网络课堂信息处理方法及系统、计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种网络课堂信息处理方法及系统、计算机可读存储介质，该方法包括：实时对教师客户端进行语音识别；获取视频画面中的学生的人脸信息；根据所述学生的人脸信息判断所述学生的微表情特征；当判断出所述学生的微表情特征所对应的情绪是疑惑时，发出报警信息，并且记录发出所述报警信息的时间戳；接收到所述报警信息后，截取所述时间戳之前的第一预设时间段内的教师语音数据以及所述时间戳之后的第二预设时间段内的教师语音数据；按照预设的规则从所截取的所述教师语音数据中截取出部分语音数据。本发明专利技术通过对网络课堂的信息处理，将学生个人困惑的教学内容进行针对性地提取，供学生课后有针对性地复习，提高了网络教学的效果。络教学的效果。络教学的效果。

【技术实现步骤摘要】
网络课堂信息处理方法及系统、计算机可读存储介质


[0001]本专利技术是关于视频通信
，特别是关于一种网络课堂信息处理方法及系统、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，网络教学因为方便、节省时间、可以实现远程教育等优点越来越盛行。但是网络教学和传统的面对面授课相比，学习氛围较差，不能够保证学生能认真学习或掌握了知识点，在教学效果上目前仍然具有一定差距。
[0003]公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种网络课堂信息处理方法及系统、计算机可读存储介质，其通过表情识别技术来判断学生的听课情况，通过网络课堂的信息处理，将学生个人困惑的教学内容进行针对性地提取，供学生个人课后有针对性地复习，在一定程度上提高了网络教学的效果。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种网络课堂信息处理方法，其包括：实时对教师客户端进行语音识别；获取视频画面中的学生的人脸信息；根据所述学生的人脸信息判断所述学生的微表情特征；当判断出所述学生的微表情特征所对应的情绪是疑惑时，发出报警信息，并且记录发出所述报警信息的时间戳；接收到所述报警信息后，截取所述时间戳之前的第一预设时间段内的教师语音数据以及所述时间戳之后的第二预设时间段内的教师语音数据；按照预设的规则从所截取的所述教师语音数据中截取出部分语音数据。r/>[0006]在本专利技术的一实施方式中，根据所述学生的人脸信息判断所述学生的微表情特征包括：根据所述学生的人脸的一个或多个区域的像素变化情况来判断所述学生是否出现了微表情特征。
[0007]在本专利技术的一实施方式中，按照预设的规则从所截取的所述教师语音数据中截取出部分语音数据包括：判断所截取的所述教师语音数据是否符合三个条件中的任意两个条件，其中所述三个条件分别为：所截取的所述教师语音数据中出现第一类关键词、所截取的所述教师语音数据中的同一词汇出现的频率不小于第一预设阈值、所截取的所述教师语音数据中出现第二类关键词以及所述第二类关键词出现之后未产生任何语音数据的时间不小于第二预设阈值；若符合三个条件中的任意两个条件，则从所截取的所述教师语音数据中截取出部分语音数据。
[0008]在本专利技术的一实施方式中，当所截取的所述教师语音数据中出现第一类关键词，且所截取的所述教师语音数据中的同一词汇出现的频率不小于第一预设阈值，则从所截取的所述教师语音数据中截取出部分语音数据，其中所述部分语音数据中包括所述第一类关键词以及出现频率不小于所述第一预设阈值的同一词汇。
[0009]在本专利技术的一实施方式中，当所截取的所述教师语音数据中出现第一类关键词，且所截取的所述教师语音数据中出现第二类关键词以及所述第二类关键词出现之后未产生任何语音数据的时间不小于第二预设阈值，则从所截取的所述教师语音数据中截取出部分语音数据，其中所述部分语音数据中包括所述第一类关键词以及所述第二类关键词。
[0010]在本专利技术的一实施方式中，当所截取的所述教师语音数据中的同一词汇出现的频率不小于第一预设阈值，且所截取的所述教师语音数据中出现第二类关键词以及所述第二类关键词出现之后未产生任何语音数据的时间不小于第二预设阈值，则从所截取的所述教师语音数据中截取出部分语音数据，其中所述部分语音数据中包括出现频率不小于所述第一预设阈值的同一词汇以及所述第二类关键词。
[0011]在本专利技术的一实施方式中，所述网络课堂信息处理方法还包括：将所述部分语音数据转化为文字内容；从教师当前授课的第一文档中提取与所述文字内容相对应的内容；将提取出的内容存储至第二文档中；将所述第二文档发送给所述学生的客户端。
[0012]基于同样的专利技术构思，本专利技术还提供了一种网络课堂信息处理系统。其中，语音识别模块用于实时对教师客户端进行语音识别；人脸信息获取模块用于获取视频画面中的学生的人脸信息；微表情特征判断模块与所述人脸信息获取模块相耦合，用于根据所述学生的人脸信息判断所述学生的微表情特征，当判断出所述学生的微表情特征所对应的情绪是疑惑时，发出报警信息，并且记录发出所述报警信息的时间戳；第一语音数据截取模块与所述语音识别模块以及所述微表情特征判断模块相耦合，用于接收到所述报警信息后，截取所述时间戳之前的第一预设时间段内的教师语音数据以及所述时间戳之后的第二预设时间段内的教师语音数据；第二语音数据截取模块与所述第一语音数据截取模块相耦合，用于按照预设的规则从所截取的所述教师语音数据中截取出部分语音数据。
[0013]在本专利技术的一实施方式中，所述第二语音数据截取模块用于判断所截取的所述教师语音数据是否符合三个条件中的任意两个条件，其中所述三个条件分别为：所截取的所述教师语音数据中出现第一类关键词、所截取的所述教师语音数据中的同一词汇出现的频率不小于第一预设阈值、所截取的所述教师语音数据中出现第二类关键词以及所述第二类关键词出现之后未产生任何语音数据的时间不小于第二预设阈值；若符合三个条件中的任意两个条件，则从所截取的所述教师语音数据中截取出部分语音数据。
[0014]基于同样的专利技术构思，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如权利要求上述任一实施方式所述的网络课堂信息处理方法。
[0015]与现有技术相比，根据本专利技术的网络课堂信息处理方法及系统、计算机可读存储介质，利用语音识别技术对教师语音进行检测，并且通过表情识别技术来判断学生的听课情况，通过预设的词库中的关键词信息来把握教师授课的重点内容，将学生个人困惑的教学内容进行针对性地提取，优选地，还将提取的教学内容生成个性化的文档，供学生个人课后有侧重点地复习，使得学习更便捷，更能节省时间，更能够满足不同学生的自身学习需求，在一定程度上提高了网络教学的效果。
附图说明
[0016]图1是根据本专利技术一实施方式的网络课堂信息处理方法的步骤组成；
[0017]图2是根据本专利技术一实施方式的网络课堂信息处理系统的模块组成。
具体实施方式
[0018]下面结合附图，对本专利技术的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本专利技术的保护范围并不受具体实施方式的限制。
[0019]除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。
[0020]为了提高网络教学的效果，专利技术人对教学领域进行了细致分析，发现现场教学课后老师会留作业以检测学生是否已掌握知识点，而此时的试卷都是相同的，无法针对基础好或已掌握的学生区别对待，只能让所有学生花时间去答这份试卷，这样就浪费了一部分学生的时间，而且一张试卷的知识点不能覆盖所有的知识点，没有针对不同学生给出不同的侧重点，由于不能判断学生的掌握情况，造成了时间成本的浪费。而且还发现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络课堂信息处理方法，其特征在于，包括：实时对教师客户端进行语音识别；获取视频画面中的学生的人脸信息；根据所述学生的人脸信息判断所述学生的微表情特征；当判断出所述学生的微表情特征所对应的情绪是疑惑时，发出报警信息，并且记录发出所述报警信息的时间戳；接收到所述报警信息后，截取所述时间戳之前的第一预设时间段内的教师语音数据以及所述时间戳之后的第二预设时间段内的教师语音数据；按照预设的规则从所截取的所述教师语音数据中截取出部分语音数据。2.如权利要求1所述的网络课堂信息处理方法，其特征在于，根据所述学生的人脸信息判断所述学生的微表情特征包括：根据所述学生的人脸的一个或多个区域的像素变化情况来判断所述学生是否出现了微表情特征。3.如权利要求1所述的网络课堂信息处理方法，其特征在于，按照预设的规则从所截取的所述教师语音数据中截取出部分语音数据包括：判断所截取的所述教师语音数据是否符合三个条件中的任意两个条件，其中所述三个条件分别为：所截取的所述教师语音数据中出现第一类关键词、所截取的所述教师语音数据中的同一词汇出现的频率不小于第一预设阈值、所截取的所述教师语音数据中出现第二类关键词以及所述第二类关键词出现之后未产生任何语音数据的时间不小于第二预设阈值；若符合三个条件中的任意两个条件，则从所截取的所述教师语音数据中截取出部分语音数据。4.如权利要求3所述的网络课堂信息处理方法，其特征在于，当所截取的所述教师语音数据中出现第一类关键词，且所截取的所述教师语音数据中的同一词汇出现的频率不小于第一预设阈值，则从所截取的所述教师语音数据中截取出部分语音数据，其中所述部分语音数据中包括所述第一类关键词以及出现频率不小于所述第一预设阈值的同一词汇。5.如权利要求3所述的网络课堂信息处理方法，其特征在于，当所截取的所述教师语音数据中出现第一类关键词，且所截取的所述教师语音数据中出现第二类关键词以及所述第二类关键词出现之后未产生任何语音数据的时间不小于第二预设阈值，则从所截取的所述教师语音数据中截取出部分语音数据，其中所述部分语音数据中包括所述第一类关键词以及所述第二类关键词。6.如权利要求3所述的网络课堂信息处理方法，其特征在于，当所截取的所述教师语音数据中...

【专利技术属性】
技术研发人员：李璐，冯文澜，
申请(专利权)人：成都随锐云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：