图像重合度校验方法、电子设备及计算机可读存储介质技术

本申请提供一种图像重合度校验方法、电子设备及计算机可读存储介质。本申请通过获取第一图像中边界线之间的交点，得到至少一个待识别交点，然后获取所述至少一个待识别交点的交点属性信息、以及第二图像中至少一个参考交点的交点属性信息，进而，基于所述至少一个待识别交点的交点属性信息与所述至少一个参考交点的交点属性信息，确定所述第一图像与所述第二图像之间的重合度，这样，实现了两个图像之间重合度的识别，从而能够识别出内容重复的图像。像。像。

【技术实现步骤摘要】
图像重合度校验方法、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及视频处理技术，尤其涉及一种图像重合度校验方法、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着互联网技术的快速发展和智能终端的普及，各种论坛、网站、自媒体平台不断涌现。视频制造商、用户每天会产生海量内容丰富多元的各种视频、图片，这些视频、图片会上传各种视频网站、论坛、自媒体平台等，供用户观看。
[0003]与此同时，盗版视频、盗版图片也层出不穷，尤其是图片，很容易被一些用户从某个网站、论坛、自媒体平台下载后上传到其他网站、论坛、自媒体平台。这样，导致网站、论坛、自媒体平台实际上重复收录了内容相同的图片，浪费了存储资源；另外，在向用户推荐图片时，很容易将内容相同的多个图片都推荐给用户，导致用户观看重复内容的图片，降低了用户体验。
[0004]现有技术中，一般是通过比对图片之间的名称，或者通过人工比对两个图片内容等方式来判断图片是否为相似图片，进而确定一个图片是否为盗版图片。但是，图片的名称是很容易被修改的，对于一些修改了名称的盗播图片，通过比对图片名称的方法很难识别出盗版图片，而通过人工比对两个图片内容的检测方法工作量较大，效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请的多个方面提供一种图像重合度校验方法、电子设备及计算机可读存储介质，用以确定图像之间的内容重合度。
[0006]本申请的一方面，提供一种图像重合度校验方法，包括：
[0007]获取第一图像中边界线之间的交点，得到至少一个待识别交点；
[0008]获取所述至少一个待识别交点的交点属性信息，所述至少一个待识别交点中每一个待识别交点的交点属性信息包括：经过所述每一个待识别交点的相交边界线的数量、经过所述每一个待识别交点的相交边界线中每一条所述相交边界线的偏斜角度、以及所述每一个待识别交点与所述每一条相交边界线上最近一个交点之间的距离；
[0009]获取第二图像中至少一个参考交点的交点属性信息；
[0010]基于所述至少一个待识别交点的交点属性信息与所述至少一个参考交点的交点属性信息，确定所述第一图像与所述第二图像之间的重合度。
[0011]本申请的另一方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0012]一个或多个处理器；
[0013]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0014]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述一方面所提供的图像重合度识别方法。
[0015]本申请的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程
序被处理器执行时实现如上述一方面所提供的图像重合度识别方法。
[0016]由上述技术方案可知，本申请实施例通过获取第一图像中边界线之间的交点，得到至少一个待识别交点，然后获取所述至少一个待识别交点的交点属性信息、以及第二图像中至少一个参考交点的交点属性信息，进而，基于所述至少一个待识别交点的交点属性信息与所述至少一个参考交点的交点属性信息，确定所述第一图像与所述第二图像之间的重合度，这样，实现了两个图像之间重合度的识别，从而能够识别出内容重复的图像。
[0017]另外，采用本申请所提供的技术方案，由于能够基于两个图像中边界线之间交点的交点属性信息，来确定两个图像之间的重合度，从而识别出内容重复的图像，可以避免网站、论坛、自媒体平台重复收录内容相同的图像，节约存储资源和维护资源。
[0018]另外，采用本申请所提供的技术方案，由于能够基于两个图像中边界线之间交点的交点属性信息，来确定两个图像之间的重合度，从而识别出内容重复的图像，可以避免在向用户推荐图像时，将内容相同的多个图像推荐给用户，避免用户观看相同内容的图片，能够有效提高用户体验。
[0019]另外，采用本申请所提供的技术方案，相对于通过人工比对两个图片内容等方式来判断图片是否为相似图片的检测方法，降低了人力成本，提高了识别效率。
【附图说明】
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0021]图1为本申请一实施例提供的图像重合度校验方法的流程示意图；
[0022]图2为本申请实施例中接收到的图像和第一图像的一个示例图；
[0023]图3为图1所示实施例中获取所述至少一个待识别交点的交点属性信息的一个流程示意图；
[0024]图4为本申请实施例中确定所述第一图像与所述第二图像之间的重合度的一个流程示意图；
[0025]图5为图4所示实施例中获取所述至少一个待识别交点的第一属性矩阵的相似矩阵的一个流程示意图；
[0026]图6为图4所示实施例中确定所述第一属性矩阵集合与所述第二属性矩阵集合之间的相似度的一个流程示意图；
[0027]图7为本申请另一实施例提供的图像重合度校验方法的流程示意图；
[0028]图8为适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。
【具体实施方式】
[0029]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]需要说明的是，本申请实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、个人电脑(Personal Computer，PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如，智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。
[0031]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0032]如
技术介绍
中所述，各种图片，很容易被一些用户从某个网站、论坛、自媒体平台下载后上传到其他网站、论坛、自媒体平台。这样，导致网站、论坛、自媒体平台实际上重复收录了内容相同的图片，浪费了存储资源；另外，在向用户推荐图片时，很容易将内容相同的多个图片都推荐给用户，导致用户观看重复内容的图片，降低了用户体验。而通过比对图片之间的名称来判断图片是否为相似图片的方式，由于图片的名称是很容易被修改的，对于一些修改了名称的盗播图片，通过比对图片名称的方法很难识别出盗版图片；通过人工比对两个图片内容等方式来本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像重合度校验方法，其特征在于，包括：获取第一图像中边界线之间的交点，得到至少一个待识别交点；获取所述至少一个待识别交点的交点属性信息，所述至少一个待识别交点中每一个待识别交点的交点属性信息包括：经过所述每一个待识别交点的相交边界线的数量、经过所述每一个待识别交点的相交边界线中每一条相交边界线的偏斜角度、以及所述每一个待识别交点与所述每一条相交边界线上最近一个交点之间的距离；获取第二图像中至少一个参考交点的交点属性信息；基于所述至少一个待识别交点的交点属性信息与所述至少一个参考交点的交点属性信息，确定所述第一图像与所述第二图像之间的重合度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像中边界线之间的交点之前，还包括：对接收到的图像进行锐化，得到所述第一图像；或者，依次对接收到的图像进行锐化、黑白化，得到所述第一图像；或者，依次对接收到的图像进行黑白化、锐化，得到所述第一图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像中边界线之间的交点之前，还包括：获取所述第一图像中边界线的矩形边界区；基于预设尺寸、以及所述矩形边界区的长度和高度，对所述第一图像中边界线沿预设平面坐标系中的两个坐标轴方向等比例缩放。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像中边界线之间的交点，包括：从所述第一图像中选取长度最长的一条边界线、以及与所述长度最长的一条边界线相交的边界线，并获取所述长度最长的一条边界线上的交点、以及与所述长度最长的一条边界线相交的边界线上的交点；或者，按照长度从大到小的顺序，从所述第一图像中选取至少一条边界线，并获取所述至少一条边界线上的交点；或者，获取所述第一图像中所有边界线之间的交点。5.根据权利要求1～4任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少一个待识别交点的交点属性信息，包括：获取所述至少一个待识别交点的交点数量；分别针对所述每一个待识别交点，获取经过所述每一个待识别交点的相交边界线的数量；基于预设平面坐标系，获取所述每一条相交边界线按照预定旋转方向与所述预设平面坐标系中其中一个预定坐标轴方向的偏斜角度；获取所述每一个待识别交点与所述每一条相交边界线上最近一个交点之间的直线距离；分别针对所述每一条相交边界线，获取由经过所述每一个待识别交点的边界线的数量、所述偏斜角度和所述直线距离组成的三元组；基于经过所述每一个待识别交点的所有相交边界线对应的三元组构建得到所述每一个待识别交点的第一属性矩阵，所述每一个待识别交点的交点属性信息具体为所述每一个待识别交点的第一属性矩阵；
获取所述至少一个待识别交点的第一属性矩阵的集合，得到第一属性矩阵集合，所述至少一个待识别交点的交点属性信息具体为所述第一属性矩阵集合。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括:以其中一条所述相交边界线对应的三元组中元素值为基准，对所述第一属性矩阵集合中其他三元组中的对应元素值进行比例转换。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取第二图像中至少一个参考交点的交点属性信息，包括：获取数据库中存储的所述第二图像中至少一个参考交点的所述至少一个参考交点的第二属性矩阵集合；其中，所述第二属性矩阵集合为所述至少一个参考交点的第二属性矩阵的集合；所述第二属性矩阵，由经过所述参考交点的相交边界线的数量、经过所述参考交点的每一条相交边界线按照预定旋转方向与所述预设平面坐标系中其中一个预定坐标轴方向的偏斜角度、所述参考交点与经过所述参考交点的每一条相交边界线上最近一个交点之间的直线距离组成的三元组构建得到；或者，所述获取第二图像中至少一个参考交点的交点属性信息，包括：获取所述至少一个参考交点的交点数量；分别针对每一个所述参考交点，获取经过所述参考交点的相交边界线的数量；基于预设平面坐标系，获取经过所述参考交点的每一条相交边界线按照预定旋转方向与所述预设平面坐标系中其中一个预定坐标轴方向的偏斜角度；获取所述参考交点与经过所述参考交点的每一条相交边界线上最近一个交点之间的直线距离；分别针对经过所述参考交点的每一条相交边界线，获取由经过所述参考交点的边界线的数量、经过所述参考交点的每一条相交边界线按照预定旋转方向与所述预设平面坐标系中其中一个预定坐标轴方向的偏斜角度、和所述参考交点与经过所述参考交点的每一条相交边界线上最近一个交点之间的直线距离组成的三元组；基于经过所述参考交点的所有相交边界线对应的三元组构建得到所述参考交点的第二属性矩阵，所述参考交点的交点属性信息具体为所述参考交点的第二属性矩阵；获取所述至少一个参考交点的第二属性矩阵的集合，得到第二属性矩阵集合，所述至少一个参考交点的交点属性信息具体为所述第二属性...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔英林，
申请(专利权)人：上海连尚网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：