一种风险识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种风险识别方法、装置及设备。方法包括：获取第一用户的业务类型信息；根据第一用户的业务类型信息确定需提供至所述第一用户的风险识别结果的风险类型；确定风险类型对应的第一风险识别结果；第一风险识别结果是基于待识别对象的基础数据以及反馈数据更新得到的；将第一风险识别结果推送至目标设备，以便第一用户接收。以便第一用户接收。以便第一用户接收。

【技术实现步骤摘要】
一种风险识别方法、装置及设备


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种风险识别方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着现代社会的经济发展，企业的生产经营活动面临各种各样的风险，如市场波动变化导致的市场风险、资金流动性风险、经营不合规导致的监管风险、外部舆情风险等等。例如：金融机构时刻关注企业的总体风险，以便在企业的融资过程中进行风险参考和预警。企业需要了解上下游企业的风险，以判断对自身的生产经营等影响。监管机构需要监控企业的风险情况，根据企业的风险情况，采取相应的监管干预措施（扶持或处罚），行使自己的监管职责，维护市场健康秩序。
[0003]然而，如何及时识别和发现企业的风险，并根据企业的风险，结合自身关注的特点，及时采取相应的措施，却成为金融机构、产业链企业、监管部门亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例提供一种风险识别方法、装置及设备，根据用户的反馈信息自动更新风险识别结果，使用户能够获得更满足自身需求的风险识别结果。
[0005]为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：本说明书实施例提供的一种风险识别方法，包括：获取第一用户的业务类型信息；根据所述第一用户的业务类型信息确定需提供至所述第一用户的风险识别结果的风险类型；确定所述风险类型对应的第一风险识别结果；所述第一风险识别结果是基于待识别对象的基础数据以及反馈数据更新得到的；将所述第一风险识别结果推送至目标设备，以便所述第一用户接收。
[0006]本说明书实施例提供的一种风险识别装置，包括：业务类型信息获取模块，用于获取第一用户的业务类型信息；风险类型确定模块，用于根据所述第一用户的业务类型信息确定需提供至所述第一用户的风险识别结果的风险类型；第一风险识别结果确定模块，用于确定所述风险类型对应的第一风险识别结果；所述第一风险识别结果是基于待识别对象的基础数据以及反馈数据更新得到的；第一风险识别结果推送模块，用于将所述第一风险识别结果推送至目标设备，以便所述第一用户接收。
[0007]一种风险识别设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处
理器执行，以使所述至少一个处理器能够：获取第一用户的业务类型信息；根据所述第一用户的业务类型信息确定需提供至所述第一用户的风险识别结果的风险类型；确定所述风险类型对应的第一风险识别结果；所述第一风险识别结果是基于待识别对象的基础数据以及反馈数据更新得到的；将所述第一风险识别结果推送至目标设备，以便所述第一用户接收。
[0008]本说明书实施例提供的一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现一种风险识别方法。
[0009]本说明书一个实施例实现了能够达到以下有益效果：通过获取第一用户的业务类型信息；根据所述第一用户的业务类型信息确定需提供至所述第一用户的风险识别结果的风险类型；确定所述风险类型对应的第一风险识别结果；所述第一风险识别结果是基于待识别对象的基础数据以及反馈数据更新得到的；将所述第一风险识别结果推送至目标设备，以便所述第一用户接收。基于用户反馈信息，自动化的迭代调整和优化风险识别结果，不断提升风险的识别效果，使用户能够获得更满足自身需求的风险识别结果。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1是本说明书实施例提供的一种风险识别方法整体架构示意图；图2是本说明书实施例提供的一种风险识别方法的流程示意图；图3是本说明书实施例提供的风险查询界面示意图；图4是本说明书实施例提供的风险识别结果展示界面示意图；图5是本说明书实施例提供的一种风险识别方法的泳道示意图；图6是本说明书实施例提供的一种风险识别装置的示意图；图7是本说明书实施例提供的一种风险识别设备的示意图。
具体实施方式
[0012]为使本说明书一个或多个实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书一个或多个实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书一个或多个实施例保护的范围。
[0013]以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
[0014]企业风险，可以指的是企业在其生产经营活动的各个环节可能遭受到的损失威胁。不管是在采购、生产、销售等不同的经营过程中，还是在计划、组织、决策等不同职能领域里，企业所遇到的风险都统称为企业风险。按照风险的来源不同，可以分为外部风险和内
部风险。其中，企业外部风险可以包括：顾客风险、竞争对手风险、环境风险、法律环境风险、经济环境风险等；企业内部风险可包括：产品风险、营销风险、财务风险、人事风险、组织与管理风险等。
[0015]目前，各企业间存在多种复杂的关系，例如产业上下游关系、借贷关系、控股关系等等。基于这些经济上的关系，若与目标企业存在一定关系的企业出现资金风险，很可能对该目标企业产生一定的影响，甚至导致该企业也面临资金风险。但是目前难以预测目标企业可能会发生的风险。
[0016]另外，对于监管机构来说，监管机构在对辖区范围内的企业进行风险监控时，面临监管企业数量多，企业类型多、企业规模差异大、企业风险复杂、企业风险隐蔽性高等特点，给监管机构的风险检测和市场监管带来了极大的挑战。针对企业的风险预警，根据业务使用途径和相应的技术条件，可以有多种实现方案。例如：依靠举报人举报信息，风险发现滞后，往往等到风险爆发后才会有举报信息；或者企业的金融风险判定多依赖于人工个案判断，缺乏客观性，且判断效率低下。还有一些有风险管理经验的业务需求部门/机构，根据专家经验设定风险检测指标，根据企业的风险指标是否触发进行风险的预警。这类方案适合有一定风险管理业务经验和技术平台支撑的主体，如银行等金融机构，有专门的风险管理部门。然而，这类方案一方面需要专门的风险管理人员和技术人员支撑，对风险预警的运营人员要求高，难以适应监管部门的职能定位；另一方面，预警结果的正确或者错误反馈信息，只能通过技术人员进行再次数据分析，用于预警系统的更新迭代。难以在风险识别系统中半/全自动化嵌入反馈流程。
[0017]然而，由于互联网具有不分地域、快速传播、涉众面广等特性，导致以网络为载体的非法金融活动日益猖獗，容易出现金融诈骗、风险失控、卷款潜逃等问题，这些非法金融业态具有多样性、隐蔽性、边缘性、广域性等特点，严重影响金融秩序，对社会稳定、公民财产安全等造成极大的安全隐患。因本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险识别方法，包括：获取第一用户的业务类型信息；根据所述第一用户的业务类型信息确定需提供至所述第一用户的风险识别结果的风险类型；确定所述风险类型对应的第一风险识别结果；所述第一风险识别结果是基于待识别对象的基础数据以及反馈数据更新得到的；将所述第一风险识别结果推送至目标设备，以便所述第一用户接收。2.根据权利要求1所述的方法，所述获取第一用户的业务类型信息，具体包括：获取所述第一用户的查询请求信息；确定发起所述查询请求信息的页面标识；所述页面标识用于表示所述第一用户登录页面的账户信息；根据所述页面标识，确定所述第一用户的业务类型信息。3.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述第一用户的业务类型信息确定需提供至所述第一用户的风险识别结果的风险类型，具体包括：根据所述第一用户的业务类型信息确定与所述业务类型信息匹配的风险识别结果的风险类型。4.根据权利要求1所述的方法，所述反馈数据还包括第二用户的反馈数据以及所述第一用户上传的企业数据；所述确定所述风险类型对应的第一风险识别结果之前，还包括：获取所述第二用户的反馈数据；获取所述第一用户上传的企业数据；将所述第二用户的反馈数据以及所述第一用户上传的企业数据作为样本数据对风险识别模型进行更新，得到更新完成的风险识别模型；采用更新完成的风险识别模型对所述待识别对象的基础数据进行识别，得到第二风险识别结果。5.根据权利要求4所述的方法，所述获取所述第一用户上传的企业数据，具体包括：获取所述第一用户通过交互界面中的文件上传接口上传的企业数据；所述第一用户上传的企业数据为已被所述第一用户确定风险情况的企业数据。6.根据权利要求4所述的方法，所述确定所述风险类型对应的第一风险识别结果，具体包括：根据所述风险类型，从多个所述第二风险识别结果中确定与所述风险类型匹配的第一风险识别结果。7.根据权利要求5所述的方法，所述将所述第一风险识别结果推送至目标设备，具体包括：将所述第一风险识别结果在所述交互界面中展示给所述第一用户。8.根据权利要求7所述的方法，所述将所述第一风险识别结果在所述交互界面中展示给所述第一用户之后，还包括：在所述交互界面中生成提示信息；所述提示信息用于提示所述第一用户对所述第一风险识别结果进行反馈。
9.根据权利要求8所述的方法，所述在所述交互界面中生成提示信息之后，还包括：获取所述第一用户在所述交互界面中针对所述第一风险识别结果的打标数据；所述打标数据用于表示所述第一用户对于所述第一风险识别结果的评价信息；根据所述打标数据对所述第一风险识别结果进行更新，得到更新后的风险识别结果。10.根据权利要求9所述的方法，所述根据所述打标数据对所述第一风险识别结果进行更新，得到更新后的风险识别结果，具体包括：确定所述打标数据中的有效数据；所述有效数据为携带有可信机构签名的打标数据；将所述有效数据作为样本数据，对所述第一风险识别结果进行更新，得到更新后的风险识别结果。11.根据权利要求10所述的方法，所述得到更新后的风险识别结果之后，还包括：将所述更新后的风险识别结果推送给所述第一用户。12.根据权利要求2所述的方法，所述将所述第一风险识别结果推送至目标设备，具体包括：将所述第一风险识别结果按照预设排序条件进行排序，得到排序结果；所述预设排序条件包括所述查询请求信息中的风险类型信息以及所述风险识别结果中每种风险类型的风险评分值；所述第一风险识别结果的风险评分值大于或等于预设阈值；根据所述排序结果，按照从高到低的顺序，为所述第一用户展示预设数目个第一风险识别结果。13.根据权利要求1所述的方法，所述将所述第一风险识别结果推送至目标设备之后，还包括：将所述第一风险识别结果存储到服务器的数据库中；所述第一风险识别结果中包括风险企业名称以及风险企业的风险信息。14.根据权利要求4所述的方法，所述将所述第二用户的反馈数据以及所述第一用户上传的企业数据作为样本数据对风险识别模型进行更新之前，还包括：验证所述第一用户的身份；当所述第一用户的身份验证通过时，验证所述企业数据的可信性；当所述企业数据的可信性验证通过后，将所述第一用户上传的企业数据作为所述样本数据。15.根据权利要求4所述的方法，所述将所述第二用户的反馈数据以及所述第一用户上传的企业数据作为样本数据对风险识别模型进行更新之前，还包括：验证所述第二用户的身份；当所述第二用户的身份验证通过时，验证所述第二用户的反馈数据的可信性；当所述第二用户的反馈数据的可信性验证通过后，将所述第二用户的反馈数据作为所述样本数据。16.根据权利要求15所述的方法，所述验证所述第二用户的反馈数据的可信性，具体包括：获取所述第二用户的反馈数据携带的可验证声明；所述可验证声明中包括所述第二用户的数字签名；采用所述第二用户的公钥验证所述可验证声明中的数字签名；所述第二用户的公钥存
储在区块链平台中；所述区块链平台中还存储有所述待识别对象的基础数据、所述反馈数据以及所述第一用户的公钥。17.一种风险识别装置，包括：业务类型信...

【专利技术属性】
技术研发人员：阮怀玉，章鹏，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：