一种遥感卫星应用效能评估方法技术

本发明专利技术公开了一种遥感卫星应用效能评估方法，属于效能评估技术领域。本发明专利技术将指标体系分成三级，根据专家权重打分，对专家评分进行标准化，在此基础上构建评分矩阵，对评分矩阵进行特征分解，计算对应的指标权重，然后对指标权重进行归一化处理。本发明专利技术提出的指标体系包含定量指标20个，具有较高的定量分析能力，对指标权重计算提出了更科学的方法，指标体系能够适用光学、SAR、高光谱、红外等多种载荷的卫星，具有广泛的适用性。具有广泛的适用性。具有广泛的适用性。

【技术实现步骤摘要】
一种遥感卫星应用效能评估方法


[0001]本专利技术属于效能评估
，具体涉及一种遥感卫星应用效能评估方法。

技术介绍

[0002]随着我国航天事业的不断发展，遥感卫星在国防和国民经济建设领域发挥着越来越重要的作用。近年来，我国航天对地观测技术迅猛发展，商业航天如火如荼，在轨遥感器的数量快速增长。遥感卫星在农林、国土、环境、资源、军事等多个方面的应用正在迅速扩展，卫星应用效益正在快速显现。
[0003]卫星应用效能的评估可以对卫星发射后的应用效益以及卫星发射前的评估论证提供重要参考信息。但卫星应用效能评估涉及的因素多，目前，对于遥感卫星应用效能的评估大都采用人工打分的方式，评估指标体系确定复杂，评估结果的客观性难以保证，影像了卫星应用效能评估的发展。
[0004]因此，研究遥感卫星应用效能评估指标体系具有重要意义。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种遥感卫星应用效能评估方法，该方法基于可测性、独立性、灵敏性、一致性、客观性、完备性等原则，构建了三级卫星应用效能评估指标体系，具有一定的科学性。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案为：
[0007]一种遥感卫星应用效能评估方法，其包括以下步骤：
[0008](1)建立三级指标体系，其中，一级指标为遥感卫星应用效能，二级指标包括服务能力、技术能力、应用效益；三级指标为对二级指标的分解，其中，服务能力在三级指标中被分解为数据获取便捷性、数据获取完整性、数据更新时效性、支持用户数目、用户满意程度、数据分发能力、数据产品丰富度、数据检索时效性，技术能力在三级指标中被分解为遥感影像分辨率、遥感影像幅宽、遥感影像波段数、遥感影像位深、卫星侧摆能力、卫星重访周期、影像定位精度、影像辐射精度，应用效益在三级指标中被分解为农林应用效益、环境应用效益、国土应用效益、军事应用效益、数据应用总量、经济效益、技术效益、社会效益；
[0009](2)由多个专家对各个指标进行权重打分，根据专家的权重打分对专家评分进行标准化，在此基础上构建评分矩阵，对评分矩阵进行特征分解，计算对应的指标权重，然后对指标权重进行归一化处理，得到权重系数；
[0010](3)根据权重系数和相应的指标得分计算遥感卫星应用效能。
[0011]进一步的，步骤(2)的具体方式为：
[0012]步骤2a：假定指标个数为k，专家个数为n；
[0013]步骤2b，对于第i个指标f
i
,1≤i≤k，n个专家的权重打分分别为则n个专家的权重打分的方差为：
[0014][0015]其中，为n个专家的权重打分的均值；
[0016]步骤2c，构建指标权重矩阵其中为第j个专家为第i个指标的权重打分值；
[0017]步骤2d，计算指标权重矩阵V的协方差矩阵其中V
T
为V的转置；
[0018]步骤2e，计算步骤2d中指标权重矩阵的协方差矩阵R的特征值λ＝[λ1,λ2,...,λ
k
]T
和特征向量U＝[u1,u2,...,u
k
]，其中u
i
＝[u
1i
,u
2i
,...,u
ki
]T
为R的第i个特征向量；
[0019]步骤2f，按下式计算第i个指标f
i
的权重：
[0020][0021]其中，s
i
为步骤3b获取的n个专家的权重打分的方差，λ
i
和u
ji
分别为步骤3e获取的第i个特征值和特征向量的第j个元素，|
·
|为绝对值计算算子；
[0022]步骤2g，对步骤2f获取的各个指标的指标权重进行归一化处理：
[0023][0024]进一步的，步骤(3)的具体方式为：
[0025]步骤3a：将二级指标权重记为三级指标权重记为其中表示第i个二级指标下的第j个指标的权重系数；
[0026]步骤3b：遥感卫星应用效能计算方式如下：
[0027][0028]其中s
ij
为第i个二级指标下的第j个指标的得分，一般通过物理测量、专家打分或仿真模拟方法确定。
[0029]本专利技术具有如下优点：
[0030](1)本专利技术提出的卫星应用效能评估指标体系共28个，其中一级指标1个、二级指标3个，三级指标24个，定量指标20个，具有较高的定量分析能力；
[0031](2)指标权重计算考虑了每个指标的专家打分的差异情况，即对专家打分分歧较大的指标，降低其权重；
[0032](3)本专利技术能够适用光学、SAR、高光谱、红外等多种载荷的卫星，具有广泛的适用
性。
附图说明
[0033]图1为本专利技术实施例中的三级指标体系图。
[0034]图2为本专利技术实施例中指标权重计算的流程图。
具体实施方式
[0035]下面结合附图及具体实施例对本专利技术做进一步的详细说明。
[0036]一种遥感卫星应用效能评估方法，其包括以下步骤：
[0037](1)建立三级指标体系，其中，一级指标为遥感卫星应用效能，二级指标包括服务能力、技术能力、应用效益；三级指标为对二级指标的分解，其中，服务能力在三级指标中被分解为数据获取便捷性、数据获取完整性、数据更新时效性、支持用户数目、用户满意程度、数据分发能力、数据产品丰富度、数据检索时效性，技术能力在三级指标中被分解为遥感影像分辨率、遥感影像幅宽、遥感影像波段数、遥感影像位深、卫星侧摆能力、卫星重访周期、影像定位精度、影像辐射精度，应用效益在三级指标中被分解为农林应用效益、环境应用效益、国土应用效益、军事应用效益、数据应用总量、经济效益、技术效益、社会效益；
[0038](2)由多个专家对各个指标进行权重打分，根据专家的权重打分对专家评分进行标准化，在此基础上构建评分矩阵，对评分矩阵进行特征分解，计算对应的指标权重，然后对指标权重进行归一化处理，得到权重系数；
[0039](3)根据权重系数和相应的指标得分计算遥感卫星应用效能。
[0040]进一步的，步骤(2)的具体方式为：
[0041]步骤2a：假定指标个数为k，专家个数为n；
[0042]步骤2b，对于第i个指标f
i
,1≤i≤k，n个专家的权重打分分别为则n个专家的权重打分的方差为：
[0043][0044]其中，为n个专家的权重打分的均值；
[0045]步骤2c，构建指标权重矩阵其中为第j个专家为第i个指标的权重打分值；
[0046]步骤2d，计算指标权重矩阵V的协方差矩阵其中V
T
为V的转置；
[0047]步骤2e，计算步骤2d中指标权重矩阵的协方差矩阵R的特征值λ＝[λ1,λ2,...,λ
k
]T
和特征向量U＝[u1,u2,...本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感卫星应用效能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立三级指标体系，其中，一级指标为遥感卫星应用效能，二级指标包括服务能力、技术能力、应用效益；三级指标为对二级指标的分解，其中，服务能力在三级指标中被分解为数据获取便捷性、数据获取完整性、数据更新时效性、支持用户数目、用户满意程度、数据分发能力、数据产品丰富度、数据检索时效性，技术能力在三级指标中被分解为遥感影像分辨率、遥感影像幅宽、遥感影像波段数、遥感影像位深、卫星侧摆能力、卫星重访周期、影像定位精度、影像辐射精度，应用效益在三级指标中被分解为农林应用效益、环境应用效益、国土应用效益、军事应用效益、数据应用总量、经济效益、技术效益、社会效益；(2)由多个专家对各个指标进行权重打分，根据专家的权重打分对专家评分进行标准化，在此基础上构建评分矩阵，对评分矩阵进行特征分解，计算对应的指标权重，然后对指标权重进行归一化处理，得到权重系数；(3)根据权重系数和相应的指标得分计算遥感卫星应用效能。2.根据权利要求1所述的一种遥感卫星应用效能评估方法，其特征在于，步骤(2)的具体方式为：步骤2a：假定指标个数为k，专家个数为n；步骤2b，对于第i个指标f
i
,1≤i≤k，n个专家的权重打分分别为则n个专家的权重打分的方差为：其中，为n个专家的权重打分的均值；步骤2c，构建指标权重矩阵其中为第j个专家为第i个指标的权重打分值；步骤2d，计算指标权重矩...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈金勇，孙康，李方方，王士成，帅通，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十四研究所，
类型：发明
国别省市：