录制歌曲的方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种录制歌曲的方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：在获取到用户的歌曲录制请求时，获取用户的声音特征信息，以及目标歌曲的歌词内容；根据声音特征信息确定目标歌曲的配乐信息；基于声音特征信息，将配乐信息与歌词内容进行结合，得到目标歌曲。在本申请实施例中，由于目标歌曲的配乐信息是基于用户的声音特征信息确定的，进而基于配乐信息生成的目标歌曲可以更好的贴近用户的声音，可以好的适合用户，并且增加了录制歌曲的方式，可以更好的满足用户的实际需求，提升了用户的体验。

【技术实现步骤摘要】
录制歌曲的方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及计算机
，具体而言，本专利技术涉及一种录制歌曲的方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着科学技术的高速发展，各种与音乐有关的应用程序层出不穷，用户可通过音乐产品进行录制歌曲，并分享录制歌曲。目前，用户在进行录制歌曲时，大都是用户根据自己的喜好选择音乐伴奏，然后跟随音乐伴奏及字幕进行演唱录制，但是有时候用户根据自己的喜好所选择的音乐可能并不适合自己，最终导致录制的效果不是特别满意。可见，目前进行录制歌曲的方式相对单一，无法满足用户的实际需求。
技术实现思路
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是目前进行录制歌曲的方式相对单一，无法满足用户的实际需求的技术缺陷。第一方面，本申请实施例提供了一种录制歌曲的方法，该方法包括：在获取到用户的歌曲录制请求时，获取用户的声音特征信息，以及目标歌曲的歌词内容；根据声音特征信息确定目标歌曲的配乐信息；基于声音特征信息，将配乐信息与歌词内容进行结合，得到目标歌曲。第一方面可选的实施例中，录制歌曲请求中包括用户的标识，获取用户的声音特征信息，包括：获取用户输入的第一语音信息，基于神经网络模型对第一语音信息进行声音特征提取，获取用户的声音特征信息；和/或，基于用户的标识以及预配置的声音特征库，获取用户的声音特征信息。第一方面可选的实施例中，获取用户的声音特征信息之后，还包括：基于获取的声音特征信息对神经网络模型和/或用户的声音特征库进行更新。第一方面可选的实施例中，配乐信息包括目标歌曲的曲调信息和伴奏信息，根据声音特征确定目标歌曲的配乐信息，包括：根据声音特征信息，确定与声音特征信息相匹配的曲调信息；根据预配置的曲调信息和伴奏信息的映射关系，确定与曲调信息对应的伴奏信息。第一方面可选的实施例中，基于声音特征信息，将歌曲信息与歌词内容进行结合，得到目标歌曲，包括：基于声音特征信息，将歌词内容转换为第二语音信息；基于曲调信息对第二语音信息进行处理，得到处理后的第二语音信息；将处理后的第二语音信息与伴奏信息进行结合，得到目标歌曲。第一方面可选的实施例中，声音特征信息包括音色、音长、音高和音强中的至少一项。第一方面可选的实施例中，通过下列的方式得到神经网络模型：获取训练样本数据，训练样本数据中包括样本用户的语音信息，以及与样本用户的语音信息对应的样本声音特征信息；基于训练样本数据对初始神经网络模型进行训练，直至满足预设的训练结束条件；其中，初始神经网络模型的输入为语音信息，输出为语音信息的声音特征信息。第二方面，本申请实施例提供了一种录制歌曲的装置，包括：信息获取模块，用于在获取到用户的歌曲录制请求时，获取用户的声音特征信息，以及目标歌曲的歌词内容；配乐信息确定模块，用于根据声音特征信息确定目标歌曲的配乐信息；歌曲生成模块，用于基于声音特征信息，将配乐信息与歌词内容进行结合，得到目标歌曲。第二方面可选的实施例中，录制歌曲请求中包括用户的标识，信息获取模块在获取用户的声音特征信息时，具体用于：获取用户输入的第一语音信息，基于神经网络模型对第一语音信息进行声音特征提取，获取用户的声音特征信息；和/或，基于用户的标识以及预配置的声音特征库，获取用户的声音特征信息。第二方面可选的实施例中，该装置还包括更新模块，具体用于：基于获取的声音特征信息对神经网络模型和/或用户的声音特征库进行更新。第二方面可选的实施例中，配乐信息包括目标歌曲的曲调信息和伴奏信息，配乐信息确定模块在根据声音特征确定目标歌曲的配乐信息时，具体用于：根据声音特征信息，确定与声音特征信息相匹配的曲调信息；根据预配置的曲调信息和伴奏信息的映射关系，确定与曲调信息对应的伴奏信息。第二方面可选的实施例中，歌曲生成模块在基于声音特征信息，将歌曲信息与歌词内容进行结合，得到目标歌曲时，具有用于：基于声音特征信息，将歌词内容转换为第二语音信息；基于曲调信息对第二语音信息进行处理，得到处理后的第二语音信息；将处理后的第二语音信息与伴奏信息进行结合，得到目标歌曲。第二方面可选的实施例中，声音特征信息包括音色、音长、音高和音强中的至少一项。第二方面可选的实施例中，信息获取模块通过下列的方式得到神经网络模型：获取训练样本数据，训练样本数据中包括样本用户的语音信息，以及与样本用户的语音信息对应的样本声音特征信息；基于训练样本数据对初始神经网络模型进行训练，直至满足预设的训练结束条件；其中，初始神经网络模型的输入为语音信息，输出为语音信息的声音特征信息。第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，存储器被配置用于存储机器可读指令，指令在由处理器执行时，使得处理器执行第一方面任一项的方法。第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面任一的方法。本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：在本申请实施例中，在接收到用户触发的录制歌曲请求后，可以基于用户的声音特征信息确定目标歌曲的配乐信息，并将配乐信息与歌词内容进行结合，得到最终的目标歌曲。在本申请实施例中，由于目标歌曲的配乐信息是基于用户的声音特征信息确定的，进而基于配乐信息生成的目标歌曲可以更好的贴近用户的声音，可以好的适合用户，并且增加了录制歌曲的方式，可以更好的满足用户的实际需求，提升了用户的体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1为本申请实施例提供的一种录制歌曲的方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种录制歌曲的装置的结构示意图；图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本专利技术的限制。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种录制歌曲的方法，其特征在于，包括：/n在获取到用户的歌曲录制请求时，获取所述用户的声音特征信息，以及目标歌曲的歌词内容；/n根据所述声音特征信息确定目标歌曲的配乐信息；/n基于所述声音特征信息，将所述配乐信息与所述歌词内容进行结合，得到所述目标歌曲。/n

【技术特征摘要】
1.一种录制歌曲的方法，其特征在于，包括：
在获取到用户的歌曲录制请求时，获取所述用户的声音特征信息，以及目标歌曲的歌词内容；
根据所述声音特征信息确定目标歌曲的配乐信息；
基于所述声音特征信息，将所述配乐信息与所述歌词内容进行结合，得到所述目标歌曲。


2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述录制歌曲请求中包括所述用户的标识，所述获取所述用户的声音特征信息，包括：
获取所述用户输入的第一语音信息，基于神经网络模型对所述第一语音信息进行声音特征提取，获取所述用户的声音特征信息；
和/或，
基于所述用户的标识以及预配置的声音特征库，获取所述用户的声音特征信息。


3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述获取所述用户的声音特征信息之后，还包括：
基于所述获取的声音特征信息对所述神经网络模型和/或所述用户的声音特征库进行更新。


4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述配乐信息包括所述目标歌曲的曲调信息和伴奏信息，所述根据所述声音特征确定所述目标歌曲的配乐信息，包括：
根据所述声音特征信息，确定与所述声音特征信息相匹配的曲调信息；
根据预配置的曲调信息和伴奏信息的映射关系，确定与所述曲调信息对应的伴奏信息。


5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述基于所述声音特征信息，将所述歌曲信息与所述歌词内容进行结合，得到所述目标歌曲，包括：
基于所述声音特征信息，将所述歌词内容转换为第二语音信息；
基于所述曲调信息对所述第二语音信息进行处...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝舫，张跃，白云飞，
申请(专利权)人：北京峰趣互联网信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11