一种环网柜故障监控方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种环网柜故障监控方法、系统、终端及存储介质，包括：利用传感器采集环网柜监控参数；从所述监控参数提取变化趋势特征值；判断所述变化趋势特征值是否在预设阈值范围内：若否，则生成故障告警，并将所述变化趋势特征值导入预先训练好的故障诊断模型进行故障诊断。本发明专利技术能够及时发现环网柜故障并对故障进行诊断，提高环网柜监管效率，简化了环网柜的修检过程。柜的修检过程。柜的修检过程。

【技术实现步骤摘要】
一种环网柜故障监控方法、系统、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及环网供电系统
，具体涉及一种环网柜故障监控方法、系统、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]环网供电是城市供电网主要结构形式，环网柜目前是城市6～10kV供电网络的重要组成部分和控制节点，数量众多，分布范围广泛，因此环网柜内设备的运行状态直接关系到城市供电系统的可靠性。
[0003]现有的环网柜状态评估仍以停电检修、离线试验、额定寿命为主，设备状态感知、数据诊断覆盖不够或缺乏。这样，一方面可能由于巡检人员经验不足或维护不及时导致设备出现故障，造成生产不能有效保障，导致产生经济损失甚至重大事故；另一方面有可能对运行良好的设备也停机检修，造成不必要的生产中断和维护费用的浪费。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的上述不足，本专利技术提供一种环网柜故障监控方法、系统、终端及存储介质，以解决上述技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种环网柜故障监控方法，包括：
[0006]利用传感器采集环网柜监控参数；
[0007]从所述监控参数提取变化趋势特征值；
[0008]判断所述变化趋势特征值是否在预设阈值范围内：
[0009]若否，则生成故障告警，并将所述变化趋势特征值导入预先训练好的故障诊断模型进行故障诊断。
[0010]进一步的，所述利用传感器采集环网柜监控参数，包括：
[0011]采集环网柜的电压值、电流值和频率值；
[0012]采集环网柜的环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、烟雾和机械特性。
[0013]进一步的，所述从监控参数提取变化趋势特征值，包括：
[0014]根据所述监控参数的采集时间计算监控参数的变化斜率、跃变幅度和变化幅度。
[0015]进一步的，所述故障诊断模型的训练方法，包括：
[0016]采集历史故障信息，所述历史故障信息包括故障特征值和对应的故障类型；
[0017]将所述历史故障信息对创建的多层前馈神经网络模型的训练集，对所述多层前馈神经网络模型进行训练；
[0018]将训练好的多层前馈神经网络模型作为故障诊断模型输出。
[0019]第二方面，本专利技术提供一种环网柜故障监控系统，包括：
[0020]参数采集单元，配置用于利用传感器采集环网柜监控参数；
[0021]特征提取单元，配置用于特征从所述监控参数提取变化趋势特征值；
[0022]特征判断单元，配置用于判断所述变化趋势特征值是否在预设阈值范围内；
[0023]故障诊断单元，配置用于若所述变化趋势特征值不在预设阈值范围内，则生成故障告警，并将所述变化趋势特征值导入预先训练好的故障诊断模型进行故障诊断。
[0024]进一步的，所述参数采集单元包括：
[0025]第一采集模块，配置用于采集环网柜的电压值、电流值和频率值；
[0026]第二采集模块，配置用于采集环网柜的环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、烟雾和机械特性。
[0027]进一步的，所述特征提取单元包括：
[0028]特征提取模块，配置用于根据所述监控参数的采集时间计算监控参数的变化斜率、跃变幅度和变化幅度。
[0029]进一步的，所述故障诊断模型的训练方法，包括：
[0030]采集历史故障信息，所述历史故障信息包括故障特征值和对应的故障类型；
[0031]将所述历史故障信息对创建的多层前馈神经网络模型的训练集，对所述多层前馈神经网络模型进行训练；
[0032]将训练好的多层前馈神经网络模型作为故障诊断模型输出。
[0033]第三方面，提供一种终端，包括：
[0034]处理器、存储器，其中，
[0035]该存储器用于存储计算机程序，
[0036]该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得终端执行上述的终端的方法。
[0037]第四方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
[0038]本专利技术的有益效果在于，
[0039]本专利技术提供的环网柜故障监控方法、系统、终端及存储介质，能够自动采集环网柜运行参数和环境参数，并对采集的参数进行处理，及时发现故障，并在发现环网柜故障之后，及时利用故障诊断模型进行诊断，便于运维人员及时有针对性地处理故障。本专利技术能够及时发现环网柜故障并对故障进行诊断，提高环网柜监管效率，简化了环网柜的修检过程。
[0040]此外，本专利技术设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1是本专利技术一个实施例的方法的示意性流程图。
[0043]图2是本专利技术一个实施例的方法的另一示意性流程图。
[0044]图3是本专利技术一个实施例的系统的示意性框图。
[0045]图4为本专利技术实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
[0046]为了使本
的人员更好地理解本专利技术中的技术方案，下面将结合本专利技术实
施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0047]图1是本专利技术一个实施例的方法的示意性流程图。其中，图1执行主体可以为一种环网柜故障监控系统。
[0048]如图1所示，该方法包括：
[0049]步骤110，利用传感器采集环网柜监控参数；
[0050]步骤120，从所述监控参数提取变化趋势特征值；
[0051]步骤130，判断所述变化趋势特征值是否在预设阈值范围内：
[0052]步骤140，若否，则生成故障告警，并将所述变化趋势特征值导入预先训练好的故障诊断模型进行故障诊断。
[0053]具体的，请参考图2，所述环网柜故障监控方法包括：
[0054]S1、利用传感器采集环网柜监控参数。
[0055]传感器包括温湿度、烟雾、水位、电压、电流、频率、机械特性传感器、局放传感器等，传感器安装环网柜上，实现设备运行状态的信号转换。
[0056]将传感器采集的信号进行A/D转换(将数据状态信号转换为适合计算机处理的数字信号)、信号调理、存储环网柜相关配置文件同时根据配置信息对调理后的信号进行预处理；从采集的信号中提取的数据类型包括有效值、峰值、瞬时值、频率值。采集的数据包括每间隔环网柜配置的温湿度、烟雾、水位、电压、电流、机械特性传感器、局放传感器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种环网柜故障监控方法，其特征在于，包括：利用传感器采集环网柜监控参数；从所述监控参数提取变化趋势特征值；判断所述变化趋势特征值是否在预设阈值范围内：若否，则生成故障告警，并将所述变化趋势特征值导入预先训练好的故障诊断模型进行故障诊断。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用传感器采集环网柜监控参数，包括：采集环网柜的电压值、电流值和频率值；采集环网柜的环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、烟雾和机械特性。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从监控参数提取变化趋势特征值，包括：根据所述监控参数的采集时间计算监控参数的变化斜率、跃变幅度和变化幅度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障诊断模型的训练方法，包括：采集历史故障信息，所述历史故障信息包括故障特征值和对应的故障类型；将所述历史故障信息对创建的多层前馈神经网络模型的训练集，对所述多层前馈神经网络模型进行训练；将训练好的多层前馈神经网络模型作为故障诊断模型输出。5.一种环网柜故障监控系统，其特征在于，包括：参数采集单元，配置用于利用传感器采集环网柜监控参数；特征提取单元，配置用于特征从所述监控参数提取变化趋势特征值；特征判断单元，配置用于判断所述变化趋势特征值是否在预设阈值范...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志翔，齐同飞，季勇，王宏，刘沛岩，周杨，闫栋，亓化祯，孙晓文，姜文龙，刘宇鹏，武海涛，李慧，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司潍坊供电公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：