【技术实现步骤摘要】
值班人员提醒方法及其系统、监控主机、可读存储介质
[0001]本专利技术涉及电力系统监控
，具体涉及一种用于电力系统监控室的值班人员提醒方法及其系统、监控主机、计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]电力系统是由发电厂、送变电线路、供配电所和用电等环节组成的电能生产与消费系统。电力系统的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置转化成电能，再经输电、变电和配电将电能供应到各用户。电力系统在各个环节和不同层次还具有相应的信息与控制系统，对电能的生产过程进行测量、调节、控制、保护、通信和调度，以保证用户获得安全、优质的电能。其中，为了实现上述目的，其中一个重要的方面是需要对电力系统的每个环节的实时状态进行监控，以便于在电力系统出现故障时，及时进行故障消除，恢复电力系统正常运行。由于电力系统是24小时不间断运行，以便于为用户持续性提供电能，因此监控工作也需要24小时不间断进行。
[0003]其中，监控工作一般是设置一个监控室，监控室中设置有监控系统，监控系统为软硬件结合的设备，其至少具有实时获取电力系统的实时状态信...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于电力系统监控室的值班人员提醒方法，其特征在于，所述方法包括：响应于接收到值班人员输入的第一指令，进入第一提醒模式；在第一提醒模式下，实时获取监控室中值班人员的上半身图像；在第一提醒模式下，将所述上半身图像输入预先训练好的神经网络模型中进行值班人员精神状态分析，输出所述值班人员的精神状态分析结果；在第一提醒模式下，响应于所述精神状态分析结果为正常，则不进行任何操作；在第一提醒模式下，响应于所述精神状态分析结果为异常，则生成第一提醒指令，并输出至安装于值班人员坐席上的第一提醒执行机构，以控制所述第一提醒执行机构对所述值班人员进行提醒。2.根据权利要求1所述的用于电力系统监控室的值班人员疲劳提醒方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练过程如下：采集值班人员坐在监控室中坐席位置的多种坐姿状态下的多个样本图像；根据所述多个样本图像中值班人员的精神状态对所述多个样本图像进行标记；其中所述多个样本图像的标记结果为正常或异常；提供一神经网络基础模型，利用所述多个样本图像及其标记对所述神经网络基础模型进行训练，获得神经网络模型。3.根据权利要求1或2所述的用于电力系统监控室的值班人员疲劳提醒方法，其特征在于，所述方法具体包括：响应于接收到值班人员输入的第一指令，根据所述第一指令确定输入第一指令的值班人员编号，根据所述值班人员编号确定对应值班人员进入第一提醒模式；在第一提醒模式下，实时获取监控室中所述对应值班人员的上半身图像；在第一提醒模式下，将所述上半身图像输入预先训练好的神经网络模型中进行值班人员精神状态分析，输出所述对应值班人员的精神状态分析结果；在第一提醒模式下，响应于所述精神状态分析结果为正常，则不进行任何操作；在第一提醒模式下，响应于所述精神状态分析结果为异常，则生成第一提醒指令，并输出至安装于所述对应值班人员坐席上的第一提醒执行机构，以控制所述第一提醒执行机构对所述值班人员进行提醒。4.根据权利要求1-3任一项所述的用于电力系统监控室的值班人员提醒方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于接收到值班人员输入的第二指令，进入第二提醒模式；在第二提醒模式下，实时获取电力系统的监测状态信息，并根据所述监测状态信息判断电力系统是否出现故障；在第二提醒模式下，响应于判断结果为出现故障，则生成第二提醒指令，并输出至值班人员身上随身佩戴的第二提醒执行机构，以控制所述第二提醒执行机构对所述值班人员进行故障事件提醒；在第二提醒模式下，响应于判断结果为未出现故障，则不进行任何操作。5.根据权利要求4所述的所述的用于电力系统监控室的值班人员提醒方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于接收到值班人员输入的第二指令，根据所述第二指令确定输入第二指令的值班
人员编号，根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员：任佳，章彬，汪桢子，汪伟，李重杭，侯明哲，王哲，何维，苏宁，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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