健身动作纠正方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种健身动作纠正方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过采集位于跑步机上目标用户不同角度的图像数据，对目标用户不同角度的图像数据进行融合处理，得到目标用户的三维健身动作图像，基于预设的健身动作标准图像库确定与目标用户的三维健身动作图像匹配的目标健身动作标准图像，进而根据目标健身动作标准图像的关键点特征，获取目标用户的三维健身动作图像的评分，若评分低于目标评分，则输出对目标用户的三维健身动作图像的纠正信息，以实现对用户的不规范健身动作进行及时纠正，且整个过程用户无感。且整个过程用户无感。且整个过程用户无感。

【技术实现步骤摘要】
健身动作纠正方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种健身动作纠正方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，人们对生活质量的要求也不断提高，各种健身项目也成为高品质生活的一部分。而跑步机作为一种体育用品也深入到大多数家庭中，人们可以通过跑步机达到足不出户而锻炼身体的目的。
[0003]然而，在通过跑步机进行跑步锻炼的过程中，动作的规范性也至关重要，不规范的动作不仅达不到锻炼健身的效果，而且还可能导致用户受伤。而聘请专业的健身教练进行现场指导则花费太高；通过传统的可穿戴设备采用接触式方式监测用户的健身动作，不仅繁琐，对用户也存在一定的限制，且成本问题得不到解决。因此，目前亟需一种对用户无感、且成本较低的能够对用户不规范的健身动作进行及时纠正的手段。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种健身动作纠正方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种健身动作纠正方法，所述方法包括：采集位于跑步机上目标用户不同角度的图像数据；对所述目标用户不同角度的图像数据进行融合处理，得到所述目标用户的三维健身动作图像；基于预设的健身动作标准图像库确定与所述目标用户的三维健身动作图像匹配的目标健身动作标准图像；根据所述目标健身动作标准图像的关键点特征，获取所述目标用户的三维健身动作图像的评分；若所述评分低于目标评分，则输出对所述目标用户的三维健身动作图像的纠正信息。
[0006]在其中一个实施例中，所述关键点特征包括所述目标健身动作标准图像中至少一个关键动作对应的关键点、所述关键点的角度范围以及分值范围；所述根据所述目标健身动作标准图像的关键点特征，获取所述目标用户的三维健身动作图像的评分，包括：根据所述目标健身动作标准图像中至少一个关键动作对应的关键点，识别所述目标用户的三维健身动作图像中的目标关键点位置；根据所述目标关键点位置获取所述目标关键点的角度；根据所述目标关键点的角度以及所述关键点的角度范围和分值范围，确定所述目标用户的三维健身动作图像的评分。
[0007]在其中一个实施例中，所述根据所述目标关键点的角度以及所述关键点的角度范围和分值范围，确定所述目标用户的三维健身动作图像的评分，包括：根据所述关键点的角度范围和分值范围，获取所述关键点的每一个角度对应的分值；基于所述目标关键点的角
度，获取与所述角度匹配的分值，将与所述角度匹配的分值作为所述目标用户的三维健身动作图像的评分。
[0008]在其中一个实施例中，所述基于所述目标关键点的角度，获取与所述角度匹配的分值之后，所述方法还包括：根据与所述角度匹配的分值以及预设的权重系数，计算所述目标用户的三维健身动作图像的评分。
[0009]在其中一个实施例中，所述根据所述目标健身动作标准图像的关键点特征，获取所述目标用户的三维健身动作图像的评分，包括：根据所述关键点特征，获取所述目标用户的三维健身动作图像与所述目标健身动作标准图像的相似度，将所述相似度确定为所述目标用户的三维健身动作图像的评分。
[0010]在其中一个实施例中，所述基于预设的健身动作标准图像库确定与所述目标用户的三维健身动作图像匹配的目标健身动作标准图像，包括：采集不同身高、体重以及年龄的样本用户位于所述跑步机上的健身动作标准图像，建立所述健身动作标准图像库；将所述目标用户的三维健身动作图像与所述健身动作标准图像库中的健身动作标准图像进行匹配；若匹配上任一健身动作标准图像，则将匹配上的健身动作标准图像确定为与所述目标用户的三维健身动作图像匹配的目标健身动作标准图像。
[0011]在其中一个实施例中，所述采集位于跑步机上目标用户不同角度的图像数据，包括：通过设置在跑步机上的人脸检测摄像头，采集位于跑步机上目标用户的人脸图像数据；通过设置在跑步机上的肢体检测摄像头，采集位于跑步机上目标用户的肢体图像数据；以及，通过设置在跑步机上的脚部检测摄像头，采集位于跑步机上目标用户的脚部图像数据。
[0012]在其中一个实施例中，所述对所述目标用户不同角度的图像数据进行融合处理，得到所述目标用户的三维健身动作图像，包括：分别识别不同视角下的人脸图像数据、肢体图像数据和脚部图像数据，获取对应视角下各图像数据的二维关键点坐标；基于透视投影法，将所述二维关键点坐标投影到对应图像采集设备坐标系所在的三维空间中，得到对应视角下的三维关键点坐标；根据预先设定的各视角下的图像采集设备坐标系与世界坐标系之间的转换关系，将对应视角下的三维关键点坐标进行坐标转换；将转换后的各视角下的三维关键点坐标进行整合，得到所述目标用户的三维健身动作图像。
[0013]一种健身动作纠正装置，所述装置包括：图像数据采集模块，用于采集位于跑步机上目标用户不同角度的图像数据；图像数据融合模块，用于对所述目标用户不同角度的图像数据进行融合处理，得到所述目标用户的三维健身动作图像；图像匹配模块，用于基于预设的健身动作标准图像库确定与所述目标用户的三维健身动作图像匹配的目标健身动作标准图像；评分模块，用于根据所述目标健身动作标准图像的关键点特征，获取所述目标用户的三维健身动作图像的评分；纠正信息输出模块，用于若所述评分低于目标评分，则输出对所述目标用户的三维健身动作图像的纠正信息。
[0014]一种应用于上述健身动作纠正方法的跑步机，所述跑步机包括：呈一定角度设置的控制面板和跑步机跑台，所述跑步机跑台上设置有重力传感器，在所述跑步机跑台两侧且与所述跑步机跑台位于同一平面内设置有脚部检测摄像头；
所述控制面板上设置有电子显示屏，在所述电子显示屏的上边缘设置有人脸检测摄像头、人体传感器以及语音模块，在所述电子显示屏下边缘的两侧分别设置有肢体检测摄像头；在所述跑步机的内部设置有中央处理模块，所述中央处理模块分别与所述重力传感器、脚部检测摄像头、电子显示屏、人脸检测摄像头、人体传感器、语音模块以及肢体检测摄像头电连接。
[0015]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。
[0016]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。
[0017]上述健身动作纠正方法、装置、计算机设备和存储介质，通过采集位于跑步机上目标用户不同角度的图像数据，对目标用户不同角度的图像数据进行融合处理，得到目标用户的三维健身动作图像，基于预设的健身动作标准图像库确定与目标用户的三维健身动作图像匹配的目标健身动作标准图像，进而根据目标健身动作标准图像的关键点特征，获取目标用户的三维健身动作图像的评分，若评分低于目标评分，则输出对目标用户的三维健身动作图像的纠正信息，以实现对用户的不规范健身动作进行及时纠正，且整个过程用户无感。
附图说明
[0018]图1为一个实施例中健身动作纠正方法的流程示意图；图2为一个实施例中对图像数据进行融合处理步骤的流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健身动作纠正方法，其特征在于，所述方法包括：采集位于跑步机上目标用户不同角度的图像数据；对所述目标用户不同角度的图像数据进行融合处理，得到所述目标用户的三维健身动作图像；基于预设的健身动作标准图像库确定与所述目标用户的三维健身动作图像匹配的目标健身动作标准图像；根据所述目标健身动作标准图像的关键点特征，获取所述目标用户的三维健身动作图像的评分；若所述评分低于目标评分，则输出对所述目标用户的三维健身动作图像的纠正信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键点特征包括所述目标健身动作标准图像中至少一个关键动作对应的关键点、所述关键点的角度范围以及分值范围；所述根据所述目标健身动作标准图像的关键点特征，获取所述目标用户的三维健身动作图像的评分，包括：根据所述目标健身动作标准图像中至少一个关键动作对应的关键点，识别所述目标用户的三维健身动作图像中的目标关键点位置；根据所述目标关键点位置获取所述目标关键点的角度；根据所述目标关键点的角度以及所述关键点的角度范围和分值范围，确定所述目标用户的三维健身动作图像的评分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标关键点的角度以及所述关键点的角度范围和分值范围，确定所述目标用户的三维健身动作图像的评分，包括：根据所述关键点的角度范围和分值范围，获取所述关键点的每一个角度对应的分值；基于所述目标关键点的角度，获取与所述角度匹配的分值，将与所述角度匹配的分值作为所述目标用户的三维健身动作图像的评分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标关键点的角度，获取与所述角度匹配的分值之后，所述方法还包括：根据与所述角度匹配的分值以及预设的权重系数，计算所述目标用户的三维健身动作图像的评分。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标健身动作标准图像的关键点特征，获取所述目标用户的三维健身动作图像的评分，包括：根据所述关键点特征，获取所述目标用户的三维健身动作图像与所述目标健身动作标准图像的相似度，将所述相似度确定为所述目标用户的三维健身动作图像的评分。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的健身动作标准图像库确定与所述目标用户的三维健身动作图像匹配的目标健身动作标准图像，包括：采集不同身高、体重以及年龄的样本用户位于所述跑步机上的健身动作标准图像，建立所述健身动作标准图像库；将所述目标用户的三维健身动作图像与所述健身动作标准图像库中的健身动作标准图像进行匹配；若匹配上任一健身动作标准图像，则将匹配上的健身动作标准图像确定为与所述目标用户的三维健身动作图像匹配的目标健身动作标准图像。
7.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：文建波，曹明山，李亚军，
申请(专利权)人：昆山恒巨电子有限公司，
类型：发明
国别省市：