显示设备的运动特性检测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种显示设备的运动特性检测方法、装置、计算机设备和存储介质，获取运动图片；获取所述运动图片中物体移动路径上的像素信息；根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值；根据所述运动拖尾时间和拖色比值，采用预设算法确定所述显示设备的运动特性。通过本申请提供的显示设备的运动特性检测方法、装置、计算机设备和存储介质，能够更加准确的检测显示设备的运动特性。

【技术实现步骤摘要】
显示设备的运动特性检测方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及显示设备的
，特别涉及一种显示设备的运动特性检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
一般来说，显示设备在显示运动图像时会存在拖尾现象，若拖尾时间过长则会严重影响显示器显示图像的质量，在现有技术中，主要采用人眼观察显示设备显示的动态图像来判断该显示设备是否具有拖尾现象，但人眼观察所得到的结果因人而异，从而导致评判结果准确性不高，并且判断过程无法再现重复。
技术实现思路
本申请的主要目的为提供一种显示设备的运动特性检测方法、装置、计算机设备和存储介质，能够更加准确的确定显示设备的运动特性。为实现上述目的，本申请提供了一种显示设备的运动特性检测方法，包括以下步骤：获取运动图片；获取所述运动图片中物体移动路径上的像素信息；根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值；根据所述运动拖尾时间和拖色比值，采用预设算法确定所述显示设备的运动特性。进一步地，所述根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值的步骤，包括：获取所述像素信息中的亮度信息和色度信息；根据所述亮度信息计算所述运动拖尾时间；根据所述色度信息计算所述拖色比值。进一步地，所述根据所述亮度信息计算所述运动拖尾时间的步骤，包括：获取所述物体的第一长度，并测量所述运动图像中不同于背景的图像在所述物体的移动方向上的第二长度；根据所述第一长度和所述第二长度计算拖尾距离；获取所述物体的第一移动速度，根据所述拖尾距离和所述物体移动速度计算所述运动拖尾时间。进一步地，所述获取运动图片的步骤，包括：在所述显示设备中设置两个间隔预设距离的物体；调整所述物体的第二移动速度；使得所述物体在第二移动速度下的拖尾覆盖所述预设间隔；采用高速相机获取所述运动图片；所述根据所述亮度信息计算所述运动拖尾时间的步骤，包括：获取所述第二移动速度、预设距离和显示帧率；根据所述第二移动速度、显示帧率、预设距离计算所述运动拖尾时间。进一步地，所述根据所述色度信息计算所述拖色比值的步骤，包括：获取所述物体的第一RGB信息和所述物体移动路径上的第二RGB信息；根据所述第一RGB信息和所述第二RGB信息计算所述拖色比值。进一步地，所述根据所述第二移动速度、显示帧率、预设距离计算所述运动拖尾时间的步骤，包括：通过公式计算所述运动拖尾时间；其中所述t为所述运动拖尾时间，所述v为所述第二移动速度，所述f为所述显示帧率，所述d为所述预设距离，所述d＝npixels。进一步地，所述获取所述像素信息中的亮度信息和色度信息的步骤之前，包括：通过公式Lv＝0.2126R+0.7152G+0.0722B计算所述物体移动路径上的所述亮度信息。本申请还提供了一种显示设备的运动特性检测装置，包括：第一获取单元，用于获取运动图片；第二获取单元，用于获取所述运动图片中物体移动路径上的像素信息；计算单元，用于根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值；确定单元，用于根据所述运动拖尾时间和拖色比值，采用预设算法确定所述显示设备的运动特性。本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的显示设备的运动特性检测方法的步骤。本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的显示设备的运动特性检测方法的步骤。本申请提供的显示设备的运动特性检测方法、装置、设备和存储介质，结合高速相机获取运动图片，并采用机器计算运动拖尾时间和拖色比值，不需要人眼观察，提升了测试的准确性及减少了因不同测试人员导致的测试间差异；同时增加了拖色的评估，能够更加准确的检测显示设备的运动特性。附图说明图1是本申请一实施例中显示设备的运动特性检测方法步骤示意图；图2是本申请一实施例中显示设备的运动特性检测装置结构框图；图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。参照图1，本申请一实施例提供了一种显示设备的运动特性检测方法，包括以下步骤：步骤S1，获取运动图片；步骤S2，获取所述运动图片中物体移动路径上的像素信息；步骤S3，根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值；步骤S4，根据所述运动拖尾时间和拖色比值，采用预设算法确定所述显示设备的运动特性。本实施例中，如上述步骤S1所述，获取运动图片，具体的，将待检测的显示设备放置于暗室环境，即表面照度小于1lux的环境。在显示设备中使用测试工具(例如：MovePICDX)产生匀速移动图像，显示为全屏模式；在显示设备上端架设高速相机，使镜头与显示设备垂直，且待拍摄对应图像模块区域刚好放置于拍摄范围内。物体的颜色与背景的颜色区域可设置为相反色或者50％亮度灰阶图片。如上步骤S2所述，运动图片中，若物体移动时产生拖尾，会被高数相机记录下来，若背景为黑色，物体为白色，物体移动产生拖尾，会使得物体移动路径的背景为灰色，获取移动路径上的像素信息，包括。如上述步骤S3-S4所述，根据像素信息计算运动拖尾时间，运动拖尾时间即拖尾从产生到消失的时间，运动拖尾时间越长，表明拖尾的运动特性越差，根据像素信息计算拖色比值，即拖尾区域色彩与原始色彩的比值，当比值越低，表明拖色的运动性能越好。根据预设公式计算显示设备的运动性能，其中x为运动拖尾时间，y为拖色比值，z为运动特性，当z的值越大，即表明显示设备的运动特性越好。本实施例结合高速相机获取运动图片，并采用机器计算运动拖尾时间和拖色比值，不需要人眼观察，提升了测试的准确性及减少了因不同测试人员导致的测试间差异；同时增加了拖色的评估，能够更加准确的检测显示设备的运动特性。在一实施例中，所述根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值的步骤S3，包括：步骤S31，获取所述像素信息中的亮度信息和色度信息；步骤S32，根据所述亮度信息计算所述运动拖尾时间；步骤S33，根据所述色度信息计算所述拖色比值。本实施例中，将物体设置为红色，背景设置为白色，通过亮度计测量物体还未移动前背景的初始亮度，当物体开始移动后，再次测量物体移动路径上的目标亮度，将目标亮度与初始亮度进行比较，当目标亮度小于初始亮度时，即表明该显示设备拖尾，拖尾区域的亮度与未拖尾区域的亮度明显不同，根据亮度信息能够准确的计算出运动拖尾之间。拖色比值则可根据拖尾区域的RGB值进行计算，RG本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种显示设备的运动特性检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取运动图片；/n获取所述运动图片中物体移动路径上的像素信息；/n根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值；/n根据所述运动拖尾时间和拖色比值，采用预设算法确定所述显示设备的运动特性。/n

【技术特征摘要】
1.一种显示设备的运动特性检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取运动图片；
获取所述运动图片中物体移动路径上的像素信息；
根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值；
根据所述运动拖尾时间和拖色比值，采用预设算法确定所述显示设备的运动特性。


2.根据权利要求1所述的显示设备的运动特性检测方法，其特征在于，所述根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值的步骤，包括：
获取所述像素信息中的亮度信息和色度信息；
根据所述亮度信息计算所述运动拖尾时间；
根据所述色度信息计算所述拖色比值。


3.根据权利要求2所述的显示设备的运动特性检测方法，其特征在于，所述根据所述亮度信息计算所述运动拖尾时间的步骤，包括：
获取所述物体的第一长度，并测量所述运动图像中不同于背景的图像在所述物体的移动方向上的第二长度；
根据所述第一长度和所述第二长度计算拖尾距离；
获取所述物体的第一移动速度，根据所述拖尾距离和所述物体移动速度计算所述运动拖尾时间。


4.根据权利要求2所述的显示设备的运动特性检测方法，其特征在于，所述获取运动图片的步骤，包括：
在所述显示设备中设置两个间隔预设距离的物体；
调整所述物体的第二移动速度；使得所述物体在第二移动速度下的拖尾覆盖所述预设间隔；
采用高速相机获取所述运动图片；
所述根据所述亮度信息计算所述运动拖尾时间的步骤，包括：
获取所述第二移动速度、预设距离和显示帧率；
根据所述第二移动速度、显示帧率、预设距离计算所述运动拖尾时间。


5.根据权利要求2所述的显示设备的运动特性检测方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张菲菲，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，广州视睿电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44