【技术实现步骤摘要】
一种移动轨迹数据的漂移点处理方法
[0001]本专利技术涉及时空轨迹大数据
，尤其是一种移动轨迹数据的漂移点处理方法。
技术介绍
[0002]随着全球卫星导航系统(GNSS)及各类传感器的发展，从装有移动目标位置接收器的车辆中获取大量连续的轨迹数据变得十分便捷且高效。移动目标的轨迹数据是由一系列位置采样点所组成，它包含丰富的道路网络结构信息并记录移动设备的空间轨迹，可作为基础地理信息数据源，用于生成和更新道路地图。例如研究人员可以基于低频出租车GPS轨迹数据对路网信息进行提取，还可以利用移动轨迹数据对城市民生生活进行分析研究。由移动目标轨迹构建的路线图对于智能交通应用(例如汽车导航和路线规划)也至关重要。智能交通系统需要实时处理道路系统中车辆产生的大量行驶轨迹数据，必须对收集的数据进行处理和分析将其转换为有用的信息，以便用作交通管理决策中的支撑数据。从安装有车载定位装置的浮动汽车中所获取的轨迹数据包含几何、语义和拓扑路网信息，有助于研究人员识别车道数量和判定交叉路口转弯规则，还可以对交通路段拥堵程度进行检测。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种移动轨迹数据的漂移点处理方法，其特征在于采用将多个漂移点替换为单一采样点的方法，将轨迹中每一个轨迹点设为目标点，沿轨迹前进方向按给定距离进行相邻点搜索，通过计算处于给定距离内的采样点个数，判断相邻采样点中是否存在漂移点，漂移点的具体处理包括以下步骤：步骤1：获取采样点数据构建数组并计算采样点间距获取移动轨迹数据中每个采样点的经、纬度，将其构建为[T1,T2,T3,
…
T
t
]数组，并以T1为第一个目标采样点，计算T1与其后一个采样点T2之间的距离r，比较距离r与搜索半径R，若r<R，则将采样点再向轨迹行径方向获取另一采样点...
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