基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法和三维地质模型构建方法技术

本发明专利技术涉及基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法和三维地质模型构建方法。该裂缝片提取方法包括如下步骤：1)从目标区的地震数据体提取混沌属性体，在混沌属性体上提取方差属性体；2)在方差属性体上以至少一次被动提取方式结合至少一次主动提取方式提取蚂蚁体，根据蚂蚁体提取蚂蚁体裂缝片。该方法通过主动提取结合被动提取的方式提取蚂蚁体，再利用所得蚂蚁体提取裂缝片，对裂缝的识别率高，有利于确定裂缝性油藏的科学注采方案，提高采收率。

【技术实现步骤摘要】
基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法和三维地质模型构建方法
本专利技术涉及一种基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法和三维地质模型构建方法，属于油气开发

技术介绍
在油气勘探开发领域，裂缝性油藏是我国含油气盆地中重要的油气藏类型，该类油藏中普遍存在着发育复杂的裂缝系统，裂缝不但影响着油气的储集和运移，而且对不同阶段的生产开发也有重要影响。研究裂缝的发育特征，明确其形成机理、控制因素及分布规律，然后建立准确的裂缝三维地质模型，可为有效开发裂缝性油气藏提供地质依据。裂缝的有效识别是建立准确的裂缝三维地质模型的前提条件，目前，裂缝的识别方法主要是基于测井资料、CT扫描或地震属性。测井资料识别裂缝方面，申请公布号为CN105840175A的中国专利技术专利申请公开了一种三维裂缝建模方法。该方法通过依次进行常规测井、成像测井，排除不发育裂缝井段，保留裂缝发育井段，再对所保留的井段进行VSP测井、井壁取心，对所取岩心进行电镜扫描观察、孔隙度测定、岩石应变实验，再结合测井解释，使用建模软件建立单井剖面的裂缝发育模型；再由同一区块内多口单井模型建立起地层三维裂缝发育模型。该方法能够在开发早期完整、准确的对整个储集层裂缝进行建模分析，但是受单井裂缝资料限制，在单井裂缝资料缺乏或不完整的地区，无法得到有效利用。CT扫描识别裂缝方面，申请公布号为CN104730596A的中国专利技术专利申请公开了一种基于多尺度因素约束的离散裂缝建模方法，该方法通过基于CT扫描的单井裂缝精细描述，分析多尺度裂缝之间的相互控制影响作用，分析构造、沉积等多地质因素对裂缝发育控制程度，采用熵权法优选裂缝发育主控因素，建立大尺度、中尺度、小尺度裂缝离散模型，形成一套裂缝精细地质模型建立的思路和方法，为裂缝性油气藏的高效开发和方案优化提供了依据。基于CT扫描的裂缝识别法，满足了一定的精度要求，但是由于成本较高和数据点信息有限，推广范围较小。地震属性识别裂缝方面，由于地震资料连续性好、分辨率高，目前的应用较为广泛。在利用地震属性识别裂缝时，蚂蚁算法在突出显示断层或者裂缝方面有较好的作用，如《基于蚂蚁体各向异性的裂缝表征方法》(石油地球物理勘探，王军等，2013.3)公开了一种基于蚂蚁体方位各向异性的裂缝表征方法，该方法将蚂蚁算法和基于纵波振幅方位各向异性的方法结合起来表征裂缝，即由多方位蚂蚁体结合裂缝发育规律得到裂缝发育带的分布范围，在裂缝发育带内应用基于振幅各向异性的裂缝检测方法确定裂缝的密度和方向。该方法能对复杂的岩溶储层裂缝发育带进行量化预测，但是该方法仍然存在着裂缝识别率不高的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法，以解决现有裂缝片的提取方法对裂缝的识别率不高的问题。本专利技术的第二个目的在于提供一种用于裂缝性油藏的三维地质模型的构建方法，以解决现有模型对裂缝的识别精度低的问题。为了实现以上目的，本专利技术的基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法的技术方案如下：一种基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法，包括如下步骤：1)从目标区的地震数据体提取混沌属性体，在混沌属性体上提取方差属性体；2)在方差属性体上以至少一次被动提取方式结合至少一次主动提取方式提取蚂蚁体，根据蚂蚁体提取蚂蚁体裂缝片。蚂蚁体即利用蚂蚁算法提取得到的数据体，被动提取方式、主动提取方式分别代表蚂蚁算法中的被动算法、主动算法。被动算法是一种保守的估计裂缝的算法，只会沿着信号较强的方向进行估计，主动算法是允许蚂蚁以更加灵活的方式去探测裂缝，对于探测大裂缝和小裂缝都是比较有效的。在裂缝片提取的过程中，简单的单次提取蚂蚁体可以在一定程度上反映裂缝的三维展布特征，但是信号差、连续性差，不能真实地反映实际裂缝片的分布。本专利技术提供的基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法，通过主动提取和被动提取结合的方式提取蚂蚁体，再利用所得蚂蚁体提取裂缝片，使提取结果很好地呈现了主断裂系统特征，裂缝的识别率高，为数值模拟提供了可靠的地质和裂缝双重介质基础，进而有利于确定裂缝性油藏的科学注采方案，提高采收率。步骤2)通过混沌体和方差体属性减少地震数据噪音和增强不连续性。为更方便的得到符合地质认识的裂缝片，优选的，步骤3)中，被动提取方式和主动提取方式交替进行。被动和主动提取的次数或先后顺序可以根据研究区情况重新组合。从简化裂缝片的提取过程和提高与地质认识的符合程度方面综合考虑，优选的，步骤3)中，在方差属性体上首先以被动提取方式得到首次蚂蚁体、再在首次蚂蚁体基础上以主动提取方式得到二次蚂蚁体、然后在二次蚂蚁体的基础上以被动提取方式得到三次蚂蚁体，通过三次蚂蚁体提取所述蚂蚁体裂缝片。为进一步提高裂缝片提取的有效性，优选的，步骤2)中，被动提取和主动提取的总次数为三次以上。为进一步提高裂缝片与实际地质裂缝特征的符合程度，优选的，步骤4)中，所述修正是通过动态注水见效验证以及单井上解释的裂缝油层资料对提取的裂缝片进行修改和验证。本专利技术的用于裂缝性油藏的三维地质模型的构建方法的技术方案是：一种用于裂缝性油藏的三维地质模型的构建方法，包括如下步骤：1)从目标区的地震数据体提取混沌属性体，在混沌属性体上提取方差属性体；2)在方差属性体上以至少一次被动提取方式结合至少一次主动提取方式提取蚂蚁体，根据蚂蚁体提取蚂蚁体裂缝片；3)对蚂蚁体裂缝片进行修正，然后根据修正后的蚂蚁体裂缝片建立裂缝模型；4)建立基质三维储层模型，将基质三维储层模型和所述裂缝模型相融合，得到三维地质模型。本专利技术提供的用于裂缝性油藏的三维地质模型的构建方法，主要针对十米级到公里级大尺度裂缝，利用蚂蚁追踪属性进行三维地震的大尺度裂缝自动追踪和解释，克服人工地震解释工作中主观性大，难以在各个平台间进行数据交换的缺点，解决了构造和岩溶作用过程中形成的断裂方向性差、难以进行表征的难题，大大提高了解释精度，缩短了人工解释时间。在蚂蚁体提取的过程中，采取被动提取结合主动提取的方式，使提取结果极大地呈现了主断裂系统特征，图像清晰，为后期数值模拟和储层注入能力评价以及剩余油分布特征描述等打下了良好的数据基础。为更方便的得到符合地质认识的裂缝片，优选的，步骤3)中，被动提取方式和主动提取方式交替进行。被动和主动提取的次数或先后顺序可以根据研究区情况重新组合。从简化裂缝片的提取过程和提高与地质认识的符合程度方面综合考虑，优选的，步骤3)中，在方差属性体上首先以被动提取方式得到首次蚂蚁体、再在首次蚂蚁体基础上以主动提取方式得到二次蚂蚁体、然后在二次蚂蚁体的基础上以被动提取方式得到三次蚂蚁体，通过三次蚂蚁体提取所述蚂蚁体裂缝片。为进一步提高裂缝片提取的有效性，优选的，步骤2)中，被动提取和主动提取的总次数为三次以上。为进一步提高裂缝片与实际地质裂缝特征的符合程度，优选的，步骤4)中，所述修正是通过动态注水见效验证以及单井上解释的裂缝油层资料对提取的裂缝片进行修改和验证。附图说明图1为本专利技术的用于裂缝性油本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法，其特征在于，包括如下步骤：/n1)从目标区的地震数据体提取混沌属性体，在混沌属性体上提取方差属性体；/n2)在方差属性体上以至少一次被动提取方式结合至少一次主动提取方式提取蚂蚁体，根据蚂蚁体提取蚂蚁体裂缝片。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)从目标区的地震数据体提取混沌属性体，在混沌属性体上提取方差属性体；
2)在方差属性体上以至少一次被动提取方式结合至少一次主动提取方式提取蚂蚁体，根据蚂蚁体提取蚂蚁体裂缝片。


2.如权利要求1所述的基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法，其特征在于，步骤2)中，被动提取方式和主动提取方式交替进行。


3.如权利要求2所述的基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法，其特征在于，步骤2)中，在方差属性体上首先以被动提取方式得到首次蚂蚁体、再在首次蚂蚁体基础上以主动提取方式得到二次蚂蚁体、然后在二次蚂蚁体的基础上以被动提取方式得到三次蚂蚁体，通过三次蚂蚁体提取所述蚂蚁体裂缝片。


4.如权利要求1或2所述的基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法，其特征在于，步骤2)中，被动提取和主动提取的总次数为三次以上。


5.如权利要求1-3中任一项所述的基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法，其特征在于，还包括对所述蚂蚁体裂缝片的修正，所述修正是通过动态注水见效验证以及单井上解释的裂缝油层资料对提取的裂缝片进行修改和验证。


6.一种用于裂缝性油藏的三维地质模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)从...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡列侠，孔海瑞，李春爱，孙黎娟，陈林媛，付明世，史朋，李迎胜，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司中原油田分公司勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：河南;41