一种微波介质板可加工性诊断专家系统技术方案

本发明专利技术公开了一种微波介质板可加工性诊断专家系统，属于微波介质板可加工性评价技术领域，包括登陆模块、微波介质板材料管理模块、加工设备工具管理模块、加工参数数据库模块、可加工性判定模块、工艺参数优化模块、参数确认模块和工艺效果评价模块八个模块组成。本发明专利技术针对新型微波介质板提供一种可加工性诊断方法，为各微带板加工厂商提供科学、有效的加工工艺方法和参数，解决了现有可加工性诊断缺乏理论依据、工艺参数缺乏优化方向、未考虑不同设备对同一对象加工难易度的差别、由于参数选择不当在加工过程中出现成品率低、生产效率低、加工成本增高等问题；训练误差可小于8％，使加工合格率提升20％以上。使加工合格率提升20％以上。使加工合格率提升20％以上。

【技术实现步骤摘要】
一种微波介质板可加工性诊断专家系统


[0001]本专利技术涉及微波介质板可加工性评价
，具体涉及一种微波介质板可加工性诊断专家系统。

技术介绍

[0002]微波介质板是加工微波电路板的基体材料，不仅是微波元器件的载体，而且是实现组件内部互连和电讯功能的电气互连媒介，是组件的核心组成部分。随着国内自处可控微波介质板的陆续问世，微带板加工厂商面临着越来越多对新微波介质板材料的可加工性诊断问题。
[0003]由于大部分厂商缺乏从介质板材料组成、成型与加工工艺间的综合关联认识，只能根据材料产品说明书中提供的性能，结合已有国外产品的基础加工数据，定性得到“可加工”或“不可加工”两种极限情况的评价，而对加工参数的区别无法定量评价。因此容易在加工过程中出现成品率低、生产效率低、加工成本增高的问题。
[0004]此外，由于微波介质板的性能测试方法尚未统一，可能导致其加工中涉及的参数与产品说明中的指标有一定差异，加工出的产品无法满足使用要求。因缺乏可加工性指导方法和参数优化的具体方向，在资源有限的情况下，只能得到“不可加工”结论。
[0005]上述两种情况大量发生，一方面限制了部分国内微波介质板的推广使用，一方面使部分国内微波介质板的生产过程缺乏稳定性和可持续性。
[0006]因此，亟需建立一种针对新型国内微波介质板的可加工性诊断方法，为各微带板加工厂商提供科学、有效的加工工艺方法和参数。
[0007]专家系统一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统，运用特定领域的专门知识，通过推理来模拟通常由人类专家才能解决的各种复杂的、具体的问题，并有学习功能即能自动增长解决问题所需的知识。通过诊断型专家系统的知识库、推论器，通过反复迭代学习，可提供科学、有效的定性和定量的可加工性诊断。该类型的专家系统已成功应用于压力机故障诊断、干熄炉内衬耐火材料损坏情况诊断和维修等领域，但在微波介质板加工领域尚属空白。因此，提出一种微波介质板可加工性诊断专家系统。

技术实现思路

[0008]本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决现有微波介质板可加工性诊断缺乏理论依据、工艺参数缺乏优化方向等问题，提供了一种微波介质板可加工性诊断专家系统。
[0009]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括微波介质板材料管理模块、加工设备工具管理模块、加工参数数据库模块、可加工性判定模块、工艺参数优化模块、参数确认模块、工艺效果评价模块；
[0010]所述微波介质板材料管理模块，用于提供微波介质板材的各类性能参数数据库；
[0011]所述加工设备工具管理模块，用于提供不同种类的加工设备工具选择；
[0012]所述加工参数数据库模块，用于提供与加工设备工具对的各种加工工艺参数数据
库；
[0013]所述可加工性判定模块，用于通过用户选择的新型微波介质板材的性能、设备工具，结合所述加工参数数据库模块的可加工范围，通过BP神经网络预测新型微波介质板材是否可加工；
[0014]所述工艺参数优化模块，用于对已通过可加工性判断的微波介质板，在所述微波介质板材料管理模块和所述加工设备工具管理模块相关参数给定的前提下，通过BP神经网络预测各工序的初始参数；
[0015]所述参数确认模块，用于确认采用专家系统提供的工艺参数或针对具体参数进行人工修改的工艺参数，确认后以用户选择的数据格式，输出工艺参数；
[0016]所述工艺效果评价模块，用于根据所述微波介质板材料管理模块和所述参数确认模块的输入数据，通过BP神经网络预测各工序的实施效果；
[0017]所述加工设备工具管理模块与所述加工参数数据库模块连接，所述微波介质板材料管理模块、所述加工参数数据库模块并行设置分别与所述可加工性判定模块连接，所述可加工性判定模块、所述工艺参数优化模块、所述参数确认模块、所述工艺效果评价模块依次连接。
[0018]更进一步地，所述微波介质板可加工性诊断专家系统还包括登陆模块，所述登陆模块用于进行提供新用户的注册；并为用户登陆到专家系统提供操作权限；以及对专家系统中的用户进行管理，所述登陆模块分别与所述微波介质板材料管理模块、所述加工设备工具管理模块连接。
[0019]更进一步地，所述微波介质板材料管理模块包括六个数据库，分别为尺寸选择数据库、测试方法数据库、外观性能数据库、电性能数据库、物理化学性能数据库以及热性能数据库。
[0020]更进一步地，所述加工设备工具管理模块包括六个子模块，分别为机械加工线体选择模块、孔化电镀线体选择模块、图形制作线体选择模块、层压线体选择模块、表面涂镀线体选择模块以及三防和字符线体选择模块。
[0021]更进一步地，所述加工参数数据库模块包括六个数据库，分别为机械加工工艺参数数据库、孔化电镀工艺参数数据库、图形制作工艺参数数据库、层压工艺参数数据库、表面涂镀工艺参数数据库以及三防和字符工艺参数数据库。
[0022]更进一步地，所述工艺效果评价模块包括九个预测模块，分别为外型质量预测模块、钻孔质量预测模块、图形及线条质量预测模块、层间质量预测模块、侧边金属化质量预测模块、盲槽质量预测模块、表面涂镀质量预测模块、三防及字符质量预测模块、可靠性预测模块。
[0023]更进一步地，所述工艺效果评价模块还包括反馈学习模块，所述反馈学习模块用于根据所述参数确认模块输出的工艺参数，反馈加工后的性能，使专家系统进行自我学习和修正，并将修正后的数据自动加入加工参数数据库模块。
[0024]更进一步地，所述可加工性判定模块，根据设定的诊断规则，按推理和冲突消解策略对可加工性进行推理，得出可加工或不可加工的结论。
[0025]更进一步地，所述诊断规则为通过BP神经网络建立预测模型，将微波介质板材料管理模块的全部因素作为BP神经网络模型的输入数据，将加工参数数据库模块的全部因素
作为BP神经网络模型的输出数据，采用三层BP神经网络下多输入单输出的映射模式，将加工参数数据库模块的每个因素设置为单个输出层节点数，其中，BP神经网络的隐含层的激励函数采用S型函数Sigmoid，输出层采用线性激励函数Pureline。
[0026]更进一步地，在所述工艺效果评价模块中，每个预测模块提供了一定数据量随机选取的训练样本，选择需要预测的性能效果参量，选择BP神经网络的隐含层和输出层激励函数以及自适应学习速率的自适应函数，设定BP神经网络的训练精度、训练次数、学习速率、动量因子，显示出BP神经网络的训练误差，对各工序的实施效果进行预测。
[0027]本专利技术相比现有技术具有以下优点：
[0028]第一，本专利技术中的微波介质板可加工性诊断专家系统，能够对已知性能的新型微波介质板提供可加工性诊断依据，为大量新型微波介质板的应用提供技术支持，解决了微带板加工厂商无法提供可加工性有效依据的问题。
[0029]第二，本专利技术中的微波介质板可加工性诊断专家系统，通过真实数据库和BP神经网络模型计算，获得能否加工的结论本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种微波介质板可加工性诊断专家系统，其特征在于：包括微波介质板材料管理模块、加工设备工具管理模块、加工参数数据库模块、可加工性判定模块、工艺参数优化模块、参数确认模块、工艺效果评价模块；所述微波介质板材料管理模块，用于提供微波介质板材的各类性能参数数据库；所述加工设备工具管理模块，用于提供不同种类的加工设备工具选择；所述加工参数数据库模块，用于提供与加工设备工具对的各种加工工艺参数数据库；所述可加工性判定模块，用于通过用户选择的新型微波介质板材的性能、设备工具，结合所述加工参数数据库模块的可加工范围，通过BP神经网络预测新型微波介质板材是否可加工；所述工艺参数优化模块，用于对已通过可加工性判断的微波介质板，在所述微波介质板材料管理模块和所述加工设备工具管理模块相关参数给定的前提下，通过BP神经网络预测各工序的初始参数；所述参数确认模块，用于确认采用专家系统提供的工艺参数或针对具体参数进行人工修改的工艺参数，确认后以用户选择的数据格式，输出工艺参数；所述工艺效果评价模块，用于根据所述微波介质板材料管理模块和所述参数确认模块的输入数据，通过BP神经网络预测各工序的实施效果；所述加工设备工具管理模块与所述加工参数数据库模块连接，所述微波介质板材料管理模块、所述加工参数数据库模块并行设置分别与所述可加工性判定模块连接，所述可加工性判定模块、所述工艺参数优化模块、所述参数确认模块、所述工艺效果评价模块依次连接。2.根据权利要求1所述的一种微波介质板可加工性诊断专家系统，其特征在于：所述专家系统还包括登陆模块，所述登陆模块用于进行提供新用户的注册；并为用户登陆到专家系统提供操作权限；以及对专家系统中的用户进行管理，所述登陆模块分别与所述微波介质板材料管理模块、所述加工设备工具管理模块连接。3.根据权利要求2所述的一种微波介质板可加工性诊断专家系统，其特征在于：所述微波介质板材料管理模块包括六个数据库，分别为尺寸选择数据库、测试方法数据库、外观性能数据库、电性能数据库、物理化学性能数据库以及热性能数据库。4.根据权利要求3所述的一种微波介质板可加工性诊断专家系统，其特征在于：所述加工设备工具管理模块包括六个子模块，分别为机械加工线体选择模块、孔化电镀线体选择模块、图形制作线体选择模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：王璐，朱春临，邹嘉佳，赵丹，殷东平，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第三十八研究所，
类型：发明
国别省市：