进行台区户变关系识别的方法、计算机可读取的存储介质技术

本发明专利技术公开了一种进行台区户变关系识别的方法、计算机可读取的存储介质。该方法通过将一段时间内的负荷数据分成多个时间小节，再通过统计每个时间小节内负荷数据的平均值、标准差、波峰/波谷的个数以构建向量矩阵，然后进行总和归一化处理以得到新特征向量，最后通过计算待测分表的新特征向量与所有总表的新特征向量之间的相关性，相关性越高，待测分表归属于该总表的概率就越高。该方法排除了一次侧的影响造成的台区内电压波动的情况，仅通过二次侧的负荷变化来识别出台区的户变关系，降低操作和判别的难度，并且将多种特征值综合对比评价，具有更高的识别准确度，还进行了数据降维处理，实现了高效、快捷的数据处理。快捷的数据处理。快捷的数据处理。

【技术实现步骤摘要】
进行台区户变关系识别的方法、计算机可读取的存储介质


[0001]本专利技术涉及台区户变关系识别
，特别地，涉及一种进行台区户变关系识别的方法、计算机可读取的存储介质。

技术介绍

[0002]在用电信息采集中，台区户变关系配对的准确性对电网管理起着十分重要的作用。但是，随着用户数量不断增多，配电网中用电负荷增大，在后续的建设中(如迁建、扩容、割接、布点等)，如果施工时出现线路交叉、线路地埋等复杂情况，其户变关系的更新也可能出错，导致台区的户变关系与实际不一致的情况逐年增加。台区户变关系识别技术能够获得台区内的户变关系和相位关系，明确电能表与台区变压器的归属关系，一定程度上解决了台区户变关系混乱的难题。
[0003]当前台区的户变关系识别以两种方案为主，即信号注入方案和负荷特征方案。其中，信号注入方案是使用专属的硬件收发设备，向台区内注入信号，通过对该信号的接收与识别，完成对户变关系的判断。信号注入方案不需要人工排查线路，是一种自动化的解决方案，但该方案无法构建负荷数据库和对负荷数据进行深度挖掘，同时注入信号可能会对供电质量和用电安全本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种进行台区户变关系识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集待测分表与识别域内所有总表在同一时间段内高频计量的负荷数据；步骤S2：将该时间段拆分成多个等长的时间小节，并计算出待测分表和所有总表在每个时间小节内的负荷数据的平均值、标准差、波峰/波谷的个数；步骤S3：基于每个时间小节内负荷数据的平均值、标准差、波峰/波谷的个数构建一个特征向量，对于待测分表和所有总表，构建该时间段内的多个特征向量，并基于多个特征向量分别构建其向量矩阵；步骤S4：对待测分表和所有总表的向量矩阵进行总和归一化处理以得到各自对应的新特征向量；步骤S5：分别计算待测分表的新特征向量与所有总表的新特征向量之间的相关性，并基于相关性计算结果判断该待测分表所属的总表。2.如权利要求1所述的进行台区户变关系识别的方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：将向量矩阵中各个特征值转化为[0,1]之间的数，计算同一个特征值的总和，将每一个特征值除以对应特征值的总和，再将同一时间小节内的不同特征值进行累加，得到新的特征向量。3.如权利要求1所述的进行台区户变关系识别的方法，其特征在于，所述步骤S5包括以下内容：引入Bregman散度距离公式：其中，表示凸函数，表示函数在y点的变化梯度，<～,～>中表示内积；对Bregman散度距离公式进行转换：其中，Y为凸函数在不同值下的梯度值构成的向量Z为待测分表的新特征向量与其中一个总表的新特征向量之间的差，θ表示向量Y和向量Z之间的夹角；采用转换后的Bregman散度距离公式分...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晶，常洪山，
申请(专利权)人：北京市腾河电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：