图像重合度确定方法、电子设备及计算机可读存储介质技术

本申请提供一种图像重合度确定方法、电子设备及计算机可读存储介质。本申请通过获取第一图像中的至少一条第一边界线，分别针对所述至少一条第一边界线中的每一条第一边界线，获取与所述每一条第一边界线相交的第一相交边界线，并获取第二图像中与所述每一条第一边界线相似的至少一条第二边界线、以及与所述第一相交边界线相似的至少一条第三边界线，然后，确定第一相交边界线组合与第二相交边界线组合之间的相似度，进而，基于所述至少一条第一边界线对应的相似度，确定所述第一图像和所述第二图像之间的重合度，这样，实现了两个图像之间重合度的确定，从而能够识别内容重复的图像。像。像。

【技术实现步骤摘要】
图像重合度确定方法、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及视频处理技术，尤其涉及一种图像重合度确定方法、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着互联网技术的快速发展和智能终端的普及，各种论坛、网站、自媒体平台不断涌现。视频制造商、用户每天会产生海量内容丰富多元的各种视频、图片，这些视频、图片会上传各种视频网站、论坛、自媒体平台等，供用户观看。
[0003]与此同时，盗版视频、盗版图片也层出不穷，尤其是图片，很容易被一些用户从某个网站、论坛、自媒体平台下载后上传到其他网站、论坛、自媒体平台。这样，导致网站、论坛、自媒体平台实际上重复收录了内容相同的图片，浪费了存储资源；另外，在向用户推荐图片时，很容易将内容相同的多个图片都推荐给用户，导致用户观看重复内容的图片，降低了用户体验。
[0004]现有技术中，一般是通过比对图片之间的名称，或者通过人工比对两个图片内容等方式来判断图片是否为相似图片，进而确定一个图片是否为盗版图片。但是，图片的名称是很容易被修改的，对于一些修改了名称的盗播图片，通过比对图片名称的方法很难识别出盗版图片，而通过人工比对两个图片内容的检测方法工作量较大，效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请的多个方面提供一种图像重合度确定方法、电子设备及计算机可读存储介质，用以确定图像之间的重合度。
[0006]本申请的一方面，提供一种图像重合度确定方法，包括：
[0007]获取第一图像中的至少一条第一边界线；<br/>[0008]分别针对所述至少一条第一边界线中的每一条第一边界线，获取与所述每一条第一边界线相交的第一相交边界线；
[0009]获取第二图像中与所述每一条第一边界线相似的至少一条第二边界线、以及与所述第一相交边界线相似的至少一条第三边界线；
[0010]确定第一相交边界线组合与第二相交边界线组合之间的相似度；其中，所述第一相交边界线组合包括所述每一条第一边界线和对应的所述第一相交边界线，所述第二相交边界线组合包括所述第一组相交边界线对应的所述至少一条第二边界线和所述至少一条第三边界线；
[0011]基于所述至少一条第一边界线对应的相似度，确定所述第一图像和所述第二图像之间的重合度。
[0012]本申请的另一方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0013]一个或多个处理器；
[0014]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0015]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述一方面所提供的图像重合度确定方法。
[0016]本申请的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述一方面所提供的图像重合度确定方法。
[0017]由上述技术方案可知，本申请实施例通过获取第一图像中的至少一条第一边界线，分别针对所述至少一条第一边界线中的每一条第一边界线，获取与所述每一条第一边界线相交的第一相交边界线，并获取第二图像中与所述每一条第一边界线相似的至少一条第二边界线、以及与所述第一相交边界线相似的至少一条第三边界线，然后，确定第一相交边界线组合与第二相交边界线组合之间的相似度，其中，所述第一相交边界线组合包括所述每一条第一边界线和对应的所述第一相交边界线，所述第二相交边界线组合包括所述第一组相交边界线对应的所述至少一条第二边界线和所述至少一条第三边界线，进而，基于所述至少一条第一边界线对应的相似度，确定所述第一图像和所述第二图像之间的重合度，这样，实现了两个图像之间重合度的确定，从而能够识别内容重复的图像。
[0018]另外，采用本申请所提供的技术方案，由于能够通过比较图像中相交边界线组合之间的关系确定图像之间的重合度、从而确定两个图像的内容是否重复，可以避免网站、论坛、自媒体平台重复收录内容相同的图像，节约存储资源和维护资源。
[0019]另外，采用本申请所提供的技术方案，由于能够通过比较图像中相交边界线组合之间的关系确定图像之间的重合度、从而确定两个图像的内容是否重复，可以避免在向用户推荐图像时，将内容相同的多个图像推荐给用户，避免用户观看相同内容的图片，能够有效提高用户体验。
[0020]另外，采用本申请所提供的技术方案，相对于通过人工比对两个图片内容等方式来判断图片是否为相似图片的检测方法，降低了人力成本，提高了识别效率。
【附图说明】
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0022]图1为本申请一实施例提供的图像重合度确定方法的流程示意图；
[0023]图2为本申请实施例中接收到的图像和第一图像的一个示例图；
[0024]图3为图1所示实施例中获取至少一条第二边界线和至少一条第三边界线的一个流程示意图；
[0025]图4为图1所示实施例中获取至少一条第二边界线和至少一条第三边界线的另一个流程示意图；
[0026]图5为本申请另一实施例提供的图像重合度确定方法的流程示意图；
[0027]图6为本申请又一实施例提供的图像重合度确定方法的流程示意图；
[0028]图7为适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。
【具体实施方式】
[0029]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]需要说明的是，本申请实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(TabletComputer)、个人电脑(PersonalComputer，PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如，智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。
[0031]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0032]如
技术介绍
中所述，各种图片，很容易被一些用户从某个网站、论坛、自媒体平台下载后上传到其他网站、论坛、自媒体平台。这样，导致网站、论坛、自媒体平台实际上重复收录了内容相同的图片，浪费了存储资源；另外，在向用户推荐图片时，很容易将内容相同的多个图片都推荐给用户，导致用户观看重复内容的图片，降低本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像重合度确定方法，其特征在于，包括：获取第一图像中的至少一条第一边界线；分别针对所述至少一条第一边界线中的每一条第一边界线，获取与所述每一条第一边界线相交的第一相交边界线；获取第二图像中与所述每一条第一边界线相似的至少一条第二边界线、以及与所述第一相交边界线相似的至少一条第三边界线；确定第一相交边界线组合与第二相交边界线组合之间的相似度；其中，所述第一相交边界线组合包括所述每一条第一边界线和对应的所述第一相交边界线，所述第二相交边界线组合包括所述第一组相交边界线对应的所述至少一条第二边界线和所述至少一条第三边界线；基于所述至少一条第一边界线对应的相似度，确定所述第一图像和所述第二图像之间的重合度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像中的至少一条第一边界线之前，还包括：对接收到的图像进行锐化，得到所述第一图像；或者，依次对接收到的图像进行锐化、黑白化，得到所述第一图像；或者，依次对接收到的图像进行黑白化、锐化，得到所述第一图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像中的至少一条第一边界线之前，还包括：获取所述第一图像中长度最大的边界线上基于预设方式确定的两个交点之间的距离，得到第一距离；获取所述第二图像中长度最大的边界线上基于所述预设方式确定的两个交点之间的距离，得到第二距离；基于所述第一距离与所述第二距离，对所述第一图像沿预设平面坐标系中的两个坐标轴方向等比例缩放，以使所述第一距离接近所述第二距离。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像中的至少一条第一边界线，包括：按照长度从大到小的顺序，从所述第一图像中选取至少一条第一边界线；或者，按照交点数量从多到少的顺序，从所述第一图像中选取至少一条第一边界线。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第二图像中与所述每一条第一边界线相似的至少一条第二边界线、以及与所述第一相交边界线相似的至少一条第三边界线，包括：分别获取所述每一条第一边界线的斜率、和与所述每一条第一边界线相交的所述第一相交边界线的斜率；获取所述第二图像中多条候选边界线的斜率；从所述多条候选边界线中选取斜率与所述每一条第一边界线的斜率之间差异小于预设斜率阈值的候选边界线作为所述至少一条第二边界线，从所述多条候选边界线中选取斜率与所述第一相交边界线的斜率之间差异小于预设斜率阈值的候选边界线作为所述至少一条第三边界线。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述每一条第一边界线的斜率、和与所述每一条第一边界线相交的所述第一相交边界线的斜率，包括：计算所述每一条第一边界线的斜率，采用二分法递归计算所述每一条第一边界线上分线段的斜率；计算与所述每一条第一边界线相交的所述第一相交边界线的斜率，采用二分法递归计算与所述每一条第一边界线相交的所述第一相交边界线上分线段的斜率；和/或，所述获取所述第二图像中多条候选边界线的斜率，包括：分别针对所述多条候选边界线中每一条候选边界线，计算所述每一条候选边界线的斜率，分别采用二分法递归计算所述每一条候选边界线上分线段的斜率。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第二图像中与所述每一条第一边界线相似的至少一条第二边界线、以及与所述第一相交边界线相似的至少一条第三边界线，包括：分别获取所述每一条第一边界线与预设平面坐标系中一个预设坐标轴方向之间的第一角度，获取与所述每一条第一边界线相交的所述第一相交边界线与所述预设坐标轴方向之间的第二角度；分别获取所述第二图像中多条候选边界线中每一条候选线与所述预设坐标轴方向之间的第三角度；从所述多条候选边界线中选取第三角度与所述第一角度之间差异小于第二预设角度阈值的候选边界线作为所述至少一条第二边界线，从所述多条候选边界线中选取第三角度与所述第二角度之间差异小于所述第二预设角度阈值的候选边界线作为所述至少一条第三边界线。8.根据权利要求1～7任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述获取与所述每一条第一边界线相交的第一相交边界线之后，还包括：获取所述每一条第一边界线与所述第一相交边界线之间的第四角度；所述获取第二图像中与所述每一条第一边界线相似的至少一条第二边界线、以及与所述第一相交边...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔英林，
申请(专利权)人：上海连尚网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：