度。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。附图说明图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。图2为本申请一示例性实施例示出的音频处理方法的流程图。图3为本申请一示例性实施例示出的音频处理方法的流程图。图4为本申请一示例性实施例示出的音频处理方法的流程图。图5为本申请一示例性实施例示出的音频处理方法的步骤S230的具体流程图。图6为本申请一示例性实施例示出的音频处理方法的流程图。图7为根据本申请的一个实施例的音频处理装置的框图。图8为本申请一示例性实施例示出的一种用于实现上述音频处理方法的电子设备示例框图。图9为本申请一示例性实施例示出的一种用于实现上述数据校验方法的计算机可读存储介质。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。如图1所示，系统架构可以包括待检测电子乐器设备101、网络102、客户端103和服务器104，客户端103获取待检测电子乐器设备101对应的时域音频信号，客户端103将获取的待检测电子乐器设备101对应的时域音频信号上传到服务器104，该服务器104可以为提供音准检测服务的服务器，客户端101可以为智能手机、平板电脑和便携式计算机中的一种或多种，当然也可以是台式计算机等等。网络102用以在待检测电子乐器设备101和客户端103、客户端103和服务器104之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等。应该理解，图1中的待检测电子乐器设备101、网络102、客户端103和服务器104的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的待检测电子乐器设备101、网络102、客户端103和服务器104，例如服务器104可以是多个服务器组成的服务器集群等。可选地，本申请的客户端103将待检测电子乐器设备101对应的时域音频信号上传至服务器104时，具体可以是上传到区块链数据服务器系统的任意一个节点服务器，任意一个节点服务器根据待检测电子乐器设备101对应的时域音频信号确定其音准检测结果，并将音准检测结果本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种音频处理方法，其特征在于，包括：/n获取待检测电子乐器设备对应的时域音频信号；/n对所述时域音频信号进行频域转换处理，得到频域音频信号；/n将所述频域音频信号输入至预训练的机器学习模型中，所述预训练的机器学习模型通过包含有频域音频信号以及频域音频信号对应的基频频率标签的样本数据训练得到；/n获取所述预训练的机器学习模型输出的所述频域音频信号对应的基频频率标签；/n根据所述基频频率标签、以及基频频率标签与音阶、音分之间的对应关系，确定目标音阶和目标音分；/n基于所确定的目标音阶和目标音分以及待检测电子乐器设备所对应的标准音阶和标准音分，确定所述待检测电子乐器设备的音准检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种音频处理方法，其特征在于，包括：
获取待检测电子乐器设备对应的时域音频信号；
对所述时域音频信号进行频域转换处理，得到频域音频信号；
将所述频域音频信号输入至预训练的机器学习模型中，所述预训练的机器学习模型通过包含有频域音频信号以及频域音频信号对应的基频频率标签的样本数据训练得到；
获取所述预训练的机器学习模型输出的所述频域音频信号对应的基频频率标签；
根据所述基频频率标签、以及基频频率标签与音阶、音分之间的对应关系，确定目标音阶和目标音分；
基于所确定的目标音阶和目标音分以及待检测电子乐器设备所对应的标准音阶和标准音分，确定所述待检测电子乐器设备的音准检测结果。


2.根据权利要求1所述的音频处理方法，其特征在于，所述音频处理方法，还包括：
基于预设的采样频率对所述待检测电子乐器设备所产生的声音信号进行采样处理，得到待检测电子乐器设备对应的时域音频信号。


3.根据权利要求1所述的音频处理方法，其特征在于，所述将所述频域音频信号输入至预训练的机器学习模型中，包括：
在所述频域音频信号中，选择处于预定频率范围内的频域音频信号，得到选择后的频域音频信号；
将选择后的频域音频信号输入至所述预训练的机器学习模型中。


4.根据权利要求1所述的音频处理方法，其特征在于，所述基于所确定的目标音阶和目标音分以及待检测电子乐器设备所对应的标准音阶和标准音分，确定所述待检测电子乐器设备的音准检测结果，包括：
若所述目标音阶与所述标准音阶之间的音阶差值小于预定音阶差值，且所述目标音分与所述标准音分之间的音分差值小于预定音分差值，则确定所述待检测电子乐器设备的音准检测结果为符合预定检测要求；
若所述目标音阶与所述标准音阶之间的音阶差值大于或等于预定音阶差值，和/或所述目标音分与所述标准音分之间的音分差值大于或等于预定音分差值，则确定所述待检测电子乐器设备的音准检测结果为不符合预定检测要求。


5.根据权利要求1所述的音频处理方法，其特征在于，所述音频处理方法，还包括：
基于所述音准检测结果，生成音准检测的通知消息；
基于生成的通知消息执行预定的通知操作。


6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋慧军，徐伟，杨艾琳，姜凯英，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44