基于支持向量机的电压质量分类方法及装置制造方法及图纸

本申请公开的一种基于支持向量机的电压质量分类方法及装置，通过预先构建的电压质量分类模型对预设采样周期内的目标电压监控数据进行分类，针对电压质量分类模型的输出结果，获取目标电压监控数据对应的电压质量分类结果。上述方法能够补偿由于电压监测装置通讯和故障导致数据缺失的影响，利用支持向量机的分类法的优点，为电压质量分类提供方便智能的手段，同时也为后续电压治理和质量优化提供依据。据。据。

【技术实现步骤摘要】
基于支持向量机的电压质量分类方法及装置


[0001]本申请涉及电能质量管理
，尤其涉及基于支持向量机的电压质量分类方法及装置。

技术介绍

[0002]电压质量是电能质量的重要指标之一。各种用电设备是按照额定电压来设计制造的，只有在额定电压下运行才能取得最佳的工作效率。电压质量对电力系统本身有影响，当电压过高时，会对负荷的运行带来不良影响，影响产品的质量和产量，损坏设备，各种电气设备绝缘会损坏，在超高压输电线路中还将增加电晕损耗，甚至会引起电力系统电压崩溃，造成大面积停电。电压降低时，会使电网中的有功功率损耗和能量损耗增加，过低还会危及电力系统运行的稳定性。无论是作为负荷用电设备还是电力系统本身，都要求能在一定的额定电压水平下工作。从技术和经济上综合考虑，规定各类用户的允许电压偏移是完全必要的。
[0003]为了监测电压的变化及时发现电压质量问题，确保提供优良的电力服务，国家能源局、电网公司和供电公司等多家单位，在电力系统各环节装设大量的电压监测设备。目前电压监测仪或电能计量终端，主要完成电压测量采集以及对电压合格率进行统计，然后将数据上传到后台监控中心，后台监控中心在海量电压数据中对典型电压问题进行筛选及分类，最后由工作人员可根据分类结果制定有效的解决方案，但是由于电压数据的信息量非常巨大，常常发生因通讯和装置故障导致数据缺失的问题，使得后台监控中心将无法及时根据分类需要筛选出具有典型电压问题，缺少为工作人员治理提供依据的功能。

技术实现思路

[0004]为了解决由于电压监测装置通讯和故障导致数据缺失的影响，无法及时根据分类需要筛选出具有典型电压问题的技术问题，本申请通过以下实施例公开了一种基于支持向量机的电压质量分类方法及装置。
[0005]本申请第一方面公开了一种基于支持向量机的电压质量分类方法，包括：
[0006]获取预先构建的电压质量分类模型，所述电压质量分类模型基于支持向量机算法建立，并使用历史电压监控数据完成训练及测试；
[0007]获取预设采样周期内的目标电压监控数据；
[0008]将所述目标电压监控数据输入至所述电压质量分类模型中；
[0009]针对所述电压质量分类模型的输出结果，获取所述目标电压监控数据对应的电压质量分类结果。
[0010]可选的，所述电压质量分类模型通过以下步骤预先构建：
[0011]获取预设采样周期内的历史电压监控数据；
[0012]对所述历史电压监控数据进行预处理，所述预处理包括判断所述历史电压监控数据中是否存在缺失数据，若存在，则根据已知数据对所述缺失数据进行数据插补；
[0013]根据预处理后的历史电压监控数据以及预设的电压质量分类需求，生成训练集或测试集；
[0014]对所述训练集和测试集进行归一化处理；
[0015]将所述训练集输入至初始支持向量机模型中进行训练，得到对应的的决策函数；
[0016]使用所述测试集对所述决策函数进行分类测试，若分类测试结果的准确率高于预设阈值，则基于所述决策函数获取所述电压质量分类模型。
[0017]可选的，所述获取预设采样周期内的历史电压监控数据，包括：
[0018]获取待筛选电压监测数据，所述待筛选电压监测数据为电压监测仪在预设采样周期内针对多个监测点所上传的电压监测数据；
[0019]从所述待筛选电压监测数据中，提取出所述历史电压监控数据，所述历史电压监控数据为目标监测点对应的电压监测数据，所述目标监测点为在预设采样周期内电压监测数据上传量满足预设正常上传量对应的监测点。
[0020]可选的，所述对所述历史电压监控数据进行预处理，还包括对所述历史电压监控数据进行复原处理、去噪处理及加强有用信息处理。
[0021]本申请第二方面公开了一种基于支持向量机的电压质量分类装置，所述装置应用于如本申请第一方面公开的基于支持向量机的电压质量分类方法，所述装置包括：
[0022]模型获取模块，用于获取预先构建的电压质量分类模型，所述电压质量分类模型基于支持向量机算法建立，并使用历史电压监控数据完成训练及测试；
[0023]目标电压监控数据获取模块，用于获取预设采样周期内的目标电压监控数据；
[0024]数据输入模块，用于将所述目标电压监控数据输入至所述电压质量分类模型中；
[0025]结果获取模块，用于针对所述电压质量分类模型的输出结果，获取所述目标电压监控数据对应的电压质量分类结果。
[0026]可选的，所述装置还包括模型构建模块，所述模型构建模块用于预先构建所述电压质量分类模型，所述模型构建模块包括：
[0027]历史电压监控数据获取单元，用于获取预设采样周期内的历史电压监控数据；
[0028]预处理单元，用于对所述历史电压监控数据进行预处理，所述预处理包括判断所述历史电压监控数据中是否存在缺失数据，若存在，则根据已知数据对所述缺失数据进行数据插补；
[0029]生成单元，用于根据预处理后的历史电压监控数据以及预设的电压质量分类需求，生成训练集或测试集；
[0030]归一化单元，用于对所述训练集和测试集进行归一化处理；
[0031]训练单元，用于将所述训练集输入至初始支持向量机模型中进行训练，得到对应的的决策函数；
[0032]测试单元，用于使用所述测试集对所述决策函数进行分类测试，若分类测试结果的准确率高于预设阈值，则基于所述决策函数获取所述电压质量分类模型。
[0033]可选的，所述历史电压监控数据获取单元，包括：
[0034]待筛选电压监测数据获取子单元，用于获取待筛选电压监测数据，所述待筛选电压监测数据为电压监测仪在预设采样周期内针对多个监测点所上传的电压监测数据；
[0035]提取子单元，用于从所述待筛选电压监测数据中，提取出所述历史电压监控数据，
所述历史电压监控数据为目标监测点对应的电压监测数据，所述目标监测点为在预设采样周期内电压监测数据上传量满足预设正常上传量对应的监测点。
[0036]本申请公开的一种基于支持向量机的电压质量分类方法及装置，通过预先构建的电压质量分类模型对预设采样周期内的目标电压监控数据进行分类，针对电压质量分类模型的输出结果，获取目标电压监控数据对应的电压质量分类结果。上述方法能够补偿由于电压监测装置通讯和故障导致数据缺失的影响，利用支持向量机的分类法的优点，为电压质量分类提供方便智能的手段，同时也为后续电压治理和质量优化提供依据。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为本申请实施例公开的一种基于支持向量机的电压质量分类方法的工作流程示意图；
[0039]图2为本申请实施例公开的一种基于支持向量机的电压质量分类装置的结构示意图。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于支持向量机的电压质量分类方法，其特征在于，包括：获取预先构建的电压质量分类模型，所述电压质量分类模型基于支持向量机算法建立，并使用历史电压监控数据完成训练及测试；获取预设采样周期内的目标电压监控数据；将所述目标电压监控数据输入至所述电压质量分类模型中；针对所述电压质量分类模型的输出结果，获取所述目标电压监控数据对应的电压质量分类结果。2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的电压质量分类方法，其特征在于，所述电压质量分类模型通过以下步骤预先构建：获取预设采样周期内的历史电压监控数据；对所述历史电压监控数据进行预处理，所述预处理包括判断所述历史电压监控数据中是否存在缺失数据，若存在，则根据已知数据对所述缺失数据进行数据插补；根据预处理后的历史电压监控数据以及预设的电压质量分类需求，生成训练集或测试集；对所述训练集和测试集进行归一化处理；将所述训练集输入至初始支持向量机模型中进行训练，得到对应的的决策函数；使用所述测试集对所述决策函数进行分类测试，若分类测试结果的准确率高于预设阈值，则基于所述决策函数获取所述电压质量分类模型。3.根据权利要求2所述的基于支持向量机的电压质量分类方法，其特征在于，所述获取预设采样周期内的历史电压监控数据，包括：获取待筛选电压监测数据，所述待筛选电压监测数据为电压监测仪在预设采样周期内针对多个监测点所上传的电压监测数据；从所述待筛选电压监测数据中，提取出所述历史电压监控数据，所述历史电压监控数据为目标监测点对应的电压监测数据，所述目标监测点为在预设采样周期内电压监测数据上传量满足预设正常上传量对应的监测点。4.根据权利要求2所述的基于支持向量机的电压质量分类方法，其特征在于，所述对所述历史电压监控数据进行预处理，还包括对所述历史电压监控数据进行复原处理、去噪处理及加强有用信息处理。5.一种基于支持向量机的电压质量分类装置，其特征在于，所述装置应用于如权利要求1-4任一项所述的基于支持向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭俊臻，郭成，覃日升，段锐敏，赵泽平，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：