一种基于卫星遥感大数据的防灾减灾预警系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于卫星遥感大数据的防灾减灾预警系统，其包括遥感图像获取模块、传输模块、分析模块和预警模块；所述遥感图像获取模块用户获取监测地区的遥感图像，并发送至传输模块；所述传输模块用于将所述遥感图像传输至分析模块；所述分析模块用于接收并存储所述遥感图像，并提取所述遥感图像中包含的特征数据，将所述特征数据输入到预先训练好的神经网络模型中，通过所述神经网络模型计算发生泥石流的概率；所述预警模块用于所述概率大于设定的概率阈值时，向相关人员发出预警提示。本发明专利技术实现了对泥石流的大范围预警和及时预警，有利于保障人民的生命安全和财产安全。有利于保障人民的生命安全和财产安全。有利于保障人民的生命安全和财产安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于卫星遥感大数据的防灾减灾预警系统


[0001]本专利技术涉及预警领域，尤其涉及一种基于卫星遥感大数据的防灾减灾预警系统。

技术介绍

[0002]泥石流是指在山区或者其他沟谷深壑，地形险峻的地区，因为暴雨、暴雪或其他自然灾害引发的山体滑坡并携带有大量泥沙以及石块的特殊洪流。泥石流具有突然性以及流速快，流量大，物质容量大和破坏力强等特点。发生泥石流常常会冲毁公路铁路等交通设施甚至村镇等，造成巨大损失。因此我们需要对泥石流作出及时的预警。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于卫星遥感大数据的防灾减灾预警系统及系统。
[0004]本专利技术提供了一种基于卫星遥感大数据的防灾减灾预警系统，其包括遥感图像获取模块、传输模块、分析模块和预警模块；
[0005]所述遥感图像获取模块用户获取监测地区的遥感图像，并发送至传输模块；
[0006]所述传输模块用于将所述遥感图像传输至分析模块；
[0007]所述分析模块用于接收并存储所述遥感图像，并提取所述遥感图像中包含的特征数据，将所述特征数据输入到预先训练好的神经网络模型中，通过所述神经网络模型计算发生泥石流的概率；
[0008]所述预警模块用于所述概率大于设定的概率阈值时，向相关人员发出预警提示。
[0009]优选地，所述遥感图像获取模块包括设置在遥感卫星上的遥感相机，所述遥感相机用于获取所述监测地区的遥感图像。
[0010]优选地，所述传输模块包括遥感卫星的通信装置和地面通信基站；所述遥感微卫星的通信装置用于将所述要遥感图像发送至地面通信基站；所述地面基站用于接收所述遥感图像，并通过互联网将所述遥感图像传输至分析模块。
[0011]优选地，所述分析模块包括云服务器，所述云服务器包括存储单元、特征提取单元和特征判断单元；
[0012]所述存储单元用于存储所述遥感图像和所述预先训练好的神经网络模型；
[0013]所述特征提取单元用于对所述遥感图像进行图像识别处理，获取所述遥感图像中包含的特征信息；
[0014]所述特征判断单元用于调用所述存储单元中存储的所述预先训练好的神经网络模型，将所述特征信息输入到所述预先训练好的神经网络模型中，通过所述神经网络模型计算发生泥石流的概率。
[0015]优选地，所述特征提取单元包括图像校正子单元、灰度化处理子单元、图像降噪子单元、图像增强子单元和特征信息提取单元；
[0016]所述图像校正子单元用于对所述遥感图像进行辐射校正，获得校正图像；
[0017]所述灰度化处理子单元用于对所述校正图像进行灰度化处理，获得灰度图像；
[0018]所述图像降噪子单元用于对所述灰度图像进行降噪处理，获得降噪图像；
[0019]所述图像增强单元用于对所述降噪图像进行增强处理，获得增强图像；
[0020]所述特征信息提取单元用于对所述增强图像进行感兴趣区域的提取，并获取所述感兴趣区域中包含的特征信息。
[0021]优选地，所述校正图像进行灰度化处理，获得灰度图像，包括：使用加权平均值法对所述校正图像进行灰度化处理，获得灰度图像。
[0022]与现有技术相比，本专利技术的优点在于：
[0023]通过遥感卫星获取监测地区的遥感图像，并基于所述遥感图像计算发生泥石流的概率，从而判断是否需要发出预警消息。实现了对泥石流的大范围预警和及时预警，有利于保障人民的生命安全和财产安全。
附图说明
[0024]利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
[0025]图1，为本专利技术一种基于卫星遥感大数据的防灾减灾预警系统的一种示例性实施例图。
具体实施方式
[0026]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0027]本专利技术提供了一种基于卫星遥感大数据的防灾减灾预警系统，其包括：
[0028]一种基于卫星遥感大数据的防灾减灾预警系统，其包括遥感图像获取模块、传输模块、分析模块和预警模块；
[0029]所述遥感图像获取模块用户获取监测地区的遥感图像，并发送至传输模块；
[0030]所述传输模块用于将所述遥感图像传输至分析模块；
[0031]所述分析模块用于接收并存储所述遥感图像，并提取所述遥感图像中包含的特征数据，将所述特征数据输入到预先训练好的神经网络模型中，通过所述神经网络模型计算发生泥石流的概率；
[0032]所述预警模块用于所述概率大于设定的概率阈值时，向相关人员发出预警提示。
[0033]所述神经网络模型通过预先使用大量的遥感图像进行训练得到，所述大量的遥感图像通过大数据技术进行存储和处理。例如尺寸统一化等。
[0034]优选地，所述遥感图像获取模块包括设置在遥感卫星上的遥感相机，所述遥感相机用于获取所述监测地区的遥感图像。
[0035]优选地，所述传输模块包括遥感卫星的通信装置和地面通信基站；所述遥感微卫星的通信装置用于将所述要遥感图像发送至地面通信基站；所述地面基站用于接收所述遥感图像，并通过互联网将所述遥感图像传输至分析模块。
[0036]优选地，所述分析模块包括云服务器，所述云服务器包括存储单元、特征提取单元和特征判断单元；
[0037]所述存储单元用于存储所述遥感图像和所述预先训练好的神经网络模型；
[0038]所述特征提取单元用于对所述遥感图像进行图像识别处理，获取所述遥感图像中包含的特征信息；
[0039]所述特征判断单元用于调用所述存储单元中存储的所述预先训练好的神经网络模型，将所述特征信息输入到所述预先训练好的神经网络模型中，通过所述神经网络模型计算发生泥石流的概率。
[0040]优选地，所述特征提取单元包括图像校正子单元、灰度化处理子单元、图像降噪子单元、图像增强子单元和特征信息提取单元；
[0041]所述图像校正子单元用于对所述遥感图像进行辐射校正，获得校正图像；
[0042]所述灰度化处理子单元用于对所述校正图像进行灰度化处理，获得灰度图像；
[0043]所述图像降噪子单元用于对所述灰度图像进行降噪处理，获得降噪图像；
[0044]所述图像增强单元用于对所述降噪图像进行增强处理，获得增强图像；
[0045]所述特征信息提取单元用于对所述增强图像进行感兴趣区域的提取，并获取所述感兴趣区域中包含的特征信息。
[0046]优选地，所述校正图像进行灰度化处理，获得灰度图像，包括：使用加权平均值法对所述校正图像进行灰度化处理，获得灰度图像：
[0047]af(s)＝β1
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于卫星遥感大数据的防灾减灾预警系统，其特征在于，其包括遥感图像获取模块、传输模块、分析模块和预警模块；所述遥感图像获取模块用户获取监测地区的遥感图像，并发送至传输模块；所述传输模块用于将所述遥感图像传输至分析模块；所述分析模块用于接收并存储所述遥感图像，并提取所述遥感图像中包含的特征数据，将所述特征数据输入到预先训练好的神经网络模型中，通过所述神经网络模型计算发生泥石流的概率；所述预警模块用于所述概率大于设定的概率阈值时，向相关人员发出预警提示。2.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感大数据的防灾减灾预警系统，其特征在于，所述遥感图像获取模块包括设置在遥感卫星上的遥感相机，所述遥感相机用于获取所述监测地区的遥感图像。3.根据权利要求2所述的一种基于卫星遥感大数据的防灾减灾预警系统，其特征在于，所述传输模块包括遥感卫星的通信装置和地面通信基站；所述遥感微卫星的通信装置用于将所述要遥感图像发送至地面通信基站；所述地面基站用于接收所述遥感图像，并通过互联网将所述遥感图像传输至分析模块。4.根据权利要求3所述的一种基于卫星遥感大数据的防灾减灾预警系统，其特征在于，所述分析模块包括云服务器，所述云服务器包括存储单元、特征提取单元和特征判断单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：林文国，洪章阳，王伟宗，黄炳裕，王孝文，张涛，
申请(专利权)人：长威信息科技发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：